Z—元件性能初探

简要介绍了Z元件工作原理及其电学性能,光学性能 辐射性能的部分研究工作,并对Z元件的研制提出了初步建议。     

6β—乙酰氧基—3—酮基去甲托烷的化学合成

简要介绍了托烷类化合物去甲基的方法。改进了文献报道了6β－乙酰氧基－3－酮基去甲托烷的合成方法,加入除酸剂,提高了原料的转化率。     

G—M计数管对β，γ辐射响应研究

介绍了几种常用计数管对β,γ 及β γ辐射条件下的响应情况,给出了研究方案,测试数据,结果表明其中几种用于β,γ混合场中作辐射监测和沾染检查是可行的。     

衍生高效液相色谱法测定废水中芥子气研究

用β-萘硫酸作衍生剂,柱前衍生高效液相色谱法测定芥子气生产工艺的处理废水中芥子气含量的方法。试样中的芥子气用正己烷萃取,萃取溶液在碱性的乙醇水溶液中进行衍生反应,反应的衍生物用正己烷萃取后,以外标峰面积法在HPLC上进行测定。当样品中芥子气含量在0．1－1mg/L时,测定的相对标准偏差不大于5％,回收率在96％－101．4％范围内（n=5)。芥子气的检测限量为2．6&;#215;10^-10g.     

机载激光雷达数据的三维深度学习树种分类

针对传统基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)数据的树种分类方法难以直接且全面地利用点云的三维结构信息的问题,提出一种基于三维深度学习的机载LiDAR数据的树种分类方法.该方法直接从三维数据中抽象出高维特征,而无须将点云转化为体素或二维图像.以塞罕坝国家森林公园内白桦和落叶松...     

基于神经网络技术和小波分析的发动机 气缸气密性能检测研究

提出了一种基于小波分析和神经网络技术检测发动机气缸气密性能的新方法。对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样 ,通过处理和小波分析 ,获得反映发动机启动瞬时转速尺度参数 ,BP神经网络以此作为输入向量 ,从而有效地检测发动机气缸气密性能。     

基于信息神经网络的内燃机故障诊断方法

在统计概率基础上建立了信息神经网络 ,探讨了利用该网络诊断内燃机故障的方法 ;并在 1 2 1 50L内燃机上进行了模拟故障的诊断试验。试验结果表明 ,该方法是可行的。     

3—取代—2—噻吩甲醛的一种新的制备方法

3-取代-2-噻吩甲醛（I）是一种重要的有机化工、农药、医药中间体。提供的制备3-取代-2-噻吩甲醛（I）的合成路线短,收率高,设备投资低,生产成本低。     

混沌信号处理

描述了混沌特征参量 ,包括Lyapunov指数和分形维 ;讨论了信号相空间重构和Takens嵌入定理 ,以及嵌入维数、时间延迟等参数。还阐述应用神经网络进行混沌信号非线性处理     

基于犹豫模糊混合云模型的航空装备保障系统效能评估

针对航空装备保障系统效能评估过程存在定性指标与定量指标共存、评价信息具有不确定性等问题,提出了一种基于犹豫模糊混合云模型的效能评估方法。根据语言变量的转换与正态云模型之间的混合规则,将犹豫模糊语言术语集转换为梯形云模型,并根据云模型的数字特征,提出了犹豫模糊语言术语集的犹豫度函数与标度函数,实现了对定性指标的量化,兼顾了评价信息的犹豫性、模糊性和随机性。利用区间层次分析法结合灰狼优化算法对效能评估指标体系进行权重赋值,确定系统效能等级。通过应用实例与方法比较表明：犹豫模糊混合云模型不仅评估结果可靠,而且能够识别系统的运行状态,发现系统建设的短板,为提高系统效能提供重要的参考意见,更具有实用性。