核裂变过程动态模拟计算的动力学系数

本文利用(c,h,a)三参数旋转体模型计算了形变核的相对表面能、相对库仑能及相对转动能。这些相对能量与具体核无关,具有普适性,可以用于核裂变动态过程的模拟计算。利用这些结果,计算了一些核的形变位能随三参数变化的情况,给出了裂变位垒高度,与实验结果符合较好。对~(236)U的形变位能曲面作了较详细的分析,得出一些有益的结论。用Werner—Wheeler方法计算了形变核的惯性质量和粘滞张量随三参数变化情况,对断点线方程作了深入讨论,为核裂变动态过程的计算机模拟准备了必要的系数。     

渐进式——军事后勤保障体制创新的理性选择

军事后勤保障体制的改革与创新能否获得成功,体制创新的成本尤为关键。体制创新成本包括创新准备阶段成本、体制过渡阶段成本、新体制完善阶段成本三个方面。只有按照军事后勤保障体制创新成本的发展规律,努力降低和合理分布体制创新成本,选择渐进式的改革路径,才能推进军事后勤保障体制改革健康发展。     

基于Dubins路径的智能车辆路径规划算法

路径规划是车辆智能化的核心问题之一,而所有路径均可分解为简单的Dubins路径。在Dubins路径的思想下对智能车辆的行驶路径进行分段研究,并利用经典PID控制对该算法的执行性能进行检验。研究表明:算法能计算出车辆行驶的最短路径,减少了车辆行驶的路径长度,缩短了行驶时间,减少了控制系统的计算量,提高了车辆执行系统的执行力度,降低了执行误差,对最优路径具有较好的选择性。     

国防经济发展模式转型的内涵及其路径

国防经济发展模式转型是一场涉及国防经济各个领域、内涵丰富的根本性变革。科学技术进步是国防经济发展模式转型的诱因，资源约束是国防经济发展模式转型的助推器。因此，必须将国防经济融入国民经济和社会发展体系中，注重知识内生化，推进国防知识技术资源的积累，同时推进制度创新，为国防经济发展模式转型提供有效的制度保障。     

基于神经网络Q-learning算法的智能车路径规划

针对智能小车行走过程中的全局路径规划和路障规避问题,提出了一种基于神经网络Q-learning强化学习算法,采用RBF(Radial Basis Function)网络对Q学习算法的动作值函数进行逼近,基于MATLAB环境开发了智能小车全局路径规划和路障规避仿真系统。与传统的以及基于势场的Q学习算法相比,所采用的算法能更加有效地完成智能小车在行驶环境中的路径规划和路障规避。仿真结果表明:算法具有更好的收敛速度,可增强智能小车的自导航能力。     

培育当代军人核心价值观的路径思考

军人核心价值观是军人的灵魂。当代军人核心价值观的培育路径,主要应从努力促进军人核心价值观与军人的世界观、人生观;国家观、战争观;使命观、职业观等方面的密切结合来进行。     

GIS常规导弹机动路线的选定

战时敌我对抗的环境下,常规导弹从一地点机动到另一地点待命准备进行发射,或者在一个波次的发射任务完成之后需立即进行第二波次的导弹发射任务,原定路线中某一部分遭到毁伤,这时常规导弹的机动路线如何能够快速科学地重新选定是作战指挥决策人员需要解决的重要问题之一.用广义路径权重代替实际路径距离权重更加科学合理,结合常规导弹机动发射路线选定的数学模型的特点,充分利用GIS路径分析功能,能够快速、有效地确定机动发射路线.     

社会主义核心价值观融入视听语言课程路径探索

课程思政是高校专业课程落实立德树人根本任务的关键举措。做好课程思政,要让教学目标与时代精神社会主义核心价值观保持高度的一致性。将社会主义核心价值观与《视听语言》课程相融合,需要加强教师“引路人”的思政理论学习,创新课程教学环节,整合教学资源,以赛促学,构建多元化课程评价体系。以此提升《视听语言》课程思政实效,全面提高人才培养质量。     

调运问题中基于栅格模型的快速路径规划方法

针对调运路径规划这一问题,采用栅格模型表示环境地图,通过设定路径搜索方向权重,剔除不必要的搜索区域,提高了搜索效率.仿真结果表明,该算法能有效地提高路径搜索效率,并能搜索到最优路径.     

企业基层党建工作创新路径探析

基层党组织建设是党建工作的出发点，企业是我国经济发展的主要力量，在我国社会发展中具有重要的作用。对于企业来说，做好基层党建工作，有利于培育企业员工的理想信念，强根固本，增强企业的内部凝聚力。在新形势下，企业的基层党建工作还面临一些亟待解决的问题，需要探索新方法、谋求新路径，深入分析企业基层党建存在的问题与创新路径，对企业的长远发展具有重要意义。