受油类污染棉纤维的热分解动力学研究

利用热分析技术对受油类污染的棉纤维的热分解特性和热分解动力学进行了研究。经过不同机制热分解模型的拟合，提出了受实验用油污染棉纤维的热分解动力学机理，并建立了其热分解动力学方程。结果表明：受油类污染的样品比未受污染的热分解起始温度明显降低，其热分解过程主要分为两个阶段，第一个阶段的热分解动力学机理为一维扩散控制，第二个阶段的热分解动力学机制相对复杂，可能为相边界反应，圆柱形或是球形对称机理。     

基于SD的信息化防御作战中兰彻斯特方程

在对信息化条件下的防御作战进程分析的基础上,增加信息因素和兵力补充速度对经典的兰彻斯特方程进行改进。通过引入系统动力学方法,构建了信息化条件下的防御作战进程的系统动力学模型,利用系统动力学方法来对改进的兰彻斯特方程进行求解。仿真结果证明了系统动力学在解决复杂兰彻斯特方程中的优越性。     

复杂网络上的舆论形成演化建模与仿真研究

基于社会影响与社会距离的思想构建社会网络,提出了舆论形成演化的一般框架,建立了时间连续与离散两种情况下时不变无向网络拓扑上的舆论形成演化模型,并对其进行了仿真。模型没有考虑有界信任的观点演化、网络结构时变和个体接受信息有时延等情形。     

基于系统动力学的信息战模型

根据信息战的内容和特点,分析了信息因素和兵力因素在信息战过程中相互作用的关系,结合系统动力学理论,建立了信息战系统动力学模型;并结合仿真实例对信息战的相关因素进行了定量与定性相结合的分析,说明了制信息权在信息战中的决定性作用,为信息战研究提供了理论参考.     

复杂网络影响力极大化快速评估算法

分析复杂网络中影响力极大化问题，设计一种新的启发式算法框架。针对信息传递中节点的交互方式进行分析，给出节点在任意时刻处于信息接收态的概率。通过期望计算得到种子节点集传播影响力的近似估计，实现集群影响力快速计算，进而得到基于序列采样的影响力极大化快速评估算法。特别地，对于六个来自不同领域的真实网络上的影响力极大化问题进行了研究，仿真结果表明：该方法能够高效识别网络中具有重要传播影响力的节点集，在三种常见度量准则下的表现均明显优于三种影响力极大化问题基准算法。     

基于路面不平度的车载导弹刚柔耦合行驶动力学研究

应用多刚体动力学以及多柔体动力学理论,对某型车载导弹进行了行驶分析,建立了部分构件柔性体模型及车载导弹刚柔耦合模型,并结合由随机离散方法建立的路面模型,在所编辑的B级路面上对车载导弹进行了3个速度下的行驶动力学仿真,得到了三轴向振动量级谱线图,与技术要求所对应的谱型图进行了对比分析,得到了不同轴向振动量级的对比结论。     

用人体能量驱动微小装置

一些国家的科学家正在研究，如何利用人体内部的能量来驱动一些微小的电子装置。这里所说的能量不是指神秘的生命力，而是将人体自身储存的部分化学能转换成电能．或者从人体排出的废热以及运动的动能中获得能量。研究人员设想一种类似“寄生物”的小设备．它可以在对人体没有影响的情况下“窃取”到数十微瓦至数毫瓦的能量。目前，已经开发了一些能量收集系统的原型机．还有更多的装置正在研制过程中。在不久的将来，人们或许可以利用人体内部能量转化出的电能．驱动传感器或微型通信设备。     

稀薄流气粒两相耦合作用的热力学模型

基于直接模拟Monte Carlo(DSMC)方法,从描述粒子微观运动层次出发,构造高空稀薄环境下气体一颗粒两相双向耦合作用的热力学模型,发展适用于稀薄流过渡区多相复杂流动的DSMC算法.通过算例验证,结果表明,此模型能够较好地反映相间动量和能量传输机制.