装备预测与健康管理体系结构及关键技术

结合预测与健康管理技术（PHM）在降低装备保障维修费用方面的明显优势,介绍了预测与健康管理技术的内涵及特点,分析了PHM系统的开放式流程,并将该开放式流程应用于装备的故障诊断和预测中,提出一种基于PHM的预测与健康管理体系框架。在此基础上,对诊断与预测技术以及传感器配置算法等关键技术进行了详细阐述,介绍了采用的诊断和预测模型及算法。     

使用数百500万像素成像芯片 BAE和DARPA研制多任务传感器

为了更好地在伊拉克和阿富汗完成监视任务,美国国防部长罗伯特·盖茨推动空军购买更多的无人机。而在这之前,美国国防部的科学家就已致力于一个不同的解决方案：研制一种高级传感器装置,使1架飞机就能完成原本需要很多飞机的完成工作。2010年2月,这种传感器开始投入使用。     

无线传感器网络在军用仓库中的应用

针对军用仓库环境检测安全防护系统成本高、布线繁琐和维护困难等缺点，提出了采用无线传感器网络技术解决军用仓库环境检测和安全防护问题的新方法。以基于ZigBee技术的无线网络控制器芯片CC2430为核心，设计了由4个温湿度传感器节点、4个烟雾浓度传感器节点、2个红外传感器节点和4个协调器节点组成的3层树状网络结构的实验系统。实验测试结果表明：系统可快速布置并实施监测作业，维护简便，扩展性强，具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。     

用多维数据互联的有效多传感器融合

本文介绍多目标跟踪的用多维数据互联的多传感器融合算法的发展。这项工作是受大规模监视问题的推动,在这种监视问题中,来自具有不同采样间隔(电子扫描阵(ESA)雷达)的异步传感器观察值用于集中式融合。用多维分配的多传感器融合的综合,对于由分配算法处理的S个表,除了“传感器宽度”外,还要使“时间层次”最大化。在有S个传感器的情况下,将来自最近到达的S-1个帧的量测值与已经建立的航迹互联的标准方法可能有零时间层次。对于S维数据互联(S≥3),所介绍的新技术保证最大效率,即对于没有损失融合重叠传感器的每一个传感器,保证最大时间层次(S-1)。使用滑窗(长度为S)技术,在每一个量测帧之后更新估计。对于使用具有多维分配数据互联的多传感器融合,该算法提供多目标跟踪的自动航迹形成、保持和结束的系统方法。对于一个大规模空对地目标跟踪问题,介绍了使用模拟数据的估计结果。     

沿海战的新地形需要新的传感器技术

未来的海战场将是沿海地区.冷战后美国计划报告描述了来自第三世界国家和非国家实体的威胁,他们使用非对称的战略进行海上对抗.武器包括先进的超音速反舰巡航导弹(ASCMs),安静型柴油潜艇到简单廉价的水雷.在这种近海区域可能发生的战斗的共同特征是:在近海区域隐蔽的、突然的和无秩序的战斗.     

中学实施研究性学习课程初探

2001年教育部颁布的<基础教育课程改革纲要(试行)>中,明确了基础教育课程改革的具体目标之一,就是要改变课程实施过于强调接受学习,死记硬背,机械训练的现状,倡导学生主动参与,乐于探究,勤于动手的学习精神,培养学生搜集和处理信息和获取新知识的能力,分析和解决问题的能力,以及交流与合作的能力.同时该<纲要>中在课程结构上要求中小学设置研究性学习课程.     

基于门限的无线传感器网络密钥管理方案

由于无线传感器网络在能量消耗、内存开销和计算能力等方面的局限性，传统的网络密钥管理方法已不适用。为此提出了一种适用于无线传感器网络的密钥预分配方法——基于（t，n）-门限方案，给出了密钥分配方法，并从方案的连通性、安全性等方面进行了有效的分析，结果表明该算法在这些方面有一定的优势。     

基于目标估计协方差控制的传感器资源管理算法

提出了一种基于目标估计协方差控制的传感器管理算法。该算法针对目标对运动状态估计精度的要求,设定相应的误差协方差水平,通过选择达到该水平的最小传感器组合,以实现对传感器的有效管理。仿真的结果表明该算法在维持目标估计协方差达到一定水平的情况下对传感器资源选择有良好的性能。