GPS接收信号中线性扫频干扰的抑制

研究了阵列接收的GPS接收信号中线性扫频(LFM)干扰的抑制问题。LFM信号瞬时频率的估计是抑制干扰的关键,而要准确估计信号瞬时频率,必须抑制接收信号时频分布中交叉项干扰。本文对接收信号矢量进行白化,得到信号矢量白化后的空时频分布(STFD)矩阵。文中推出一个与传统方法获得的判决变量不同的判决变量,用该判决变量可以更加清晰地选出LFM信号在时频分布中的自项。根据时频脊点的分布估计LFM信号频率参数以及信号瞬时频率,之后即可根据瞬时频率构建陷波器滤除干扰。仿真表明该方法能够将受交叉项严重干扰的接收信号时频分布映射为清晰的接收信号自项的时频分布,在数据快拍数满足一定要求时可以很好地抑制掉LFM干扰。     

保障需求分析方法及其应用

针对当前在装备保障需求分析过程中缺乏合适的方法和工具的问题,提出一种基于能力与面向需求分析相结合的装备保障需求分析方法,并通过运用解释结构模型法,对分析结果的结构及相互关系进行科学构建.力求通过该方法的应用,能够辅助论证人员深刻理解和合理判断各种因素之间的相互影响关系,通过结构化和对比化的装备保障需求分析过程得到能正确反映保障需求的关系结构.从而为装备保障发展内容的分析打下良好的理论基础.     

浅析公安现役院校涉密电子文件安全保密管理

公安现役院校是培养边消警部队管理人才和专业人才的基地,院校涉密范围广、事项多.在信息技术迅猛发展的新形势下,院校的信息安全保密工作正面临严峻挑战.针对当前公安现役院校涉密电子文件管理易出现问题的环节,提出有利于院校信息安全保密工作管理的策略.     

面向无人环境的机器人生态圈自主任务决策方法

借鉴自然界生态系统的典型特征,提出机器人生态圈概念。通过使集群机器人进行智能协同与复杂演化,涌现自我维持、自我复制与自我进化等生命特征,实现无人条件下的长期生存、繁衍与进化,并执行特定的任务。针对机器人生态圈典型任务场景的自主任务决策需求,分析不同机器学习任务决策方法的特点,建立机器人生态圈自主任务决策的决策树模型和神经网络模型。分析表明,两种模型的正确率均在80%~90%,且均具有良好的稳定性。这说明,机器人生态圈自主任务决策问题可以通过决策树、神经网络等机器学习方法来很好地加以解决,从而为面向无人化场景的任务应用提供技术支持。     

基于ADC法的反舰导弹高空巡航段安控系统效能评估

安控系统对于反舰导弹飞行试验安全有着十分重要的作用,其效能直接关系到能否及时对飞行异常的导弹实施自毁。针对鲜有研究的反舰导弹安控系统效能评估问题,基于ADC法建立了反舰导弹高空巡航段安控系统效能评估模型。详细梳理了安控系统的有效状态;对安控系统可用性、可信性、固有能力分别进行了分析;通过算例计算得到反舰导弹高空巡航段安控系统的效能评估结果。所采用方法和所得评估结果对于制定反舰导弹飞行试验安控方案具有指导意义。     

数字电位器ADN2850及其在光传输校准系统中应用

数字电位器是一种可在计算机控制下,通过编程来实现自动操作的智能化器 件,具有调节精确、稳定,数字可长期保存和随时刷新,体积小、抗振动、寿命长的特点 ADN2850是ANALOG公司生产的一种典型的数字电位器,可以通过SPI接口控制它的工作 模式和阻值。介绍了它的结构和控制命令,着重强调了它的SPI接口技术和在光传输校准 系统中应用,通过C语言控制程序控制其阻值,达到了预期的效果。     

构建野战干线节点通信网模型研究

本文从野战干线节点通信网(以下简称“干线网”)的实际组织运用入手,分析了影响干线网组织运用的主要因素,提出了量化这些因素的方法和量化值,并根据面向对象的分析设计原则,进行了数据类型抽象和类层次模型的构建。     

装备研制方案评估的群决策方法研究

针对装备研制方案的群决策问题,分析了常规决策方法的不足之处,并指出在某些情况下,按照常规的处理思路,可能会将合理的方案当成劣解而无意中排除。提出采用改进的优序法来解决装备研制方案的群决策问题,从而达到提高决策质量的目的,给出了计算实例。     

信息对抗效能评估通用仿真框架研究

本文提出了一种信息对抗效能评估通用仿真框架的体系结构,在此基础上,对基于该体系结构的建模方法进行了研究。     

基于神经网络的雷达抗干扰效果评估

分析了常用的雷达抗干扰效果评估方法的特点,建立了雷达抗干扰效果评价指标集,对指标数据的采集和处理方法进行了分析,提出了一种基于神经网络的雷达抗干扰效果评估模型,论述了网络结构和样本获取方法,最后通过算例验证了模型的正确性和实用性.