激光平行光幕的爆炸成型弹丸形貌测试技术

针对目前爆炸成型弹丸形貌测试普遍使用的脉冲X光摄影法成本昂贵、结构复杂、测试困难的缺点,提出了激光平行光幕形貌测试系统。该系统中,由启动网靶、停止网靶和计时仪组成的区截测速装置测试EFP的速度,激光平行光幕和示波器测试EFP弹丸通过光幕时直径随时间的变化过程。然后将上述测试结果用Matlab软件进行仿真,得出EFP弹丸的形貌。测试与仿真表明:激光平行光幕形貌测试系统可以测试EFP弹丸的速度与形貌,而且成本低廉、可靠性高,可以在大威力战斗部试验中使用。     

基于GA的卷积神经网络结构化剪枝算法

为解决传统神经网络模型过参数化问题,提高深度学习模型工程化实现的效率,提出了基于GA的结构化模型压缩算法.该方法从全局搜索空间对模型各层卷积核进行结构化剪枝,并以"高检测精度,低网络规模"为准则建立适应度函数,解决传统权重剪枝易陷入局部最优和剪枝结果对硬件平台不友好问题,获得精度损失低、模型压缩率高的轻量化模型结构.     

极端条件光测图像技术进展及其空天应用

与传统测量手段相比,光学图像测量具有高精度、非接触、大视场、适合实时动态测量等优势,广泛应用于航空航天、国防试验、勘察勘测、交通运输等领域。对于飞行平台成像观测、非合作目标观测、空间操作观测等,常常会叠加更多更极端的限制条件或干扰因素,要同时满足高精度等测量需求,属于一类极端条件下的测量问题。近20年来,课题组对光学图像测量的理论和方法进行系统深入的研究,取得一系列原创性成果,显著提高了目标探测能力和运动参数测量精度,开拓了光学图像测量在空天领域的应用研究。     

基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测

为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的计算结果进行了对比。结果表明:BP神经网络的预测结果与效能评估模型的计算结果比较近似,说明BP神经网络模型对于炮光集成武器系统作战效能评估与预测是有效的,可以为下一步的炮光集成武器系统的研制提供一定的理论参考。     

CDMA蜂窝无线网小区容量设计

本文讨论了CDMA系统设计的关键指标,主要研究两种情况下小区容量的计算：1、蜂窝大小相同,各小区用户数不同的系统,2、蜂窝大小和各小区用户数均不同的系统。CDMA系统的容量设计必须满足前向、反向信道公式,同时根据前向信道公式可得出各基站的最大发射功率。     

几何光学法用于飞机进气道 RCS 的计算

运用电磁场理论的几何光学法解决飞机进气道雷达截面(RCS)的计算。计算结果与实测值基本相符,使得复杂的飞机进气道雷达特性可以简化处理。此法既简单又严密。     

光导开关高功率微波发生器

本文介绍半导体光导开关和光触发微波发生器工作原理,以“激光腔镜兼作GaAs光导开关”为例,讨论使微波发生器小型化的措施 综述缩减整机尺寸、研制便携型高功率微波发生器的技术进展。     

一种基于正交设计的通信抗干扰性能试验与评估方法

无线通信装备的抗干扰性能受多个因素的影响,对所有因素水平的组合进行全面试验与评估非常困难,在实际试验过程中无法实施。提出了一种基于正交试验设计的通信抗干扰性能试验与评估方法,给出了分析和比较各因素对试验结果的重要性和显著性的方法。通过案例分析,该方法能够在有效减少试验次数的同时,准确分析和评估各试验因素的影响,实现对无线通信装备抗干扰性能的评估,为试验设计的优化和装备作战效能的改进提供支撑。     

集群通信在消防通信调度指挥系统中的应用

无线通信网是消防部队在执行灭火抢险救援任务时，确保完成信息传达、灭火抢险救援指挥、协同作战等任务的关键。为了更好的开发集群通信的功能，介绍了集群通信的概念、组网方式，并探讨了通信区域扩展的方法。     

一种无缓冲的光互连网络的吞吐率性能分析及优化

针对当前高性能计算机光互连网络中存在的光缓冲不易实现的问题,提出了一种无缓冲的光互连网络结构BOIN,并在对网络结构进行建模和分析的基础上,研究了网络的吞吐率随不同的输入负载和网络规模而变化的规律,给出了在一定的互连总规模和输入负载下,网络实际吞吐率达到最大值时网络拓扑结构所必须满足的条件.最后用模拟实验证明了这一结果的正确性.