排列熵算法的应用与发展

重点阐述了排列熵算法的基本原理,总结归纳了该算法在医学、生物和机械等领域的国内外研究和应用现状,最后展望了排列熵算法的未来发展趋势。研究表明：排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性高,已在信号突变检测方面显示出良好的应用前景。     

仿生扑翼UUV的研究进展及关键技术

针对当前无人水下航行器低速下近目标作业能力较差的问题,人们开始了对仿生扑翼推进方式的探索研究,仿生扑翼UUV应运而生.简要介绍了仿生扑翼UUV的概念、特点及其应用,综述了仿生扑翼UUV的国内外研究成果及现状.在此基础上对仿生扑翼UUV的研制所面临的一些关键技术进行了讨论,并结合目前的研究情况,展望了仿生扑翼UUV的未来...     

基于实物期权的军品供应商培植柔性决策研究

通过对投资决策的价值分析,给出柔性条件下的投资决策原则,并研究了市场演进的性质、投资成本和采购价格对投资决策的影响。研究表明:风险较大(小)的市场、较高(低)的投资成本、较高(低)的供应链内部采购价格和较低(高)的供应链外部采购价格将使得制造商推迟(提前)其对供应商进行的培植投资决策的实施。     

激光防空武器杀伤概率*

针对高功率防空激光武器的射击特性,运用概率论讨论了激光武器"光弹"的杀伤概率。将单发"光弹"杀伤目标作为一随机事件,按先后分"光弹"击中目标中心点和"光弹"击中目标后对目标的损伤程度两个相互独立的事件,分别用射击误差和目标坐标杀伤概率表示。建立了计算射击误差和目标坐标杀伤概率模型,得到了单发"光弹"的杀伤概率,进而得到了对同一目标连射n发"光弹"的杀伤概率,并根据激光能量饱和密度划分了对目标的杀伤效果,即硬杀伤、软杀伤和干扰,对激光武器研制提供理论参考。     

战争决策综合集成研讨与模拟环境中的想定描述研究

战争决策综合集成研讨与模拟环境(简称“决胜”平台)是一个面向战略层次分析与训练的通用模拟仿真平台,可以通过加载不同的想定来满足对不同战略问题的研究。由于战略想定涉及面广、内容复杂,以及决策问题研究需要快速生成应用的特点,决胜平台采用计算机技术辅助开发想定。想定描述是计算机辅助开发想定的基础和前提。本文提出了建立在决胜平台之上的想定描述的基本方法,给出了想定结构化描述要素、描述模板和想定数据模型。     

基于熵权的多目标决策法在武器装备研发中的应用

武器装备研发决策属于多目标决策问题,给出一种基于熵权的多目标决策法,在只有判断矩阵的情况下,通过熵值确立评价指标的权重系数,得出可信度较高的排序方案,同时,结合实例对该方法进行分析说明。     

美国证件研究中心的特点及对我国证件研究的启示

美国FDL是美国证件研究中心,在硬件和职能建设上时间长,投入大,优势明显,特点突出,在业界居于领先地位。对FDL的特点、优势进行分析研究的基础上,结合我国证件研究的现状,提出了建设出入境证件数据库、获取证件司法鉴定资格及加强交流与合作等建议。