基于多层次模糊综合评判的红外诱饵干扰效能评估

利用红外诱饵干扰红外制导导弹是当今应用最广泛的对抗手段,对红外诱饵干扰效能的评估具有重要意义.通过分析红外诱饵干扰效能的影响因素,利用运筹学多层次分析法,建立了红外诱饵干扰效能综合评估模型,并探讨了红外诱饵干扰效能的定量评估方法,最后通过实例分析介绍了该模型的具体应用过程,实例分析结果表明此模型具有很好的通用性.     

舰空导弹对群目标射击次数模型研究

在一定假设条件下,对舰空导弹对群目标的射击次数建立计算模型.根据预警探测系统发现目标的距离远近,运用数学归纳法,对舰空导弹对群目标的射击次数建立计算模型并进行简化.舰空导弹武器系统对群目标射击的总次数应该是所有通道射击次数之和,但在实际上还与载舰储弹量、每次齐射导弹数量和群目标中单个目标数量有关.     

一种基于QFD与ANP的装备作战需求分析方法

针对当前在装备论证过程中缺乏合适的方法和工具将模糊的军事需求科学合理地映射到定量的作战使用性能上去的问题,提出一种基于质量功能部署(QFD)与网络分析法(ANP)的装备作战需求分析方法.该方法能够辅助论证人员深刻理解和合理判断论证中各种因素之间的相互影响关系,通过结构化的装备作战需求分析过程得到能正确反映军事需求的作战使用性能重要度排序.通过实例验证了方法的有效性和实用性.     

基于粗糙集理论的装备保障指挥系统效能评估指标体系约简

针对目前建立的装备保障指挥系统效能评估指标体系评价指标繁多,存在重复、等价的不足,通过验证各评价指标相对于决策属性是否必要与验证各子集组合相对于决策属性是否独立,建立了基于粗糙集理论的装备保障指挥系统效能评估指标体系约简方法,对评价指标进行了约简,建立了约简的装备保障指挥系统效能评估指标体系,可为装备保障指挥系统效能分析提供依据。     

基于CAN总线的车辆控制系统设计与实现

CAN总线作为一种国际现场总线标准,被广泛地应用于车辆系统中.在介绍CAN总线的特点、帧结构的基础上,给出了基于CAN总线的车辆控制系统的最小系统节点电原理图及CAN总线通信协议的实现过程.经过台架和实车试验,验证了系统设计的正确性和可靠性.     

基于Agent建模与仿真的军事对抗系统

军事对抗系统是复杂适应系统.基于Agent建模与仿真较好地克服了传统的建模技术存在的不足,为将军事对抗系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路,开辟了军事对抗系统建模仿真的新领域.结合红蓝分队对抗实例,介绍了基于Agent建模与仿真技术建立分队对抗系统的全过程,并对其中的属性集、行为集、规则集、信用分派机制、底层交互、高层交互构建进行了深入的研究.该研究为建立基于Agent建模与仿真的Multi-Agent军事对抗系统提供了思路和参考.     

相关系数及其应用

在相关分析中，通常利用相关系数来分析或测定变量之间的线性相关程度。相关系数是描述两个变量或随机变量之间的线性相关程度的指标。相关系数的计算与分析是科学研究中常用的一种简单分析方法，根据相关系数可以对不同事物进行简单的聚类分析等。从相关系数的概念入手，给出相关系数的计算公式，列举了相关系数的应用。     

参与某型单兵武器科研几点做法

本文主要阐述了军品科研阶段质量监督工作的特点，分析了某型号单兵武器科研工作中遇到的实际问题，总结出了军代表参与科研工作的经验和做法，对遇到的问题提出了对策。     

基于随机搜索策略的中继卫星调度方法

高质量的调度方案不仅能满足用户的需求,还能为中继卫星系统的计划编制提供科学的决策手段和依据。针对日益多样化的用户需求,采用全新的中继卫星调度应用模式,允许用户提交多个可以滑动的时间窗口。面向这种调度模式,考虑中继业务中任务调度的灵活性和任务间的冲突,构建考虑多滑动窗口的中继卫星调度模型,并设计基于随机搜索策略的中继卫星调度算法。算法包括任务资源匹配与邻域生成、可用时间段生成、任务冲突分析、邻域搜索与冲突消解以及资源与任务集更新5个算子。通过仿真实验将该算法与基于时间自由度的启发式算法进行对比,验证了算法的有效性。     

An exact branch‐and‐price algorithm for multitasking scheduling on unrelated parallel machines

We consider the multitasking scheduling problem on unrelated parallel machines to minimize the total weighted completion time. In this problem, each machine processes a set of jobs, while the processing of a selected job on a machine may be interrupted by other available jobs scheduled on the same machine but unfinished. To solve this problem, we propose an exact branch‐and‐price algorithm, where the master problem at each search node is solved by a novel column generation scheme, called in‐out column generation, to maintain the stability of the dual variables. We use a greedy heuristic to obtain a set of initial columns to start the in‐out column generation, and a hybrid strategy combining a genetic algorithm and an exact dynamic programming algorithm to solve the pricing subproblems approximately and exactly, respectively. Using randomly generated data, we conduct numerical studies to evaluate the performance of the proposed solution approach. We also examine the effects of multitasking on the scheduling outcomes, with which the decision maker can justify making investments to adopt or avoid multitasking.