改进的Apriori数据挖掘算法的应用

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的基本算法.针对防区外联合攻击武器系统在仿真过程中产生的大量数据,利用Apriori算法对仿真结果进行分析,得出一些有参考价值的规则,实现了关联规则挖掘在军用系统仿真中的应用.并对Apriori算法存在的问题进行了一些改进,用新的修剪策略,提高了算法的效率;增加独立性检验,进一步保证了关联规则的正确性.     

C4ISR通信仿真网中数据采集和存储算法

以C4ISR通信仿真网为基础,针对军网中数据流量大、突发性强的特点,采用自适应粒度采集算法和多结构体线形链式缓冲池的存储模式算法,来收集仿真数据.同时,根据系统工作重心的不同,依据缓冲池空闲区的大小和存储变化率,分区动态调整线程优先级.从而最大限度保障了对仿真过程中数据收集的完整性和准确性.     

美军频谱认证过程研究

对美军频谱认证过程(DOD SCP)进行了研究,分析了美军频谱认证过程提出的原因和频谱认证中各机构的角色定位、相互关系以及操作流程,分析了美军频谱认证过程实施中遇到的问题,总结了美军解决这些问题采取的措施,分析了美军2007年新的国防频谱管理战略计划的主要特点和战略取向,分析了美军全球电磁信息系统(GEMSIS)的目标和主要特点,分析了联合构想2020(Joint Vision 2020)计划各部分之间的关系,提出了对我国频谱管理的启示。     

大型商业建筑消防设计难点及对策

针对大型商业建筑总建筑面积大、疏散楼梯在首层不能直通室外、大空间灭火设施的设置等问题,提出了大型商业建筑在消防设计方面应注意的难点及解决对策。     

典型舰艇编队条件下水声对抗模型及其效果

水面舰艇编队水声对抗模型的正确与否直接影响到编队内舰艇的生存能力.为了提高编队水下鱼雷防御能力和生存能力,重点研究了典型舰艇编队条件下使用助飞对抗器材对抗声自导鱼雷攻击的对抗模型,并对其对抗效能进行了仿真检验.研究结果可为水声对抗器材在舰艇编队条件下的作战使用提供科学依据.     

BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用

坦克分队火力配系是坦克分队防御战斗中指挥员实施战场指挥的重要内容,选取火力配系方案的优劣直接影响着防御作战的胜负.首先介绍了BP神经网络的原理及使用方法,在系统分析制约坦克分队火力配系影响因素基础上,构建了火力配系方案评估的指标体系,接着详细设计了用于评估火力配系方案的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对坦克分队火力配系方案优劣分析和评价.     

基于HLA/RUP的舰潜对抗仿真系统框架开发方法

舰潜对抗仿真系统可实现在攻防对抗条件下反潜作战过程的仿真,用于研究反潜作战方法,论证各种反潜武器装备的作战需求.提出了一种基于HLA/RUP的舰潜对抗仿真系统框架的开发方法,设计了基于HLA的舰潜对抗仿真系统的体系结构,给出了运用Rational统一过程(RUP)进行联邦成员开发的3种核心视图.最后,利用Rational Rose实现了框架代码的自动生成,完成了仿真系统框架的开发和实现.     

MILITARY EXPENDITURE AND UNEMPLOYMENT RATES: GRANGER CAUSALITY TESTS USING GLOBAL PANEL DATA

This paper investigates the empirical relationships between military expenditure and unemployment rates. A set of global panel data on 46 countries is utilized, and a panel data version of the Granger causality test is applied. The results indicate that there is little evidence of the causality running from unemployment to military expenditure regardless of how we measure military spending and determine group countries. In contrast, the causality running from military expenditure to unemployment receives empirical support if military expenditure is measured in terms of its share of GDP and if data are taken from middle‐ and low‐income countries or non‐OECD countries.     

结合DSmT理论和系统建模的知识融合算法

目前国内外常用的一种知识融合算法是DS证据理论,但这种方法受到单一故障假设的条件限制,应用范围受限。所以,提出了一种使用DSmT混合组合规则与系统建模方法的全新的知识融合算法,这样即解决了DS理论的单一故障假设的限制,又避免了自由DSmT只适用于不考虑排斥性约束和非存在性约束的条件限制,使得算法的应用范围更广。     

消防验收及审查排烟系统的问题分析与探讨

通过分析消防验收与消防审查排烟系统存在的问题,提出解决方法。排烟口较多的排烟系统,应加大排烟量;排烟支管较长,风管阻力较大的竖向排烟系统,排烟竖井宜内置风管。排烟风管应采用角钢法兰连接,不应采用薄钢板法兰风管;防火阀单独设置支吊架,与防火隔断间采用防火风管。