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A genetic algorithm with neighborhood search for the resource‐constrained project scheduling problem
The resource‐constrained project scheduling problem (RCPSP) consists of a set of non‐preemptive activities that follow precedence relationship and consume resources. Under the limited amount of the resources, the objective of RCPSP is to find a schedule of the activities to minimize the project makespan. This article presents a new genetic algorithm (GA) by incorporating a local search strategy in GA operators. The local search strategy improves the efficiency of searching the solution space while keeping the randomness of the GA approach. Extensive numerical experiments show that the proposed GA with neighborhood search works well regarding solution quality and computational time compared with existing algorithms in the RCPSP literature, especially for the instances with a large number of activities. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011 相似文献
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本文介绍了热像仪在军事领域的应用、焦平面探测器及热像仪的国外最新发展成就和技术发展趋势、国外军用焦平面热像仪的“三化”发展模式,分析提出焦平面热像仪发展的面临的问题和标准化的需求,以“三化”发展模式形成焦平面热像仪的优化发展格局。 相似文献
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