莫以票数论英雄

科学准确真实地评价干部，是干部工作的重要内容，也是干部使用的基础。随着干部任用制度的逐步完善和民主透明，民主测评、民主评议和民主推荐作为干部考核的重要方法被广泛运用。评议结果是群众对一名干部公认度的最直接反映，受到上级领导和机关的高度关注，成为考核评价干部的重要依据。然而在现实中，民主评议往往容易受主、客观因素的影响。如何辩证对待民主评议结果，     

高压纳秒脉冲形成电路的分析与设计

分析了储能线和储能电容脉冲发生器中各种因素对脉冲前沿的影响,比较了二者的优劣,并设计了一种储能线脉冲形成电路。初步的试验表明,该装置能产生脉宽为3～4ns的脉冲。     

变阻抗传输线技术的理论研究

主要用数值模拟的方法研究了变阻抗传输技术,初步探索了变阻抗结构,揭示了阻抗渐变技术在超宽带高功率微波辐射研究中的重要意义。     

前哨公司“九五”出口呈现可喜变化

青岛前哨精密机械公司在“九五”期间坚定不移地实施经营国际化战略,进一步调整了出口产品结构和市场结构,成功地构筑了一个全方位、多层次的出口新格局,将一个更加开放的“前哨”引上了新世纪的征程。     

“现代”级导弹驱逐舰

“现代”级导弹驱逐舰可担任对海、对空作战任务,攻击航母及其他水面舰艇,还可对远岸目标实施精确打击。     

装甲车辆人机工效一体化仿真方法研究

针对信息化条件下装甲车辆出现严重人机工效问题的基本现状,对装甲车辆人机系统特点进行了分析,描述了人机工效一体化仿真的基本内涵,构建了人机工效一体化仿真技术框架,提出了基于乘员特性的装甲车辆人机工效一体化仿真方法,并进行了实例仿真,旨在为解决任务条件下的装甲车辆人机工效预测分析问题探索新的途径。并基于此,针对装甲车辆人机系统的设计需求和发展趋势,指出了人机工效一体化仿真研究中需要注意的问题,为有效提高装甲车辆设计中的人机工效水平提供了理论支撑。     

基于元学习的反舰导弹目标识别研究

为了进一步提高干扰环境下反舰导弹的目标识别精度和泛化能力,将集成学习中的元学习策略引入反舰导弹的目标识别领域,并提出了一种基于叠加归纳策略的元学习目标识别算法。该算法首先通过构建元层学习器对多个基层学习器的学习结果进行"再学习",以纠正基学习器的错误分类、巩固基学习器的正确分类,进一步提高集成分类精度;然后,以决策树为基学习算法构建了同质多分类器系统,在自建的全极化一维距离像HRRP特征数据库上研究了基分类器的数量以及元特征样式、元学习算法的选取对元学习系统分类精度的影响;最后,通过与单一分类器和常用集成算法的对比,验证了基于元学习的反舰导弹目标识别算法的可行性和有效性。     

目标机动和观测野值的双假设滤波辨识算法

针对目标跟踪观测过程中野值和机动互存的辨识问题,根据标准Kalman滤波算法不具有容错性的特征,提出利用Kalman滤波收敛时间辨识野值抑或机动导致观测值异常的方法,以减少测量值准确有用信息的丢失。然后,采用改进3σ准则对近似服从正态分布的小测量域内观测数据进行粗略预处理,并对异常值建立了残差扰动因子的双滤波器辨识,同时以设置同步并行动态的时间计时为判决条件,有效减小了后续目标跟踪的误差。仿真实例表明:所提出的双假设辨识算法能够实现实时辨识,且有效跟踪目标。     

天基信息支援下的反导BM/C~3I系统建模与仿真研究

以天基信息支援下的反导作战研究为背景,首先分析了天基预警信息支援下的反导(anti-TBM,ATBM)作战系统的结构和作战流程;在此基础上针对BM/C~3I系统的关键模块进行了分析和建模设计,并给出了相关算法的流程。最后通过仿真试验证明了方法的有效性,对反导作战BM/C~3I建设和发展具有一定参考价值。     

前哨公司开展“成本工程”取得显著效果

青岛前哨精密机械公司连续两年开展以降低成本费用,提高经济效益为主要内容的“成本工程”取得显著效果,在2000年度降低成本202万元的基础上,2001年度又降低成本220多万元,使企业在2000年产品销售收入同比增长25％的情况下,利润同比增长110％,2001年在产品销售收入同