研究信息战需要多领域专家的共同努力

自海湾战争以来,有关信息战的概念,已经妇孺皆知。但在专业领域,讨论信息战时,工程技术专家往往慷慨激昂,而社会科学专家则往往集体“失语”。这种现象其实是不正常的,也是不应该的,因为无论是从信息概念的内涵来看,还是从信息战的覆盖面来看,信息战话语权都不是工程技术专家的专利权,研究信息战需要多学科领域专家的共同努力。一、重温申农信息论之必要众所周知,作为现代信息论的奠基人,1948年,申农出版了他那举世闻名的《信息论》。在该书中,申农深入分析了信息的作用,给出了信息的定义及计量方法,并且高瞻远瞩地指出,信息的广泛用途,将涉…     

基于改进的BP算法的舰载C4I威胁判断模型

为解决传统舰载C4I威胁判断模型的不足,寻求适应信息化作战要求的舰载C4I威胁判断模型,将神经网络引入舰载C4I系统,提出了基于BP神经网络的威胁判断模型,并对BP算法进行了改进;通过Matlab仿真计算,结果表明该方法计算速度快、精度高.     

面向决策的一体化建模方法及其在兵力筹划中的应用

在对军事决策问题的主要特点进行分析的基础上,提出从军事概念模型到数学模型再到定性推理模型的一体化建模思想.以空军航空兵遂行直接航空火力支援任务为想定背景,根据EATI模板,利用基于UML的Rose工具依次对想定任务的实体、任务、交互等进行分析;对于兵力筹划中的结构化问题建立了机会约束多目标规划数学模型;对于非结构化问题则构造了推理机,推理机体现了定量与定性相结合的决策分析思想.最后,以一个实例验证文章思路的可行性.     

加快建设创新型国防科技工业——行业内外院士专家探讨国防科技工业自主创新

“创新是科研工作的本质,自主创新是科技工作的灵魂。”“历史的经验告诉我们,涉及国家国防安全的真正核心技术是买不来的,必须依靠自己的力量,通过自主创新掌握关键技术,提升产业水平,才能为国家安全提供坚强保障。”“把发展的基点放到自主创新上,提高科技自主创新能力是国防科技工业增强核心竞争力的必由之路。”这一席席肺腑之言,是在3月17日召开的国防科技工业自主创新院士座谈会上,十余位院士专家围绕建设创新型国防科技工业的主题展开讨论的一致呼声。座谈会上,院士专家各抒己见、建言献策。他们认为,在建设创新型国家的总目标下,国…     

同一个梦想 共同的合作——国际空间专家共话探月

目前,正是世界各国对月球探测最感兴趣、月球探测计划最多的时期,我们正迎来人类的第二次探月高潮。未来10年,各国有许多准备实施的月球探测任务(包括轨道器、撞击器、穿头器和着陆器等)。这一新的探索时期开始于欧空局的SMART-1计划,随后是日本的SELENE计划、中国的嫦娥计划、印度的Chandrayaan-1计划、美国的月球侦查轨道器等。在第八届国际月球探测与利用大会上,与会专家围绕各国的探月计划进展、绕月卫星、着陆器及月球车、科学探测有效载荷、月球科学等方面的问题进行了深入研讨和广泛交流。会议期间,记者还就加强国际合作、特别…     

你活着更有意义

苏联红军包围了柏林。波兰一座集中营接到纳粹总部的密电,一个月内处死所有在押人员。红军战俘地下组织负责人罗夫获取了这一情报,万分焦虑,不是因为死亡面对着他,而是这座集中营里关押着一位重要人物：波兰的一位城市建筑专家。胜利即将来临,接下来的主要任务就是恢复家园,大规模进行战后重建,这位专家是无价之宝。屠杀即将开始,如果找不到那位专家,或者他被杀害,     

援疆架起友谊桥

自对口援疆工作开展以来,五师八十一团医院与湖北省随州市卫生局"喜结良缘"。截至2013年年初,已有三批来自随州市的医疗专家到八十一团医院开展医疗援建工作。在不到3年时间里,随州市卫生局和所有的援疆专家们,用他们高超的医疗技术、高尚的职业道德和崇高的敬业精神,在西北边陲演绎了一幕幕人间真情。在两年多的援疆工作中,随州市的医疗专家开展各种义诊活动13次,为3600余人次看诊;接诊门诊病人1.31万人次,     

医疗援建惠民生

10月10日,河南省援疆专家王忠仁来到十三师柳树泉农场义诊。截至目前,河南省已有46位专家对口援助十三师医疗卫生事业,他们一次次为患者解除病痛,受到了十三师各族职工群众的广泛赞誉。自2010年12月起,河南省人民医院、河南中医学院一附院、郑州大学第五附属医院等9家医院先后对口支援十三师红星医院。援疆医疗专家们结合各自专业技术优势和受援医疗卫生单位实际,积极引进内地先进医疗管理理念,从创新服务模式、完善激励机制、转变工作作风、强化内     

基于话题模型的专家发现方法

专家发现是实体检索的一个重要方面。经典的专家发现模型建立在专家与词项的条件独立性假设基础上。在实际应用中该假设通常不成立,使得专家发现的效果不够理想。本文提出了一种基于话题模型的专家发现方法,该方法无需依赖候选专家与词项的条件独立性假设,且其可操作性比经典模型更强。同时,使用了一种排序截断技术,该技术极大地降低了模型的计算复杂度。使用CERC(CSIRO Enterprise Research Collection)数据集对模型的性能进行评估。实验结果表明,基于话题模型的专家发现方法在各个评价指标上均优于经典的专家发现模型,能够有效地提高专家发现的效能。     

基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断

以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。