水面舰队目标的探测与识别技术研究

介绍了水面舰艇编队的反导防御措施、TBM的技术特点、突防与打击措施等,分析了利用TBM打击敌水面舰艇编队目标的可行性,并进一步对TBM打击水面舰队涉及到的若干技术问题,如舰艇编队目标与环境的电磁散射特性、自动目标识别技术以及电子干扰对抗技术等进行了探讨和研究.     

“协同教学法”在边防检查专业实践教学中的应用

在边防检查专业教学中,＂协同教学法＂是加强专业实践教学环节,使学生把知识转化为能力的有效途径。这一教学方法在边检专业实践教学的课前准备、教学实施、课后小结环节中得到充分体现,并推动教学活动的开展。     

防区外多导弹协同突防复合制导研究

针对防区外多导弹协同突防要求导弹能够成功突破敌防御系统并击中目标的问题,提出了一种基于虚拟目标的复合制导规律。首先,在敌雷达探测范围的边缘设置虚拟目标,将导弹制导过程分为制导段Ⅰ和制导段Ⅱ。然后,研究了一种基于攻击时间和攻击角度控制的制导规律,使导弹在制导段Ⅰ按指定时间和角度追踪到虚拟目标,导弹转入制导段Ⅱ后在以攻击时间最短为指标函数的最优制导规律导引下攻击真实目标。仿真结果表明该复合制导规律大大提高了多导弹的整体突防能力。     

高超声速飞行器发展及作战效能初探

分析了高超声速飞行器的发展并预测其趋势,根据高超声速巡航导弹高速度、高精度、隐形化的特点,建立了高超声速巡航导弹攻防对抗仿真系统,结合典型案例,从预警、突防等方面,以定性定量相结合的方法,比较分析了亚声速巡航导弹、超声速巡航导弹、弹道导弹的作战效能,得出初步结论。     

声音

建造航母非常复杂,目前正在利用一艘废旧的航空母舰平台进行改造,用于科研试验和训练。航母的建造和使用是多种武器装备的集成,需要各个方面的协同配合,这将是一个长期的过程,研究、建造航母,充分体现了我国国防科技发展水平,无疑对我军的现代化建设将起到重要的牵引和带动作用。     

问协同单位 听群众评价 看全程表现 广州警备区为干部建立重大任务考评档案

以往,每次执行完重大任务,党委和机关只能从各单位上报的工作总结中了解干部情况,难以全面、客观地掌握各级干部在任务中的现实表现。为此,广东省广州警备区党委依据上级有关文件规定,对干部考评的内容、方法程序和结果运用等进行细化,结合实际研究制定了《重大任务中干部考评鉴定表》,趟出了一条干部考评的新路子。     

炎炎烈日练精兵——北京某预备役团军事训练剪影

北京某预备役团以有效履行首都防空维稳使命为牵引,狠抓预备役人员高炮专业训练,他们突出快速动员、远程机动、占领阵地、精确打击等重要内容,把专业理论学习与兵器操作结合起来,单兵训练与协同训练结合起来,技能训练与指挥训练结合起来,实战本领提高与强化战斗精神结合起来,成建制、分专业,全要素、全时空地搞好训练,部队战斗力水平显著攀升。     

多岛礁协同护航任务的均衡调度规划模型

针对战斗机协同护航任务的调度规划问题,以油料、弹药、飞行员工作量和保障人员工作量的相对均衡为目标函数,在确保护航任务完成的约束下,建立护航任务均衡分配优化模型;根据战斗机寿控件状态,建立指标体系评估战斗机状态,形成战斗机状态的优先级队列,从而构成战斗机值飞选派模型;仿真算例分析中,采用贪心搜索算法进行求解,给出1周的战斗机护航调度方案.在此方案下,油料消耗相对均衡率0.335、航材消耗相对均衡率为0.149、弹药消耗相对均衡率为0.129,说明护航任务分配均匀,验证了模型的有效性和先进性.     

基于数据驱动的自学习防空火力控制技术

立足打赢未来智能化战争的作战需求,提高目标探测识别、运动参数估计的实时性和准确性,解决自主拦截决策建模难度大、决策结果稳定性差等问题,通过引入数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,重点开展基于大数据的多类型目标状态空间模型分析、多探测模式下的目标融合识别技术、基于卷积神经网络的射击诸元修正等,研制一套自学习防空火力控制系统,有效弥补传统防空火力控制技术在时敏目标状态空间模型、大闭环校射、协同信息处理、控制决策等环节的不足,提升火控系统自修正、自学习能力,为武器装备向无人化智能化方向发展提供技术支撑.