首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用
引用本文:刘芬良,朱英贵,赵建江,康传符.BP神经网络在坦克分队火力配系中的应用[J].火力与指挥控制,2008,33(10).
作者姓名:刘芬良  朱英贵  赵建江  康传符
作者单位:1. 海军兵种指挥学院,广东,广州,510430
2. 蚌埠坦克学院,安徽,蚌埠,233050
3. 成都军区兵种训练基地,四川,崇州,611237
摘    要:坦克分队火力配系是坦克分队防御战斗中指挥员实施战场指挥的重要内容,选取火力配系方案的优劣直接影响着防御作战的胜负.首先介绍了BP神经网络的原理及使用方法,在系统分析制约坦克分队火力配系影响因素基础上,构建了火力配系方案评估的指标体系,接着详细设计了用于评估火力配系方案的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对坦克分队火力配系方案优劣分析和评价.

关 键 词:BP神经网络  坦克分队火力配系  方案评估

Application of BP Neural Network to Proposal Evaluation of Fire System for Tank Element
LIU Fen-liang,ZHU Ying-gui,ZHAO Jian-jiang,KANG Chuan-fu.Application of BP Neural Network to Proposal Evaluation of Fire System for Tank Element[J].Fire Control & Command Control,2008,33(10).
Authors:LIU Fen-liang  ZHU Ying-gui  ZHAO Jian-jiang  KANG Chuan-fu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号