改进的判决加权RLS无线信道估计

随着移动通信的飞速发展,有限的无线频谱要求无线收发信机能够对时变的无线信道进行准确的盲估计.为了进一步降低判决差错和噪声波动对估计的影响,首先介绍了对无线信道的判决加权递推最小二乘盲估计,然后修正估计的判决方式,得到改进的判决加权递推最小二乘估计,最后仿真比较了移动环境下的无线信道各种估计与延迟扩展、多普勒频移及信噪比的关系和性能.     

“别人的感激让我心里很受用”

正[案情追踪]2004年至2012年,侯昭局利用担任河南省鹤煤资源整合筹建处主任、鹤壁煤业集团公司第九煤矿副矿长等职务之便,非法收受他人财物,在干部任用、煤矿整合、项目工程建设等方面为他人谋取利益,收受贿赂折合人民币42.6万元、欧元2000元。2013年4月9日,河南省鹤壁市鹤山区人民法院以受贿罪判处侯昭局有期徒刑11年;侯昭局不服一审判决,提起上诉。同年8月9日,鹤壁     

依法保全才保险

某团李副政委在连队蹲点期间,士官小刘向他反映了这么件事儿:小刘的父母两年前借给做生意的张某24.8万元,后张某以种种理由拒不归还,双方因此产生债务纠纷,小刘家人经多次索要未果将其告上法庭。小刘的父母偶然得知张某正急于通过中介,要将其仅有的一套住房低价出售,还向朋友声称准备长期外出"避风头"。房屋产权证在张某的手里头把着,他啥时卖、卖给谁、卖多少钱,外人都没法知道。如果真让张某把房子变现,最后     

用户偏好提取MDP建模研究

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。     

目标数据关联多因素分布式推理判决系统推理结构

目标数据关联多因素分布式推理判决系统 ,是一基于分布式判决分类系统理论进行目标数据关联分析的大规模推理判决系统 ,在C3I系统中有着广泛的应用前景。本文在分析推理判决系统的推理规则类型和状态类型的基础上 ,给出系统的推理结构图 ,该推理结构是正关联神经推理结构     

判决特征选择的快速人脸识别算法

为了在确保识别精度的条件下提高人脸识别的速度,提出了判决特征选择算法(SVM-DFS).针对多类分类问题,判决特征选择算法根据统计学习理论使用支持向量机来实现特征选择,根据全概率定理把特征选择和多类分类集成到一个统一框架.在UMIST和FERET人脸数据库上的实验表明:SVM-DFS算法可以用来挑选对分类最有用的特征,这些挑选出来的特征具有明显的物理意义.使用判决特征选择方法不但可以加快分类器的响应速度,而且不降低分类器的泛化能力.     

判决元理论及其在武器分配中的应用

介绍了判决元理论的基本内容〔１〕,并将此理论用于解火控领域的武器分配问题（ＷｅａｐｏｎＡｓｓｉｇｎｍｅｎｔＰｒｏｂｌｅｍ,简称ＷＡＰ）,从而提出一种新的分配算法。通过２２个战例的仿真,结果表明,本算法收敛速度快,而且能收敛于理想的稳定状态。因此,在大规模的海战系统和高性能防空系统中,这种算法有着十分广阔的应用前景。     

判决反馈BP网络自适应均衡器

针对存在适度码间串扰和非线性畸变的数字信道,本文提出判决反馈ＢＰ网络自适应均衡器（ＤＦＢＰＥ）,将ＤＦＢＰＥ同传统的ＢＰ网络均衡器进行比较,对ＤＦＢＰＥ的特性进行了全面的分析。     

含软判决引导的修正恒模盲均衡算法

在CMA算法基础上,提出了一种混合的修正恒模盲均衡算法MCMA SDD。新算法对CMA算法进行修正,同时引入软判决思想。理论分析和计算机模拟表明,该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。与CMA SDD算法相比,具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。