关于美军综合后勤保障的综述

综合后勤保障是美军武器系统研制与采办过程的一项重要活动,本文阐述了这一活动的基本概念、实质内容、发展动态以及对我军的启示。     

加强预备役部队的财经管理

预备役部队的财经管理,是预备役部队建设的一个重要内容。加强预备役部队的财经管理,对于提高预备役部队的战斗力至为重要。为此,必须紧紧围绕预备役部队建设军地合力保障的特点,积极探索预备役部队财经管理的方法和途径,为促进部队的全面建设、提高部队战斗力提供强有力的保障。     

军队后勤保障社会化改革面临的主要矛盾及对策

为实现由“后勤办社会“向“社会办后勤“、由数量规模型后勤向质量效能型后勤的转变,军队后勤保障社会化改革正在积极推进,并面临着诸多矛盾需要解决。文章在分析研究军队后勤保障社会化改革现存的思想理念、体制机制、政策措施和管理人才等方面矛盾的基础上,提出了转变思想理念、优化体制机制、完善政策制度、培养新型管理人才等对策。     

美军后勤保障社会化的理论基础

美军后勤保障社会化的理论依据有公共选择理论、核心能力理论、交易费用理论以及公共产品理论。这些理论从不同的视角分别阐述了美军后勤保障社会化改革的必要性、社会化的适用领域、社会化的具体治理结构,以及军方在社会化保障中的职责。     

国家金融安全与军队后勤保障

在金融全球化条件下,金融安全不但影响到国民经济宏观运行,也会制约军队后勤保障效能的整体发挥。文章从研究金融安全的内涵出发,通过对金融安全的发生、传导和影响机制的探讨, 分析了国家金融安全对军队后勤保障的作用机理,提出了军队后勤保障抵御金融风险的政策建议。     

高分辨率遥感影像的自优化迭代分类方法

针对高分辨率遥感影像提出了一种面向像斑的自优化迭代分类算法,基于半监督聚类算法获取训练样本,以支持向量机为核心设计了自优化迭代分类器。使用分型网络演化算法获取像斑,并从中选取少量标记样本;结合标记样本,利用半监督模糊C均值算法对像斑进行聚类,并基于密集度筛选得到训练样本;设计了自优化迭代支持向量机分类算法,对所有像斑进行迭代分类直到满足分类要求,并在分类过程中对近邻分类结果进行统计得到高可信度样本以自主优化训练样本集。基于以上方法分别对武汉市Quick Bird和World View影像进行分类实验,分类总精度分别达到94.67%与92%,与基于人工选取训练样本情况下进行分类的分类总精度(82%与82.67%)、常规支持向量机分类总精度(87.33%与88%)、最小二乘支持向量机分类总精度(88%与89.33%)相比,精度有明显提升,分类效果较好。     

佐世保：美国在日第二大海军基地

佐世保基地位于日本九州岛的西北部，是最接近中国的日海军基地。佐世保作为美在日的第二大海军基地，是美两栖舰队的常驻地，也是美国在海外唯一的可常年部署两栖舰艇部队的基地，攻击型两栖舰艇的出击基地，也是美军前沿部署部队的主要后勤保障基地。美第7舰队的旗舰“蓝岭”号、“贝劳伍德”号两栖攻击舰，就以此为驻地。1995年以后，该港陆续部署了船坞型登陆舰、反水雷舰、     

磁致伸缩扭转导波小管径弯管检测

针对扭转导波对小管径弯管的检测问题,分别采用数值模拟和实验方法进行研究。使用ANSYS软件模拟扭转导波在弯管中的传播;设计一种针对小管径管道的磁致伸缩扭转导波检测传感器,并对弯管进行检测,建立该传感器的导波激发和接收模型,利用理论模型对实验信号进行解读。研究结果表明:T(0,1)模态导波在小管径管道弯头处发生模态转换,部分T(0,1)模态转换成F(1,1)模态,F(1,1)模态具有方向性,垂直于弯头拱背-拱腹方向;模态转换会造成检测信号的双端面反射现象,第二个端面回波与第一个端面回波幅值比随频率的增大呈减小趋势;传感器激发出的纵向磁致伸缩力会导致实验信号中出现少量纵向模态导波。研究结论为磁致伸缩扭转导波对小管径弯管的检测提供理论指导。     

低地球轨道卫星网络节能方法

通常卫星的唯一能源来源是太阳能,因此星上网络设备的能源供应问题比地面网络的更加严峻。通过修改和扩展链路容量受限的最小代价多商品流模型来适应卫星网络这一特殊的体系结构,并基于低轨道卫星网络的多重覆盖机制和流量分布模型,改进现有的启发式算法来关闭冗余的卫星节点、星地链路和星间链路。在满足链路利用率和路由跳数增加比例约束的条件下,仿真实验中关闭上述三种参数的比例分别可达59%、61%和72%,卫星网络的总体节能比例可达65%。     

机载MIMO雷达稳健非均匀样本选择方法

针对杂波训练样本中混入干扰目标,导致空时自适应处理技术的杂波抑制性能下降问题,提出一种基于目标知识进行局部稀疏恢复的稳健训练样本挑选方法。该方法利用先验知识确定待检测单元中的目标区域,对整个角度-多普勒平面进行遍历,获得稀疏超完备基。通过变换矩阵对超完备基中对应的目标区域进行"挖空"处理,局部稀疏恢复出超分辨的杂波空时谱,获得杂波协方差矩阵估计。结合广义内积算法,实现非均匀训练样本挑选的过程。与常规结合广义内积方法相比,该方法对于不同干扰强度的训练样本,均有良好的检测效果。经仿真验证,所提方法的检验统计量之间区分度更加明显,对于干扰样本的挑选更加彻底,从而有效地提高了空时自适应处理技术的目标检测性能。