30mm半穿甲弹斜侵彻陶瓷/钢复合装甲的弹着角效应研究

设计了30mm半穿甲弹斜侵彻陶瓷/钢复合靶的弹道试验,采用高速摄像记录了弹靶作用过程,研究了弹着角、弹丸位移以及背板变形挠度的图像测量方法,通过仿真验证了该方法的可行性与准确性.基于高速摄像序列图像对弹靶作用过程进行了测量分析,结合试验数据研究了弹着角对半穿甲弹侵彻效能的影响.结果表明:弹着角导致弹丸受靶板的不对称阻力作用,侧向力及侧向力矩使得弹丸在侵彻过程中不断偏转,表现为侵彻路径呈曲线;在相同速度条件下,随着弹着角的增大,侵靶时间延长,背板变形挠度减小,侵彻效能降低.     

信息战与雷达

从信息战的特点出发 ,着重说明雷达在信息战中的地位和作用。对于 2 1世纪在高技术条件下可能发生的战争的形式和特点 ,人们是很不熟悉的 ,对现代战争的许多情况还无法准确预计。现代战争的主要形式之一是信息战 ,其信息来源的主要提供者是雷达。要求雷达具有完善的功能、高质量、高可靠性。研究和发展雷达新技术、新设备是反抗入侵者的需要 ,是增强国力的有效措施。     

CODAD后传动装置的配置和评估优化

在全面分析了全柴并车传动装置的各种影响因素的基础上 ,建立综合评估模型 ,对评估模型指标层的各个指标分类研究 ,采用模糊数学的方法对定性指标量化 ,采用层次分析法 (AHP)确定权重 .最后 ,应用线性加权和函数法将多目标化成单一目标 ,得到综合性能评价函数 ,根据综合性能评价函数的大小确定最佳方案     

一种SINS/CNS紧耦合组合导航信息融合方法

为了提高组合导航系统的定姿精度,介绍了一种松耦合组合模式的SINS/CNS组合导航信息融合方法的原理,提出了一种基于紧耦合组合模式的SINS/CNS组合导航信息融合方法,并对2种信息融合方法进行了仿真实验.仿真结果表明:和基于松耦合组合模式相比,基于深耦合组合模式的SINS/CNS组合导航信息融合方法的定姿精度有了明显提高.     

装备采办中一级密封招标的博弈均衡分析

针对装备采办中的一级密封招标问题，分析了招标过程中的博弈特点，给出了一维贝叶斯均衡的求解方法和解析表达式，论证了在军工企业的最优战略是选择博弈的贝叶斯均衡，军方的选择是增加竞标者的人数。然后，重点分析了招标过程中的多维博弈问题，给出了多维贝叶斯均衡的一般求解方法，并针对特定的事例进行了多维均衡分析。最后，在多维博弈的框架下对一维博弈和多维博弈的均衡结果进行比较分析，结果表明：在一级密封招标过程中，多维博弈均衡是军工企业的最优战略。     

电磁发射系统改进FAHP-神经网络健康评估方法

准确定量评估电磁发射系统发射前的健康状态意义重大。针对模糊层次分析方法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)在评估电磁发射系统串行结构同级元素健康值时存在较大偏差,且无法适用系统非线性变权重需求的缺陷,提出改进FAHP-神经网络方法。通过在计算同级元素健康指数时构造能够满足串行结构健康评估的非线性函数进行计算,并在数学上证明该方法的有效性；通过引入神经网络系统,在已有的系统先验信息和测量数据的基础上训练模型解决系统健康评估非线性变权重需求。基于电磁发射系统脉冲成形网络系统建立健康评估模型,开展评估试验。结果表明,提出的方法健康评估精度较高,在各种系统健康状态下,评估结果均符合系统实际的健康状况；对比传统的FAHP,提出的改进方法评估精度大幅提升,且在评估试验中没有出现故障误报和漏报的情况,从而验证了提出方法的可行性和工程实用价值。     

考虑质检误差的产品分组检验决策模型研究

质量检测是确保产品生产质量能够达到技术要求的主要手段,为了减小检验误差的影响,采用不同检验方法进行多重检验在产品质量控制中得到了普遍采用,但过多的产品重检又增加了检验开销。为此,首先提出了产品分组检验决策模型,根据各个检验站检验能力的不同,按组分配不同的检验方案和检验次数;然后,利用改进的模型求解算法,能够在降低算法复杂度的情况下,解算出分组数量、每个分组中产品所占比例和对应的检验站分配方案;最后,通过案例实验,分析了检验精度等模型参数对检验站分配方案和错检率的影响。研究结果表明:即使产品缺陷率相同时,模型也能取得较好的效果。     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措，如注重国家战略层面的顶层设计，出台一系列智能化发展战略规划；部署各类军事智能化研究项目，开展大数据、智能算法研究，促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化；重视智能化技术的基础理论研究和人才培养，聚焦核心和关键技术的突破，夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战，并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

焊接过程对焊接残余应力及残余变形的影响

采用热弹塑性有限元法 ,对直通焊和多人同时分段焊两种焊接过程的平板对接焊时焊接应力变形和圆柱壳板环缝的焊接变形进行比较 ,认为多人同时分段焊较直通焊无论在降低焊接残余应力还是焊接残余变形都具有非常显著的效果     

基于混合粒子群的武器分配与规划方法研究

武器-目标分配是一个至今未能解决好的多约束规划问题,其复杂性包括模型和算法两方面,已被证明是一个NP完全问题。在对以往武器-目标分配模型分析的基础上,引入时间和制导资源约束构建新的模型,以防御武器系统生存概率最大作为目标函数,提出一种混合粒子群算法。该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用一个遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解。仿真结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高。