空军重视激光武器

华盛顿讯——空军为反卫星部署的陆基高能激光武器,和把装在宇宙飞行器上的中性粒子束武器送入空间轨道是美国空军新的空间防御任务的组成部分。 保护美国正在轨道上运行的宇宙飞行器使其不被苏联卫星杀伤已成为空军去年的重点任务。 自1968年10月以来,苏联已进行了16次反卫星试验,其中第10次试验中,苏联杀伤卫星在离预定目标不到一公里（3280叹）处通过——这个交会距离容许反卫星成功地杀伤卫星。     

“救星”号搜索-救援地效翼船

1989年,“共青团员”号核潜艇失事,造成42人死亡。这一事实表明:缺少紧急救援海难遇险人员的有效工具是很大的遗憾。该事件发生后,俄罗斯联邦政府通过了一系列决议,旨在发展整套海上飞行搜索一救援设施,其中特别注意为海军解决在阿历克谢耶夫中央水翼船设计局科研生产联合企业(即现在的中央水翼船设计局股份公司和伏尔加造船厂     

多计算机系统中的容错任务分配和再分配

在一组互连处理机(计算机)中任务分配的目的是使资源的有效使用最大化,并由此而减少作业的解题周期。本文提出的在多计算机系统中分配任务的简单而有效的方法旨在系统和设计者确定的资源限制条件下,使处理机间的通信成本最小。因为每个任务的执行时间、可用处理机数目、处理机速度和存储容量对系统或设计者来说是已知的,因此,限制可看作为是由负载平衡引起的。随着处理机数目的增加,在任何时间在系统某处出现故障的概率也随之增加。几乎没有已建立的任务分配模型考虑了可靠性性质。在多计算机系统中,我们定义系统可靠性为系统可成功地运行任务的概率。在确定(非冗余)任务调度策略以后,任务静态和冗余地再分配给处理机。这是一种时间冗余形式,在这种形式中,如果在执行期间某些处理机故障,那么所有任务可以在剩余的处理机上(但以更长的时间)完成。由于是任务的静态预分配,这种方法比众所周知的多计算机系统中的动态再配置和滚回恢复技术更简单,因此也更实际。通过把该方法应用于不同的例子和实际的通信网络多处理机系统,我们验证了硬件容错任务分配和再分配的有效性。     

“海幽灵”

背景在80年代中期,ARPA 和洛克希德导弹和空间公司联合实施了一项设计、建造和试验一艘采用小水线面双体船和许多先进技术的水面舰艇计划。所用的先进技术包括船舶控制、结构技术,旨在减少人员的自动控制技术。这艘舰的目的是检验这些技术的能力及其在未来海军舰艇上的适用性。“海幽灵”在加里弗尼亚的雷德伍德城设计和建造,共用了27个月。它的建造是在 HMB—1中完成,HMB     

在复杂的工程领域支持时间类型实时学习的“神经”网络模型

开发、维护和检验知识库的困难激励我们对自适应系统更感兴趣。但是,已经证明符号范例有碍于动态或噪声环境中的学习。本报告叙述基于仿真的研究计划,该计划说明作为在这样的环境中学习的健壮增强模型基础的修正连接式记忆单元的效用。这种学习模型根据一个定性的、基于目标的结构产生有效的基于规则的行为,这种结构进一步支援从这些复杂领域的经验中导出的二级目标或智力模型的开发。     

多目标跟踪中求解数据互联问题的模拟扩散网络体系结构

在多目标跟踪情况下求解数据互联问题要求计算把第i个量测分配给第j个目标的概率β~j。先前,我们曾提出一个根据分层的、异步(序列的)博尔兹曼机的并行结构估计互联概率。本文介绍具有随机神经元的这种结构的有效模拟实现。用矢量郎之万方程描述这种网络的动态,结果网络近似为一个真正的具有潜在快速收敛性的同步博尔兹曼机。在分层的两维网络中,概率β~ji渐近地等于量化的神经元输出vij的激活频率。描述了近似真正互联概率的设计准则。分析了在有界区域内表示为扩散过程的每一个随机神经元的暂态和稳态性能。把分层扩散网络的性能与理论的极限作了比较,也同异步博尔兹曼机的性能进行了比较。     

神经网络在目标跟踪数据融合中的应用

卡尔曼滤波是大多数多目标跟踪算法的基本组成部分,其余组成部分通常包含若干形式的数据互联方法。这里打算把神经网络加到正规的卡尔曼滤波器中,使此神经网络提供滤波所需要的自适应能力。这样,卡尔曼滤波器的估计误差将会减小,从而改进了多目标跟踪的解。仿真结果表明此方法是有效的。     

海上舰队防鱼雷攻击

今天,鱼雷对我们海上舰队的威胁丝毫不亚于二战期间其给穿越大西洋船队造成的威胁。由于先进的鱼雷武器在公开的市场上可以购买,越来越多的高性能武器平台被潜在的敌对势力所掌握,加上战术运用的多样化,致使我们难以估测敌人采取的攻击方式。以上不利因素决定了我们必须拥有一种防御系统,此系统能够自动向操作者发出鱼雷攻击的紧急警报。鱼雷防御被认为是反潜战中的重要环节。美国海军鱼雷防御计划小组相信海军水下武器中心新港分部能满足在快速反应多威胁环境下这些能力的需求并为美国及其盟国海军提供鱼雷防御系统的研制帮助。     

美国海军用基于知识的实时系统进行态势评估

本文分析了海上态势和威胁评估过程,使用一种被称之为MUSE的基于知识的实时系统提供了某种态势评估子函数执行的数字的结果。文中首先简单介绍了MUSE系统,介绍了MUSE仿真器,这种仿真器如远程雷达,中程雷达,火控雷达和电子支援措施(ESM),敌我识别(IFF)以及数据链传感器产生实时空中航迹。提供了一幅海上态势和威胁评估的功能图,同时提供了这两个过程的最重要的子功能。论述了这些子功能在防空驱逐舰的操纵室里的任务以及如何使用MUSE基于知识的系统来为这些子功能进行电脑建模。论述了统计实验。在统计实验中,用仿真器在SUN SPARC10工作站上产生了三百秒的实时空中航迹数据,通过以太网传送到在SUN SPARC5工作站上运行的MUSE基于知识的态势评估系统。文中也对这个基于知识的系统所产生结果进行了评价。     

低雷诺数壁面约束流动皮托管测速误差分析与校正

针对低雷诺数壁面约束流动中皮托管测速误差产生的两大主要影响因素——剪切速度与近壁效应,采用计算流体力学技术分别对其进行数值模拟,并研究各自引起的误差变化规律。数值模拟结果表明:虽然剪切速度引起的流线偏移规律与相关文献结论基本一致,但是数值结果预测的流线偏移量并不是一个渐近函数;近壁距离在5倍管径即出现较为明显的测量误差,并且发现近壁距离在1倍管径处出现误差的非单调性变化。最后通过将数值模拟结果与现有的修正方法进行对比,提出了更为合理的修正方程。