有限元网格自动生成的Delaunay算法

介绍一种有限元网格自动生成算法,算法对点的位置没有任何限制,增加新点时,可在原有网格基础上生成新的符合Delaunay性质的三角形有限元网格．     

任意三角域上 C1 有理插值的一种新算法

本文描述了任意三角域上C~1有理插值的一种组合算法,其特点是构造简单,计算方便,插值函数与文[3][4]比较,有着较高的逼近精度。最后给出了插值式的代数精度集和计算实例。     

单调光滑函数的保形插值算法

对于给定的单调数组,本文描述了一种保形二次插值样条函数。插值函数结构简单、计算方便。最后估计了插值函数的误差。     

软件排错费用研究

软件可靠性费用包括避错费用、排错费用和容错费用．在研究了软件排错费用的概念及构成,并重点对软件测试费用进行了分析后,提出了软件测试时间及费用模型,并对软件测试费用投入进行了优化．     

一种固体导弹最大射程评定方法

本文提出了一种基于固体火箭发动机性能散布分析的固体导弹最大射程评定方法，将系统辨识、性能散布分析和统计分析有机结合，实用性强，对固体导弹试验鉴定技术研究具有重要意义。     

基于KALMAN滤波的两种多传感器观测融合方法

目前有两种基于K a lm an滤波的多传感器观测融合方法,方法1是将观测向量的维数增加,获得扩展观测向量。方法2是在最小均方误差准则下,对不同传感器间的观测向量进行加权运算,获得与单个传感器相同维数的观测向量。通过对滤波器的状态估计误差协方差的分析和相关数学表达式,给出了两种方法的对比。仿真结果表明,当两个传感器的观测矩阵相同时,两种方法在功能上等价,但方法2的运算复杂度低。当两个传感器的观测矩阵的维数相同,但其值不相等时,方法1优于方法2。当两个传感器的观测矩阵的维数不同时,只能用方法1,而方法2失效。     

On the asymptotic optimality of algorithms for the flow shop problem with release dates

We consider the nonpermutation flow shop problem with release dates, with the objective of minimizing the sum of the weighted completion times on the final machine. Since the problem is NP‐hard, we focus on the analysis of the performance of several approximation algorithms, all of which are related to the classical Weighted Shortest Processing Time Among Available Jobs heuristic. In particular, we perform a probabilistic analysis and prove that two online heuristics and one offline heuristic are asymptotically optimal. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005.     

迎风格式在接触间断的数值耗散及其诱导误差

在不同流场参数条件下对三种迎风格式在接触间断中的数值耗散问题进行了数值实验,并对数值耗散产生的机理进行了分析。数值计算结果和理论分析表明,矢通量分裂格式计算接触间断问题时,若流场静止或流场内存在亚声速区域,密度耗散的产生会诱导出以特征速度运动的数值扰动误差,该误差对数值耗散的大小无影响,但会影响流场的速度及压力参数分布,从而改变流场的结构。在二维问题中,诱导误差相互干扰会产生大量的复杂小尺度结构,给流场结构分析带来困难。同时,在密度参数线性分布的流场中,若空间离散格式重构的对象为对流通量,使用矢通量分裂格式计算流场会产生数值误差,使计算精度难以到达二阶。     

Bayesian sampling plans for exponential distributions with interval censored samples

This article studies the problem of designing Bayesian sampling plans (BSP) with interval censored samples. First, an algorithm for deriving the conventional BSP is proposed. The BSP is shown to possess some monotonicity. Based on the BSP and using the property of monotonicity, a new sampling plan modified by the curtailment procedure is proposed. The resulting curtailed Bayesian sampling plan (CBSP) can reduce the duration time of life test experiment, and it is optimal in the sense that its associated Bayes risk is smaller than the Bayes risk of the BSP if the cost of the duration time of life test experiment is considered. A numerical example to compute the Bayes risks of BSP and CBSP and related quantities is given. Also, a Monte Carlo simulation study is performed to illustrate the performance of the CBSP compared with the BSP. The simulation results demonstrate that our proposed CBSP has better performance because it has smaller risk. The CBSP is recommended. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 604–616, 2015     

基于混合高斯概率密度的加权打分方法

针对当前评比打分方法不能有效反映选手真实情况的问题,提出了一种基于混合高斯概率密度的加权打分方法。该方法的重点在于引入混合高斯分布来确定专家评分的权重。首先利用EM算法确定混合高斯分布模型参数,然后通过区间划分得到每个区间上的概率,再将专家打分映射到混合高斯概率密度函数区间上得到对应的权重,最后经加权求和得到选手的最终成绩。通过实例证明了该方法的合理性和公正性。