基于功能块的分离测试生成

通过扩展电路分离描述模型,提出了一种含三态门结构和时钟线故障的层次测试生成策略,试图探求一种有效的、实用的时序电路测试生成方法。     

空间通信中影响电波传播的因素分析

航天技术和网络通信技术的发展使卫星间、卫星与地面之间的组网越来越具有可行性和现实需要,为探索其组网方式,对该网的物理层特性进行系统研究,对空间链路中可能影响电波传播的各种因素进行了分析和总结,首先分析了自由空间、大气、电离层等一般因素,其次还分析了天线、空间环境、敌方攻击等特殊因素的影响,为确保航天通信的可靠性和网络管理的有效性提供了理论依据。     

BP人工神经网络的应用及其实现技术

简述了BP人工神经网络的算法原理 ,利用Batchnet程序对一个三层BP人工神经网络进行了设计 ,应用Matlab中人工神经网络工具箱设计了一个用于函数逼近的BP人工神经网络 ,最后 ,运用Matlab中可视化工具Simulink对一个BP人工神经网络例子进行了仿真 ,通过例子 ,探讨了BP人工神经网络的应用并介绍目前几种实用的BP人工神经网络实现技术 .     

马列主义军事著作在中国的传播——从全民族抗日战争到新中国成立前

延安时期是中国共产党历史上一个非常重要的时期。延安相对稳定的环境和条件,为全党学习和研究马克思列宁主义军事理论提供了条件。为总结土地革命战争经验,系统地阐明中国革命战争战略问题,划清马克思主义军事著作及军事路线和“左”、右倾机会主义军事路线的界线,中共中央、中共中央军委及毛泽东高度重视对马克思主义军事理论著作的学习和研究。同时,为了适应领导抗日战争这一历史重任的要求,中共中央在根据地掀起了学习马列著作、研究马克思主义的热潮,马克思列宁主义军事著作的翻译和研究也开始走上正轨。     

跨模态检索中的相似性漂移问题

为了降低“相似性漂移”问题的影响,提出一种基于“邻域传播”的匹配策略,将待查询项的模态内近邻映射到目标空间中,并将它们在目标空间中的最近邻作为查询项的跨模态近邻。基于邻域传播的匹配策略在不改变跨模态映射函数的条件下,可以有效地降低“相似性漂移”带来的误匹配现象。理论和实验分析证明,跨模态映射函数的“相似性漂移”问题广泛存在,而基于“邻域传播”的匹配策略可以有效降低其影响,提高匹配的准确率。     

基于相似性传播聚类的灰度图像分割

基于k-Means等聚类算法的图像分割对聚类中心的初始选择敏感,可靠性差.为避免初始聚类中心选择的影响,将相似性传播聚类用于灰度图像分割.另外,为降低该聚类算法输入相似度矩阵的计算时间复杂度.提出用待分割图像中出现过的灰度值代替像素点作为数据点进行聚类.实验结果表明,与基于k-Means聚类的分割算法相比,该算法不需要预设聚类中心,可靠性更高.     

热烈祝贺“嫦娥一号”卫星发射成功

2003年3月,中国月球探测计划——“嫦娥工程”正式启动。2004年5月16日,在“第二届北京科学传播创新与发展论坛”上,中国探月工程首席科学家欧阳自远院士与作者热切交谈计算机仿真技术,并题写“探月工程”,后合影留念（见图）。     

新媒体在军队思想政治教育中的功能

依托数字技术、互联网络技术、移动通信技术等新技术向受众提供信息服务的诸如网络、手机、博客、虚拟空间等新媒体形态，引发了一场规模空前、深度空前的媒体革命浪潮。技术革新的力量催生出新媒体传播主体多元化、传播内容多样性、传播行为主动性和交互性以及新的传播效力等新的传播特性，使其以更深刻的影响渗透到社会及人们的生活的各个角落。     

BP神经网络在极移预报中的应用

为了提高地球定向参数极移的预报精度,建立了一个极移数据预报模型。利用傅里叶分析研究插值基础序列的周期特性,验证了基础序列重采样的可行性,提取插值基础序列数据的趋势项,利用多输入-单输出反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建模预报不同跨度的残差序列,合并趋势项和残差序列得到最终的极移预报。预报结果表明,选取合适的插值基础序列得到的预报极移精度较高,此BP神经网络能够有效地应用于地球定向参数极移的预报。     

全力维护新疆社会大局稳定

要始终保持清醒头脑,深刻认识新疆反分裂斗争的长期性、复杂性、艰巨性,深刻认识新时期兵团维稳戍边的职责使命,着眼发挥作用、有所作为2014年兵团累计出动民兵180余万人次参与社会面管控和维稳执勤,出动兵力之多、机动距离之远、执勤时间之长,是近年来少有的