柴油机燃油系统故障诊断研究

应用柴油机燃油系统模拟计算的方法对柴油机燃油系统常见故障的供油压力波进行模拟计算 .通过大量计算表明 :柴油机燃油系统发生单一故障时 ,压力波变化的特征较为明显 ,并就每一种故障产生的压力波特点作了分析 ;当柴油机燃油系统发生复合型故障时 ,压力波变化复杂 ,为提高燃油系统故障诊断的准确性 ,提出采用系统融合的方法 .     

舰载武器系统零位一致性检测研究

提出了一种舰载武器系统零位一致性检测的新方法 ,从理论上分析了该方法的原理 .采用该方法 ,可以实现全天候联调检测     

多传感器数据融合系统的数据库

以数据库对融合算法的支持为线索 ,以数据融合数据库的全面设计为目标 ,注意面向特征的考虑数据表征形式和组织结构 ,结合整个融合算法的性能要求分析数据库的设计基本理论。首先讨论了数据融合对于数据库的要求 ,总结和归纳了数据融合中涉及到的多种数据形式 ,明确了数据的特征 ,然后 ,分析了常用的几种数据库管理系统模式 ,为数据库系统实现提供依据 ,保证在现存应用软件基础上合理选择实现方案 ;最后 ,集中介绍了融合数据库的设计 ,从总体框架、组织结构、数据结构及实现流程等方面给数据库的设计作了简要的介绍 ,并且提取上述分析中的结论性内容 ,给出合理的融合数据设计建议     

攻方目标被守方兵器选中的概率研究

建立了不同情况下攻方目标被守方兵器随机选中概率的数学模型 ,初步分析了突防反突防问题、兵力分配问题及对抗问题 ,供进一步研究和试验参考     

激光捷联惯导在某雷达导航系统中的应用

介绍了法国 SAGEM公司生产的激光陀螺捷联惯导系统 - Sigma30的基本结构和导航原理 ,研究了由 JupiterGPS接收机与 Sigma30构成的组合导航系统的组合方案 ,并从工程的角度讨论了其在某雷达组合定位定向导航系统中的应用     

高场强电磁脉冲模拟器及其生物学研究

介绍了一种新建的适用于生物效应研究的高场强电磁脉冲(EMP)模拟器,描述了其工作原理、设计参数。调试结果表明,此模拟器达到了设计要求,且性能稳定。动物实验已初步表明,高场强EMP可致大鼠中枢神经系统血液循环障碍,神经细胞变性,突触结构模糊等改变。     

可折叠的带状Blumlein线的研究

为了实现脉冲形成线的小型化,从基本原理入手,提出了一种带状Blumlein线的折叠设计思路,并给出了相应的工作参量和几何尺寸及制作工艺要求。     

惰性气体中电爆丝爆炸激励冲击波的理论分析

建立了惰性气体中电爆丝爆炸激励的冲击波模型。对于冲击波马赫数与光辐射强度的关系、惰性气体种类对冲击波强度的影响以及电爆丝根数对冲击波强度的影响,进行了理论计算与分析,所得结论对红外脉冲强光辐射源的研究有重要作用。     

汽油燃烧产物GC-MS分析的萃取剂研究

应用色谱/质谱联用技术对提取93#汽油燃烧烟尘及残留物特征组分的五种萃取剂进行了对比研究。在确保制样过程中汽油组分提取量尽可能一致性的条件下,以提取出的有机特征组分的种类和相对峰面积为标准,利用总离子流色谱图和质量色谱图定性分析了五种萃取剂的萃取效果。     

Models for production planning under power interruptions

We present a robust optimization model for production planning under the assumption that electricity supply is subject to uncertain interruptions caused by participation in interruptible load contracts (ILCs). The objective is to minimize the cost of electricity used for production while providing a robust production plan which ensures demand satisfaction under all possible interruption scenarios. The combinatorial size of the set of interruption scenarios makes this a challenging problem. Furthermore, we assume that no probabilistic information is known about the supply uncertainty: we only use the information given in the ILC to identify an uncertainty set that captures the possible scenarios. We construct a general robust framework to handle this uncertainty and present a heuristic to compute a good feasible solution of the robust model. We provide computational experiments on a real‐world example and compare the performance of an exact solver applied to the robust model with that of the heuristic procedure. Finally, we include the operational impact of interruptions such as “recovery modes” in the definition of the uncertainty set. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2013