一种基于模板脉冲序列的雷达辐射源识别方法

现有的雷达辐射源识别方法无法有效地在密集的信号环境中对复杂体制雷达进行快速准确的识别.因此,研究了一种基于模板脉冲序列的雷达辐射源识别方法,给出了其并行处理的结构和具体实现算法.在不同密度的信号环境中该方法能够有效地识别出雷达辐射源并且具有较小的运算复杂度.利用计算机对该方法进行了仿真实现,结果表明在密集信号环境中该方法仍然能够快速有效地识别出雷达辐射源.     

激光告警系统的发展现状与问题

从激光技术在激光制导武器上的广泛应用出发,结合日趋严重的激光威胁,对目前世界各国装备和在研制的主要激光告警系统进行了综述.从光谱识别型、相干识别型和散射探测型3种激光告警系统出发,阐述了各类激光告警系统的现状、关键技术、典型应用,结合近年来的实战与各国的研制情况,对新世纪激光告警系统的研究与发展,提出了新的问题和要求.     

面向异常检测的高光谱图像压缩技术

异常检测已经成为高光谱图像重要的后续应用之一,提出了一种面向异常检测的高光谱图像压缩算法.为减少压缩对异常检测性能的影响,首先采用RX算子对高光谱图像进行异常检测,并对异常点与背景对应的光谱维矢量进行预处理.对高光谱图像的光谱维矢量进行KL变换,通过引入虚拟维数估计算法对原始数据的本征维数进行估计,在此基础上给出了一种主分量选取方法.最后,采用最优码率分配策略为各主分量分配相应的压缩码率,并利用SPIHT算法分别进行压缩.实验结果表明,该算法在获得较高压缩性能的同时,可有效保持图像中的异常信息.     

拉曼光谱技术在爆炸物检测中的应用

拉曼光谱技术与传统爆炸物检测方法相比，具有抗干扰能力强、制样简单、可测光谱范围宽、易于探测微量样品等优势，是近年来检测、鉴别痕迹爆炸物的重要研究方向。     

化生探测评述

科研人员不断致力于研发用于化学和生物战剂防护的最先进传感器和新兴技术。美国陆军埃奇伍德化学生物中心（ECBC）的Cindy Swim等撰文探讨了微分散射、去极化和拉曼等光谱技术。     

分布式虚拟战场地形实时渲染策略

大规模地形作为分布式虚拟战场的重要组成部分,在非常有限的资源下,很难达到实时性绘制。针对此问题,设计了两级三层的概要四叉树组织地形数据,用多线程模式算法调度数据,以提高庞大地形数据的交互速率;提出基于衔接索引模板的算法来消除裂缝,实现不同细节层次的无缝拼接;引入样本纹理堆栈的纹理合成算子,增强各层次细节地貌的逼真表现。实验表明:该方法能够很好地实现战场环境下地形的实时性绘制,提供稳定的视觉漫游效果。     

CISE中FOM自动生成技术的研究

从介绍"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境(CISE)"入手,简单介绍了现有HLA联邦的开发途径和缺陷以及"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境"在开发联邦方面的优势,重点探讨了FOM自动生成技术的功能、关键技术及解决技术途径.     

基于预设模板的系统动态构建与集成技术

针对动态变化的军事任务保障需求，以及信息系统构建过程中所面临的资源动态聚合、功能动态组合、环境动态适应等问题，基于网络化计算与存储环境，利用资源封装、软件仓储等技术，提出一种基于预设模板的信息系统动态构建与集成方法和过程，并通过构建基础环境和方向联指等应用实例开展试验验证，结果表明该方法可有效支撑军事信息系统的柔性组合，大幅提升系统开设效率。     

某型柴油发动机油液监测光谱信息分析

运用油液监测技术连续5年对近600台次某型履带式车辆做了跟踪监测,并利用互信息理论对某型柴油发动机的光谱数据进行处理,发现了磨损元素的相关性,得出构成某型柴油发动机的主要磨损元素是铁、硅、铝和铬,比较重要的磨损部位发生在活塞—缸体部位。     

基于相干反斯托克斯喇曼光谱的实时燃烧诊断技术研究

相干反斯托克斯喇曼（CARS）光谱燃烧诊断技术由于测量的非介入性、高分辨率和高灵敏度，成为了燃烧科学中的研究热点。综述了CARS技术的原理、方法、特点及其发展现状。针对CARS技术中存在的一些问题和缺陷，对其研究发展方向和应用前景进行了展望。