杂波对空中平台侦察的影响分析

为从功率角度说明杂波对空中侦察设备的影响,提出一种新的杂波功率计算方法,该方法将杂波功率计算从单散射块的简单模型扩展到全向散射空间的精确模型。首先,选取合适的杂波后向散射系数模型;其次,构建空中平台与机载雷达的几何模型,详细地推导了等距离环数学表达式,在考虑距离模糊情况下推导了杂波功率数学表达式;最后,仿真结果表明:该方法比文献杂波功率计算方法更加准确,从功率角度说明了杂波对侦察的影响,为后面研究杂波抑制奠定了基础。     

区域联合作战装备保障任务分配模型

现代信息化战争是体系与体系的对抗,区域作战联合装备保障成为信息化条件下装备保障的主要方式,实施科学正确的装备保障指挥,进行保障任务分配对于提高保障效益具有非常重要的意义。通过区域作战装备保障任务的特点,依据区域保障要求建立了包括转场时间在内和不同作战方向上作战单元的重要程度不同的装备保障任务分配模型,保证了重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短和非重要方向上最晚完成保障任务的作战单元保障时间最短。最后,应用遗传算法给出了区域联合作战装备保障任务分配模型的求解方法和步骤,具有一定的科学性和实用性。     

多帧高斯混合概率假设密度的多目标跟踪算法

针对低检测概率下多目标跟踪时,概率假设密度滤波器难以正确估计当前目标个数以及目标状态问题,提出一种基于多帧融合的高斯混合概率假设密度滤波算法。根据不同时刻目标权值构造目标多帧权值记录集及目标状态抽取标志。当某些时刻目标被漏检时,依据目标状态抽取标志,并结合目标多帧权值记录集中权值信息估计丢失目标的状态。仿真实验表明,算法有效地提高了低检测概率下现有相关算法的目标状态和数目估计精度。     

基于网络教学平台的实验化学教学改革

针对我校《实验化学》大循环教学模式的弊端,以信息技术与课堂教学的深度融合为契机,依托网络教学平台,构建了实验化学课程"一体化"体系.从多元化的学习型资源建设",问题反馈机制"的课堂",PST"模型的主体翻转学习空间",STES"理念教学等开展实验化学混合式教学改革,取得了较好的教学效果.     

空天防御体系及技术发展

随着信息化战争的不断深入,未来信息化战场面临来自空天方面的诸多威胁。在简述空天防御、空天防御系统概念和装备组成的基础上,重点论述了空天防御体系的体系结构、综合集成、技术支撑平台等。最后对空天防御体系及技术发展趋势进行了展望。     

抗日战争胜利后晋察冀军区的整军复员

在抗日战争胜利向解放战争过渡阶段,晋察冀军区在整军中复员了大约7万人,总兵力由25.7万人(不含冀热辽军区机关及直属队)减少到20.8万人,特别是能担负机动作战任务的野战军由11.7万人锐减到5.2万人。如此大规模的整军复员,不仅直接导致晋察冀军区部队数量少、不充实,还冲击了军事训练,加重了反蚕食斗争的困难,消耗了大量人力物力,成为全面内战爆发后影响晋察冀军区战局开展的重要因素。晋察冀整军复员的历史说明:准确判断形势是整军决策的基本前提;整军不能以牺牲军队战斗力为代价;整军必须严密组织、科学统筹。     

PDSC评定柴油氧化安定性

为研究一种操作简便、检测快速的柴油氧化安定性评定方法,采用高压差示扫描量热法(PDSC)对柴油氧化安定性进行评定,通过单因素变量法分析了升温速率、恒容氧压、试样量对柴油氧化安定性的影响,确定了3种因素水平分别为8~12℃/min,2.5~4.5 MPa,2.5~3.5 mg。通过正交试验法得出升温速率对柴油氧化安定性的影响最大,恒容氧压的影响最小。方差分析表明在升温速率为8℃/min,恒容氧压为3.5 MPa,试样量为3.0 mg时,试验方法的区分性最佳。在该试验条件下,考察了5种油样的重复性,结果表明PDSC法的重复性满足标准要求。     

水顶油顺序输送油水混合模型研究

顺序输送是利用一条管道输送多种油品,因其可最大限度发挥管道输送潜能而被广泛应用。按照前后行液体不同可分为水顶油、油顶水和不同油品间顺序输送等,其中水顶油顺序输送主要用于管道撤收前的排空作业。对水顶油顺序输送油水混合过程进行了分析,建立了油水混合模型,利用CFD对其进行数值求解,并将仿真结果与前期理论分析进行了对比,两者吻合较好。所得结论可为机动管线水顶油排空作业提供科学指导。     

航天测控团级指挥培训综合演练探析

以全军院校任职教育改革为背景,介绍了当前总装测控中级班综合演练的现状及特点,总结了装备学院光电装备系近几年组织实施测控综合演练的实践与经验,阐述了思路与方法,对未来综合演练提出了若干思考和改革建议,研究内容对测控中级班综合演练的组织实施具有一定的参考和借鉴意义。     

Single batch machine scheduling with deliveries

We consider the problem of scheduling a set of n jobs on a single batch machine, where several jobs can be processed simultaneously. Each job j has a processing time p_j and a size s_j. All jobs are available for processing at time 0. The batch machine has a capacity D. Several jobs can be batched together and processed simultaneously, provided that the total size of the jobs in the batch does not exceed D. The processing time of a batch is the largest processing time among all jobs in the batch. There is a single vehicle available for delivery of the finished products to the customer, and the vehicle has capacity K. We assume that K = rD, where and r is an integer. The travel time of the vehicle is T; that is, T is the time from the manufacturer to the customer. Our goal is to find a schedule of the jobs and a delivery plan so that the service span is minimized, where the service span is the time that the last job is delivered to the customer. We show that if the jobs have identical sizes, then we can find a schedule and delivery plan in time such that the service span is minimum. If the jobs have identical processing times, then we can find a schedule and delivery plan in time such that the service span is asymptotically at most 11/9 times the optimal service span. When the jobs have arbitrary processing times and arbitrary sizes, then we can find a schedule and delivery plan in time such that the service span is asymptotically at most twice the optimal service span. We also derive upper bounds of the absolute worst‐case ratios in both cases. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 470–482, 2015