基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法

提出一种基于内插阵列变换的非圆信号MUSIC实值算法(VIA-NC-MUSIC实值算法).首先利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其串联组合,扩展阵列输出的维数,进而得到一种多重信号分类(MUSIC)的波达方向(DOA)估计算法.还分析了VIA-NC-MU-SIC实值算法的计算复杂度,并与复运算的复杂度进行了比较,新算法的复杂度相对较低.仿真实验表明:存在阵元位置误差的情况下,新算法通过对阵元位置校准数据进行内插阵列变换(VIA),取得与阵元位置校准的非圆信号MUSIC算法(NC-MUSIC算法)相当的估计性能,保持了高估计精度、高分辨力,并且在二维阵元位置误差情况下,新算法的估计性能明显优于阵元位置未校准的NC-MUSIC算法.     

本刊加入“中国学术期刊网”、“万方数据”、“维普全文数据库”的声明

<正>为了实现科技期刊编辑、出版、发行工作的电子化。推进科技信息交流的网络化进程,我刊现已加入"中国学术期刊网"、"万方数据——数字化刊群"和重庆"维普全文数据库"。凡本刊刊用的文章,将一律由     

基于1.5维谱的船舶轴频电场信号实时检测

为有效地从海洋环境电场中检测出船舶轴频电场信号,在采用正态概率图法分析海洋环境电场高斯性的基础上,利用1.5维谱在抑制高斯噪声和加强谐波信号基频分量等方面的优势,提取特征频段(1～7Hz)范围内的1.5维谱的平均值为特征值,利用滑动检测方法对信号进行了实时检测,并通过实测数据对该检测算法进行验证。结果表明:该方法在信噪比较高和较低的情况下均能较好地实时检测到目标信号,并且在没有目标信号的情况下不会出现虚警。     

基于多重信息单元的战场态势要素构建研究

文章完整地提出战场态势估计的概念、包的内容、态势元素的分类,描述了态势要素与态势估计的相互关系。在此基础上对战场态势要素采用多重信息单元方法进行构建,该方法采用单元化的方式进行战场表达,将分布在战场上的态势要素属性量化后装入单元形成覆盖在战场上的层叠结构。最后阐述了该方法的优点。     

基于正则化的多平台多传感器导航定位和探测偏差估计

针对影响舰载雷达探测误差主要为平台导航定位误差和传感器自身探测误差,对这两类误差的影响因素进行了分析,首次综合考虑这两种系统误差,提出了一种基于正则化的多平台导航定位及探测偏差估计方法,利用不同舰艇上传感器对公共目标探测的迭合条件,建立系统误差观测方程,利用LS对两种系统误差同时进行了估计,并在偏差估计中采用正则化估计方法,提高估计结果的稳定性,最后进行了仿真验证,仿真效果验证了算法的有效性,具有较高的工程应用价值。     

基于近似PDP的LOFDM双散射信道时延扩展估计

功率时延剖面(PDP)可完全刻画无线信道的时间散射特性,同时也是栅格正交频分复用系统(LOFDM)自适应策略的重要信道参考。实际中,由于功率时延剖面的准确估计十分困难,常用时延扩展来描述信道功率时延剖面。文章利用Parseval’s定理和DFT-BEM信道模型实现了双散射信道下时延扩展的有效估计;同时运用抛物线拟合法进一步提高估值算法抗干扰性能。理论分析与计算机仿真表明:提出估计算法具有良好的均方误差性能。     

沼气接进家里头

正7月14日,走进农三师四十八团二连,规划整齐、图案漂亮的25亩绿化带映入眼帘,小叶女真、红叶小波、龙柏、国槐等绿化苗木一一种植其中,职工住房掩映在红花绿树之中。"自从连队给我们家通上了安全、绿色、洁净的     

信息支教优教 责任承载未来——新疆移动践行国企社会责任、助力兵团教育信息化发展

石河子大学的小艾是园林专业二年级的学生。她家里经济条件并不富裕,为了减轻家庭负担,上大学的第一年起,她就利用课余时间打工赚取生活费。以前,小艾找工作的消息来源都是同学们互相介绍,或者靠校园里张贴的广告,有一次差点上了非法中介的当,现在想想还有点后怕。去年11月,新疆移动正式开通了"高校校讯通"业务,它依托移动终端,整合新疆移动"校讯通"品牌和团中央青少年卡的优势资源,集电影资讯、社团活动、求职兼职、就业指导及会员专享等服务于一体,是新疆青年学生专属的移动信息化业务品牌。如今,小艾的打工信息都是从手机上获取,消     

二次差频测距新方法及其性能分析

提出了一种基于二次差频测距的新方法。对其测距原理进行了详细推导,提出了简化发射机设计与便于后续信号处理的频点选取准则,理论分析了正确解模糊对信噪比的要求。通过与参差多频测距方法进行比较,分析了该方法的优越性。仿真结果验证了该方法的有效性。     

通过变维kalman滤波实现融合定位

为了能更好地跟踪、定位机动目标,提出了一种将蜂窝网定位信息与本地传感器信息相融合,利用变维Kalman滤波实现定位的方法。本地传感器信息指目标的运动速度和方向。仿真实验证明该方法具有较强的机动跟踪能力,定位精度高,且计算相对简便。