俄罗斯接收新的潜水舰

据报道,俄罗斯已把第一艘新的潜水舰编入舰队。11980工程的首制舰,VM-596,在20世纪90年代初期开始建造,但由于预算问题,建造计划被推迟到2004年以便分配新的资金。VM-596,在2004年7月15日开工、11月28日正式服役。该舰用于潜水和打捞作业,下潜深度60米。设备包括Falcon远程操作的航行器、一个超气压处理室(hyperbaric chamber)和水下焊接仪器。VM-596是20多年来进入俄联邦海军服役的第一艘新的潜水支持舰,以后还计划建造两艘。俄罗斯接收新的潜水舰     

高层民用建筑消防登高作业区域设计

现行的国家工程建设消防技术标准,在实践过程中暴露出一些问题。结合工作实践经验,对高层民用建筑消防登高面、作业场地等消防登高作业区域设计中存在的问题进行了探讨,并提出了相应的解决方案。     

基于影响因素分析的装甲车辆驾驶员作业可靠性评价模型

从影响因素分析人手,在对装甲车辆人-机一环境系统物理模型综合分析的基础上,运用灰色关联度法建立了基于驾驶员作业可靠性影响因素分析的定性评价模型,并结合某装甲部队的驾驶训练考核进行了应用。结果表明：考核成绩与模型计算结果有着比较吻合的变化趋势,验证了模型的有效性。所述研究方法根据不同装备、不同岗位特点,可对评价指标体系调整后进行移植和拓展使用。     

老连队里的“社交网页”

一提到脸谱,80、90后脑海里蹦出的不一定是京剧里的生旦净末丑的扮相,而是现在很流行的社交网站脸谱(Facebook)。如今,我们的老连队里涌进了新鲜的血液,如果他们也有自己的账号,主页会是什么样的呢?     

生死线上的私密日记

一头是与死神打交道的工作,一头是对家人割舍不下的牵挂。一边是向亲人倾诉的心灵渴求,一边是生怕家人担惊受怕的矛盾纠结……[人物名片]叶智强,1994年12月入伍,1997年11月入党,大专文化,现为73862部队通用弹药销毁一室弹药技师。当兵17年,同报废弹药销毁这个"死神"打交道17年,累计销毁各类报废弹药300余万发。TNT炸药制片100余吨,先后多次被上级表彰为优秀共产党员,优秀士兵,荣立三等功1次,2007年被评为装备部优秀士兵标兵,2010年获得全军优秀人才奖二等奖。     

装甲车辆驾驶员心理素质测试中的评价准则合并方法

为解决装甲车辆驾驶员心理素质的测试与评价问题,对其测试及评价方法进行了分析研究,提出了心理指标测试中“既快又稳”2项评价准则的合并方法.运用该方法,对注意集中能力、选择反应能力和双臂协调能力指标的2项准则进行了合并,称为该项“指标能力值”,并进行了验证,结果表明:合并后的指标值更能全面地反映被试个体的心理学特征.     

湖南省汉寿县人武部 以打仗标准严抠实训

近日,湖南省汉寿县人武部,在机关战术作业中要求每名干部围绕辖区兵要地志、历史战争启示等18个方面,自选1个课题进行战法研究,研究成果以多媒体课件形式集中展现,纠正和克服人武干部战备意识不浓、训练作风不实等问题。     

四兄弟齐步走

王大伟、王二伟和王三伟是三胞胎兄弟,与哥哥王宁生日为同一天,仅差一岁,通过严格把关,四兄弟同时应征入伍,同被分配到济南军区某团服役。     

面向混部云失败批处理作业的预测算法

为了降低混部云失败批处理作业的风险,使用K-means聚类算法将批处理作业分为四类,在分类的基础上提出了二层嵌套分类模型(two-layer nested classification model, TLNM),实现了基于TLNM的预测算法。基于Ali Trace 2018数据集上的实验结果表明,该算法的接受者操作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线明显优于其他常用分类器,ROC曲线下面积(即AUC)可以达到0.978,表明该算法具有良好的分类性能。同时召回率可以达到0.951,通过混淆矩阵可以看出TLNM算法能够准确预测出执行失败的批处理作业。     

节点实时性能自适应的集群资源分配算法

由于配置和所运行作业的不同,集群各节点的实时性能差异较大。为提高集群性能,提出节点实时性能自适应的集群资源分配算法 (node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm,NPARSA)。节点实时性能用其配置(CPU核数及速度、内存容量、磁盘容量)和实时状态参数(CPU、内存和磁盘的剩余数量及磁盘读写速度)表示。NPARSA根据作业类型自主选择节点性能评价指标的权值,实现节点实时性能对于作业类型的自适应。实时性能最优的节点分配给作业。虚拟机实验和物理集群实验表明,与Spark默认资源分配算法、没有考虑作业类型与节点匹配的算法、使用作业和节点匹配差异程度作为资源分配依据的算法相比,NPARSA能更有效地缩短作业执行时间、提高集群性能。