弘扬井冈山精神促进人民军队发展

坚持党对军队的绝对领导,强化思想政治工作的生命线作用,发扬民主,实行官兵平等,依靠群众、服务群众,是我党在井冈山斗争时期人民军队建设的重要成果。当前借鉴井冈山斗争时期红军建设的历史经验,既有利于弘扬井冈山精神,培育时代的民族精神,也有利于构建和谐社会,促进人民军队和谐发展,密切官兵关系、军民关系,抵御各种错误思想,使人民军队始终保持忠于人民、忠于党的优良传统。从而确保人民军队在党领导下高度稳定和集中统一,形成团结、友爱、和谐、纯洁的官兵关系和军民关系,增强部队的凝聚力和战斗力,有效履行新世纪新阶段我军的历史使命。     

加强青年官兵思想观念、价值取向、行为方式的教育引导

新形势下,部队青年官兵的思想观念、价值取向、行为方式发生了深刻的嬗变。本文在充分进行实地调查研究的基础上,探讨了对青年官兵思想观念、价值取向、行为方式进行有效教育引导的对策办法:端正思想方法,正确认识和评价新形势下的青年官兵;树立以人为本的教育理念,着力促进青年官兵的全面发展;创新教育手段方法,增强教育引导的吸引力和说服力。     

切实把好中求快作为根本着眼点努力推动军队建设又好又快发展

把好中求快作为贯彻落实科学发展观的根本着眼点,是一种科学的思维方式和系统的实践行为,必须加强理论武装、更新思想观念;注重体系建设、加强宏观协调;依靠科技进步、转变发展模式;依法从严治军、实现安全发展;振作工作精神、加强作风建设。     

宋庆龄在抗美援朝战争时期的对外宣传

宋庆龄不仅是著名的政治活动家,也是杰出的国际宣传家.她以其特殊的身份和横溢的才华,积极运用新闻媒体,尤其是国际传播,唤醒民众,并向世界人民传播中国的真实情况和真理的呼声,为中国与世界人民的正义事业而奋斗.然而,学术界关于宋庆龄的对外宣传思想的研究还很薄弱.本文拟在已有研究成果的基础上,以抗美援朝战争时期为历史背景,对这一专题进行探讨.     

面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术

针对主流方法难以满足多层级实时可视化的需求,提出面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术。建立面向多层级瓦片绘制的自适应可视化模型,设计像元四叉R(pixel quad R, PQR)树空间索引和基于PQR树的自适应可视化算法,分别用于支撑模型的数据组织和可视绘制。在10亿规模数据集上的实验表明：该技术在0.57 s内可计算任一层级上的可视结果,并且计算耗时大幅小于主流方法。当数据规模急剧增长时,该技术在各显示层级上仍具有较好的可视性能,最低可视速率超过100张/s,大幅优于主流方法。该技术在单机条件下即可支撑大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化,在空间大数据探索分析领域具备较好的应用前景。     

落石冲击作用下环形网耗能性能数值分析

环形网作为被动柔性防护系统中主要的耗能构件,对其耗能性能的研究显得尤为重要。根据被动柔性防护系统中环形网受到的约束条件,对环形网的计算模型进行了简化处理。采用ANSYS/LS-DYNA软件对环形网进行了动力有限元分析,考察了落石尺寸、冲击速度等因素对环形网耗能性能的影响。分析结果表明：落石的下降距离、最大加速度均随落石直径的增大而减小;落石的直径越小,冲击速度越大,环形网越容易被破坏。动力有限元分析的结论可为环形网在防护工程中的应用提供参考。     

暴力探源

本文通过分析“暴”的字象结构（从日从手从出从米），追溯了暴力的历史原型。由此呈现暴力的基本结构：“日”为暴力主体，“米”为暴力客体（对象），“手”和“出”为暴力手段。进而指出暴力的基本特征：阉割。最后通过比较“正”（政治的汉字原型）和“暴”的字象结构，揭示了暴力的本质属性，以及与战争、政治的内在联系。     

密集目标有偏航迹整体匹配关联方法

针对密集目标和传感器探测存在较大系统偏差的复杂条件下的分布式融合中航迹关联问题,设计了一种整体匹配航迹关联方法,首先将所有航迹划分成若干个关联聚,对各传感器都有多个目标航迹的关联聚采用多目标点图整体匹配,对某传感器只有单目标航迹的关联聚采用航迹段整体匹配,从而获得关联聚内所有航迹的关联关系。在仿真分析中,随机产生态势,分别计算新算法在不同情形下的漏关联、正确关联率、错误关联率。仿真验证结果表明该算法在不同目标密集程度、系统误差情形下都有较好的适应性。     

科学理解新世纪新阶段我军肩负的历史使命

新世纪新阶段我军的历史使命,要求我军为党巩固执政地位提供重要的力量保证,为维护国家发展的重要战略机遇期提供坚强的安全保障,为维护国家利益提供有力的战略支撑,为维护世界和平与促进共同发展发挥重要作用。科学理解新世纪新阶段我军历史使命的时代背景和科学内涵,对于推进中国特色军事变革和做好军事斗争准备,具有重大和深远的意义。     

基于尺度选择性的空间数据源选择与预取策略

合理高效的数据源选择策略是提高空间信息检索系统效率的重要因素之一。针对以往研究中对空间尺度语义关注程度的不足,提出一种结合空间尺度语义选择检索数据源的方法。该方法综合考虑人眼视觉特性,计算出参与分布式查询计划生成的数据源集合,过滤在尺度意义上对最终查询结果无影响的数据源,并通过将数据源的简化表达进行预取,进一步减少了查询的整体执行代价。实验结果表明,提出的方法在大尺度查询和小尺度查询时均具有良好的性能。