武器装备体系能力矩阵评估方法

针对武器装备体系能力难以客观、定量评估的问题,引入复杂网络理论,提出了基于矩阵运算的武器装备体系能力评估方法。分析了武器装备体系能力的概念,建立了武器装备体系的复杂层次网络模型,描述了装备网络的组成、运行过程,定义了装备网络的矩阵描述方法和矩阵运算规则,提出了装备网络作战能力描述参数,给出了装备网络能力的矩阵计算方法,进行了影响因素分析,最后通过实例验证了方法可行性、有效性和灵活性。     

基于改进的BP算法的舰载C4I威胁判断模型

为解决传统舰载C4I威胁判断模型的不足,寻求适应信息化作战要求的舰载C4I威胁判断模型,将神经网络引入舰载C4I系统,提出了基于BP神经网络的威胁判断模型,并对BP算法进行了改进;通过Matlab仿真计算,结果表明该方法计算速度快、精度高.     

美军军兵种结构变化对我军的启示

一国军队军兵种结构的变化受到该国战略选择、国际战略环境以及该国经济政策等因素的影响。文章通过对美军军兵种结构变化的经济学分析,认为在上述因素既定的前提下,存在一个动态的最优军兵种结构,这对调整我军规模、加强我军军兵种建设具有重要的现实意义。     

军队生产经营如何发展

近几年,由于国家经济政策的调整,军队生产经营遇到了市场疲软、销售不畅、产品积压的困难,随之而来的则是资金运行渠道梗塞,经济效益下降,有的经营单位甚至停工停业,濒临倒闭。同时,由于国内外政治经济形势的变化,要求军队生产经营以新     

武器装备体系结构演化博弈框架

制定武器装备体系的发展策略和方案时需要对装备体系结构的动态对抗变化过程进行建模和仿真分析。该过程时间跨度大、涉及因素多,目前缺少定量描述方法。将演化仿真与博弈论结合,提出了武器装备体系结构演化博弈方法及其分析框架。详细分析了武器装备体系结构发展过程的博弈要素映射和演化方式,给出了演化博弈方法和同步、异步博弈的定义,着重研究了演化博弈框架的组成、形式化描述方法、分析问题的阶段与步骤。以“星球大战”计划期间美苏导弹防御系统演化博弈为例,验证了方法的可行性和有效性。     

加强和改进国防后备力量军事训练之我见

军事训练是和平时期军事力量最基本的实践活动,是战斗力生成的基本途径。一个时期以来,在"推进机械化条件下军事训练向信息化条件下军事训练转变"方针指导下,国防后备力量军事训练不断加强、训练改革力度不断加大,也取得了明显成效,但还存在着训练时间短与训练内容多、科技含量低与实战差距大、训练基数大与训练保障难等突出问题,严重制约着遂行任务能力的提升。因此,进一步深化训练改革,提高后备力量训练质量势在必行。     

TPN在军事通信系统效能分析中的应用

Petri网是系统分析建模的有力工具.时间Petri网(TP-网或TPN)作为一种高级Petri网有着广泛的应用.首先简单介绍了时间Petri网的发展过程、基本组成,军事通信系统的效能评估的典型方法;然后根据Petri网建立了系统效能分析的动态模型和军事通信系统效能分析的TPN模型,并分析了该模型在军事通信系统效能分析中的优缺点.     

直升飞机对武警作战的影响

直升飞机已在“十五”规划中列入武警部队的现代化装备行列 ,这标志着武警部队战斗力水平将进一步提高。这样 ,直升飞机与列装的防暴器材、非杀伤性武器、杀伤性武器、火炮等 ,一起构成了武警部队较为完整的武器系统。这必将对武警作战的理论和行动产生深远的影响。     

人工免疫在军事领域的应用

人工免疫学是继神经网络、进化计算之后新的智能计算研究领域和研究热点.为探讨人工免疫可运用的军事领域,给相关科研工作者提供新方法、新思路,对生物免疫系统的一些概念进行了介绍,简要分析了生物免疫系统中的免疫机制,人工免疫系统基本特征,然后着重分析了该学科在信息系统安全、防御系统设计、目标识别、故障诊断、优化、火力分配等方面中的应用.     

人工免疫算法在火力分配上的应用

人工免疫算法是新兴的智能计算方法,已被用于解决网络安全、模式识别、函数优化、遗传算法等领域的问题.为解决传统火力分配模型不易求解的问题,将人工免疫算法引入其中.简要分析了火力分配问题的数学模型,采用类比的方法构造了相应的人工免疫算法,比较了人工免疫算法和遗传算法的异同,并用人工免疫算法求解了该问题.结果表明该方法计算速度快、精度高,为解决火力分配问题提供了参考.