建设一支“永刚”式的战斗团队

我们的战友，身边的时代英雄方永刚，以一曲撞击我们每个人灵魂的生命绝唱感动着中国，走完了他短暂的45岁人生历程。听到他离我们而去的消息，让我无比悲痛、无限怀念。追思好兄弟、好战友生前的一点一滴，感慨很多。20多年来，方永刚用忠诚诠释信仰，用激情注解使命，用献身实践人生，为国防教育事业、为传播党的创新理论作出重大贡献，并给我们留下了宝贵的“方永刚精神”。这一精神将引领我们建设一支高素质的“永刚”式的战斗团队，推进系的全面建设，推进党的创新理论的深入研究和传播。     

“动员”词源新考

在中国数千年的历史长河中，动员一直都是战争中不可或缺的现象，但“动员”一词却是个地道的舶来品。随着中国战争动员理论和实践的发展，人们开始关注“动员”这一战争动员学核心学术概念的“身世”问题：“动员”一词源头在哪里？在何种时空环境下首次被赋予了军事意义？进入中国军语词典的时空环境和传播路径又是什么？这些问题在学术界一直众说纷纭。     

螺旋桨激励水下艇体振动的试验及数值研究

为考虑螺旋桨真实激励特性,在循环水槽中开展艇尾伴流场中螺旋桨诱导艇尾脉动压力及螺旋桨激励水下艇体振动响应的测量试验。试验结果表明:脉动压力幅值在叶频处最大,且随螺旋桨负载增加而增大,随与螺旋桨之间距离的增大而减小,四叶桨脉动压力在尾翼后的高伴流区幅值较大,五叶桨则在尾翼之间的低伴流区幅值较大；大部分测点的振动响应幅值随螺旋桨负载增加而增大,但也存在叶频处幅值较小和未随负载增加而增大的情况；五叶桨激励引起的侧向振动较四叶桨有所增强而轴向振动有所减弱；特定谱峰频率处振动响应幅值呈一阶弯曲振型,其频率范围与有限元计算结果较为一致。综合采用计算流体动力学、有限元和模态叠加法建立螺旋桨激励水下艇体振动响应的数值计算方法,通过计算与试验结果的对比发现,该方法的计算结果与试验结果吻合较好,相比于采用单位简谐激励的谐响应分析方法更加接近真实情况。     

基于遗传算法的导弹结构模态参数识别

系统地研究了基于遗传算法的线性结构系统模态参数识别方法.遗传算法对广义动力学系统的辨识已经得到了充分研究,但在结构系统参数辨识方面的研究还不多,使用浮点数编码方案,利用频响函数数据,给出了结构系统模态参数识别步骤.由于遗传算法的全局寻优特性,该算法具有极强的抗噪声能力,即使对噪声严重污染的数据依然能够很好的辨识出待辨识的参数.通过一个两自由度的弹簧质量块系统进行了仿真分析,最后将方法用于一个实际的导弹结构的实验数据分析.     

基于刚柔耦合的坦克炮发射动力学仿真分析

炮口扰动是影响坦克炮射击精度的重要因素，为研究弹丸出炮口瞬间的炮口扰动规律，基于多体动力学与有限元方法构建了坦克刚柔耦合的全车动力学仿真模型，该模型考虑了身管的柔性特性，对身管进行了模态分析，得到了身管的模态中性文件。通过仿真，对比了后坐部分最大后坐位移与最大后坐速度的试验值与仿真值，对刚柔耦合模型的仿真结果进行了验证。在此基础上，分析了刚性身管和柔性身管对炮口扰动的影响，结果表明：考虑身管柔性特性的刚柔耦合模型能够有效提高坦克炮射击仿真精度。     

基于不同能量值特征优选的水声目标识别

采用Bartlet平均周期图、小波变换和经验模态分解方法分别提取信号的频段能量值特征、IMF能量值特征，重点对IMF能量值特征进行特征优选。通过设计BP神经网络分类器，对实测的四类舰船目标的辐射噪声信号进行测试，取得了较好的识别效果。     

战时谣言传播的心理学分析及控制

战时谣言的传播是民心士气的烈性腐蚀剂 ,必须加大控制和消除的力度。通过对战时谣言传播的特征、传播的阶段及谣言传播的心理机制分析 ,力求做到 :提高辟谣艺术 ,努力澄清事实真相 ;加大正面打击力度 ,切断谣言传播环节 ;畅通正式交流渠道 ,缩小谣言生存空间 ;提供新的关注热点 ,重新聚焦人们视线。     

美军战略传播中的“叙事”策略

随着互联网技术的飞速发展,信息传播对国家政治、经济、外交和国防带来巨大冲击和影响。美军意识到传播叙事是政府和军队塑造形象、谋划战略、输出文化价值观的重要手段。美国从"重讲故事"的角度出发,将"叙事"包装成对外战略传播的新型方式,从思维认知、情感操控、舆论引导等方面强化对对手的心理威慑和影响,同时以新媒体为媒介扩大叙事传播的影响受众,进而达到物理打击所难以发挥的影响。     

声场波数积分最大截止波数自动选取算法

为了提高声场波数积分传递函数矩阵法的计算稳定性与精确性，提出基于预估-校正思想的最大截止波数自动选取算法，具有简单可靠、附带计算量小的优点。自由空间球面波算例测试结果表明，传递函数自下而上（单向）求解顺序的计算稳定性相对较差，在声源上方易出现积分核函数非物理发散，需要在不同深度上采用不同的截止波数才能计算出正确结果；而上下对进（双向）求解顺序的计算稳定性与计算精度均较高。