基于改进自适应聚类的无线传感器目标跟踪算法

针对无线传感器网络目标跟踪中跟踪精度与传感器节能问题进行研究,提出基于预测的簇头自适应聚类算法,该算法采用动态聚类算法,通过考虑传感器节点剩余能量、节点到汇聚的距离和节点到运动目标的距离3个参数,最大限度地减少簇头与基站间的远程通信,节约网络能量,延长网络寿命,降低目标漏失概率,加入预测机制,采用线性预测的方法预测跟踪...     

大连“7·16”油库爆炸火灾扑救难点及经验启示

大连＂7.16＂油库爆炸火灾事故是我国多年来极为少见的大型恶性石化企业安全生产事故,这起火灾之所以危险程度高、处置难度大是由其特点及难点决定的。通过对这起爆炸火灾事故特点及难点的详尽分析,论述了此次事故成功处置的关键环节和经验,提出了启示,对消防部队处置此类灾害事故具有一定的借鉴作用。     

机场跑道的打击效果评估研究

针对从融合图像中识别出的打击后的机场跑道,充分利用图像分析、图像理解技术,建立了机场跑道打击效果评估的数学模型.按照机场跑道封锁的准则,引入飞机可起降的概率,进行机场跑道毁伤程度的精确评估,为打击效果评估结果的量化提供了一个重要的衡量指标.系统仿真结果表明,利用飞机可起降概率来评估机场跑道的毁伤程度,更加符合现实,从而能够准确地评判机场跑道的毁伤等级.     

机载DIRCM激光发射平台主支撑框架设计

机载DIRCM球型发射平台体积小、重量轻,跟瞄更为灵活、精确。应用有限元模态分析理论,对平台主支撑框架动态特性进行研究。通过建模,分析,确立最合理的设计方案。     

维修性试验验前信息融合方法

针对小子样维修性试验因数据异总体而导致验前信息融合精度低的问题,提出了基于信息可用度的验前信息折合模型,解决了因数据异总体无法融合的问题;利用随机加权法对验前分布参数进行了拟合,准确地表述了验前分布;提出了基于支持度的融合权值确定方法,提高了各验前分布融合权值分配的合理性;最后,通过某装备维修性试验验前信息融合实例,表明了该方法具有一定的工程应用价值。     

火灾模拟软件FDS场景建模环境的设计

火灾模拟软件FDS是基于控制台的应用程序,场景建模文件需要用文本编辑工具编辑,模拟计算中要回到DOS环境中使用命令形式来调用。为了更加便捷地使用FDS软件,在VC++平台下设计出了Windows下的FDS场景建模环境,设计采用图形用户界面方式。系统结构主要由客户端界面和FDS后台引擎服务端构成,系统通过建立一个线程来开启FDS运算引擎,采用匿名管道技术来重定向FDS的运算步骤信息到用户界面中,使用该系统可以大大提高火灾模拟的效率。     

分层抽样方法在战斗部破片抽样中的应用

为了在导弹单发杀伤概率计算中统计命中目标破片数,在工程实践的基础上给出了一种破片抽样方法———破片分层抽样法,该方法抽样结果与战斗部地面试验统计得出的破片分布密度规律一致。     

层次分析法在修理级别分析中的应用

修理级别的非经济性分析有多个结果时,很难确定产品的合理修理级别,若采用经济性分析,数据采集难,并且可操作性差.因此,提出用层次分析法来决断产品合理修理级别的方法,以提高修理级别分析方法的可操作性,并为其工程化提供一种思路.     

多无人机协作侦察中的车辆再识别

在多无人机协作侦察中,匹配识别不同无人机侦察发现的装甲车辆,属于车辆再识别任务。近年来,车辆再识别技术在智能交通领域得到了快速发展,但是该技术尚未在军事领域得到充分的关注和应用。本文围绕该技术的发展和军事应用展开研究,一方面,从数据集、特征表示、注意力学习、度量学习、属性学习等方面对民用车辆再识别技术进展进行综述,分析总结了现有技术的优点和劣势,提出了有待深入探索的研究方向;另一方面,以多无人机协作侦察任务为背景,探讨分析了车辆再识别在其中的作战运用方式,并针对战场上存在的计算资源有限、环境复杂多变等因素导致车辆再识别性能下降问题,提出了可能的解决思路。本文研究可为车辆再识别技术在多无人机协作侦察中的应用提供前瞻性参考。     

关于法律战的若干问题研究

在军事斗争中,我军应准确把握法律战的含义,使军事斗争与法律战有机结合。在信息化战争条件下,法律战正面临着前所未有的挑战。法律战只有与舆论战、心理战相结合,才能发挥出“三战”整体效益。军事优势是法律战获胜的前提和关键。武警部队应结合军事工作的基本特点,努力提高法律战的作战能力。