DIS 预估算法研究

ＤＲ算法是分布式交互仿真（ＤＩＳ）技术的关键技术之一。对ＤＲ算法的基本思想进行了研究,并进一步研究了ＤＲ模型。     

计算机辅助动画系统 (GKDCAS)

GKDCAS是一个基于微型计算机环境,使用C语言设计的一个实用动画制作系统。本文阐述了GKDCAS的软件结构与设计方法,介绍了它的功能,并给出了一个用该系统制作动画的实例。     

模糊自适应PMHT机动目标跟踪算法

对目标机动的检测和准确跟踪,是目标跟踪研究中非常重要但难度较大的问题.将统计距离、统计距离增量作为系统方差的调整参量,采用模糊专家规则系统,提出了一种适用于机动目标的模糊自适应概率多假设跟踪(FA-PMHT)算法.该算法将数据关联寻优与运动模型寻优联合处理,从而实现了数据关联寻优、目标模型寻优一体化.仿真结果表明,所提算法与交互式多模型概率多假设跟踪(IMM-PMHT)算法相比在跟踪精度上有明显提高,并且满足实时性要求,证明该算法是有效的.     

基于信息增量的机动目标传感器管理算法

随着目标机动的逐渐增强,机动目标运动模型越来越复杂,与传感器管理算法的耦合性越来越强.对机动目标采用交互式多模型运动建模,推导了交互式多模型下的传感器信息增量算法,提出了一种基于信息增量的机动目标传感器管理算法,结果表明了该分配算法的有效性.     

空空导弹交互式电子技术手册探讨

本文在分析交互式电子技术手册(IETM)发展及分类、功能、特点及已有应用的基础上,提出了空空导弹IETM的开发目标、开发过程以及遵循的标准、开发平台的利用。     

图像跟踪系统中机动目标预测的实现

针对装甲车上的图像跟踪系统,提出了一种机动目标预测方法.将目标的运动分解为两部分,即全局运动和局部运动,并根据各自的动态特性分别进行预测.以局部运动预测为重点,通过对机动目标跟踪技术的研究,建立起性能优良的跟踪滤波器,并将其扩展到预测滤波器中对目标的未来运动状态进行预测,从而提出了"交互式多模型预测算法".仿真结果表明,该算法具有预测精度高、自适应能力强的特点,同时给出了计算方法.     

基于简化CKF的IMM算法北大核心

IMM算法中采用的运动模型多为线性,针对这一情况,首先对容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)算法进行了简化,通过理论推导证明,简化CKF算法的时间更新结果与KF算法的一步预测结果一致。然后对简化算法进行了计算复杂度分析,分析结果表明简化算法的复杂度要远低于CKF。进而将简化的CKF算法与IMM算法相结合,提出了一种基于简化CKF的IMM算法,最后通过机动目标跟踪实验对新算法进行了仿真,实验结果表明,新算法在没有降低跟踪精度的前提下,大幅缩短了算法的运算时间,提高了跟踪的实时性。     

装备交互式电子技术手册发展综述

介绍了装备交互式电子技术手册（Interactive Electronic Technical Manual，IETM）产生的必要性，从IETM的创作及评估、IETM标准化及数据建模、基于Web的联合式IETM、IETM与其他系统的集成几个方面回顾了国内外IETM发展历程，并指出了当前IETM研究存在的不足，提出了相关建议。     

舰载电子装备综合测试诊断体系结构研究

针对电子装备三级维护需求,结合舰载电子装备保障实践,系统地阐述了舰栽电子装备综合测试诊断工程的工作思路,分析了舰载电子装备测试性设计、测试诊断工具、电子交互式技术手册等各诊断要素设计内容,提出了现场级、中继级与基地级测试诊断系统框架,并说明了综合测试诊断技术发展趋势.     

IETM在战场抢修中的应用

针对武器装备战时野外维修保障系统需要解决的快速诊断、实时查询等问题,研究开发单机模式下的IETM系统,对于武器装备持续作战性能的发挥具有非常重要的现实意义.详细介绍了IETM在战场抢修中的作用、单机模式IETM的体系结构与实现方式以及在战场抢修中的应用.