基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法

高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度.提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法.首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构.实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法.     

机场目标选择方案的灵敏度分析

在现代战略决策中,正确的目标选择,不仅可以使指挥员掌握战场的主动权,有时还可以直接决定一场战争的胜负.以灵敏度分析方法为基础,结合机场目标选择方案的特点,利用其限制因素权重的变化分析对目标打击方案的影响程度,并根据容差指标找出影响方案的敏感因素,以便在其变化时及时做出调整.通过实验结果分析,该方法缩短了方案调整时间,提高了目标选择的效率,使指挥员在决策时对敏感因素的把握更加清晰,达到了预期的效果.     

潜器支持母船阵位选择

针对缆控水下航行体在水下工作过程中,潜器支持母船和水下航行体的配合问题。以防止风流变化造成潜器脐带电缆与母船缠绕危险的发生,基于对风流环境的极限判断,对母船阵位的选择进行了研究,并提出了一种简易的选择模型,对指导水下航行体和支持母船的配合有一定的指导意义。     

基于红外图像目标检测的辅助瞄准方法

瞄准系统是武器精准射击的保证,它涉及快速锁定目标位置与校正度数计算两个方面。采用算子检测出图像中疑似目标存在的区域,利用分块图像加权方差纹理对比度矩阵中查寻极大值的方法确定目标位置。将目标从图像中分割出来,确定重心及最小外接矩形的边界。最后利用几何光学特性来计算校正度数。实验表明,该算法可以有效地从图像中检测出目标所在位置,并计算出瞄准目标所需要校正的度数。     

基于多属性决策理论的情报侦察重点选择

结合作战需求,运用多属性决策的理论,构建情报侦察重点选择的评估体系、评估模型及方法,并进行了示例验证。重点分析了作战指挥决策过程及其内涵规律、情报侦察重点选择的规律和特点、情报侦察目标能力矩阵的内在联系及核心作用。依据分析,形成了较为全面、科学的情报侦察目标的重要度评估体系、模型和方法,为作战指挥员及指挥机关提供了一种定量化的情报侦察重点选择方法。     

基于SIFT算子和Kalman滤波器的航拍图像电子稳像算法

针对航拍图像载台随机运动严重,图像分辨率低、目标特征少的特点以及航拍图像电子稳像技术快速、准确的要求,提出基于SIFT算子和Kalman滤波器的航拍图像电子稳像算法。该算法的特点是:由于利用SIFT作为估计图像间运动矢量特征,因此运算速度快;对Kalman滤波状态方程改进,可准确估计有意运动参数;将图像镶嵌技术用于稳定后图像"无定义区"的重建,从而形成快速准确的航拍电子稳像图像。航拍图像实验表明,该算法运算准确性高、稳定性好、速度快。     

改进的基于背景预测的红外弱小目标检测方法

提出一种改进的基于背景预测的红外弱小目标检测的算法,该算法通过"裁判模型"自动排除预测窗口内偏离真实值的噪点,从而减少了噪声和背景起伏对背景预测的影响,不仅能解决传统预测算法的边缘模糊问题,而且有较强的抗噪声特性,尤其适用于具有复杂云层的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展.针对实际红外图像的实验仿真表明,该算法是有效的.     

论警卫人才素质的基本特征

警卫人才素质的优劣，对于正确履行警卫职责，高效完成警卫任务，确保警卫安全起着决定性作用。警卫人才素质具有稳定性与变化性、潜在性与外显性、基础性与创造性、层次性与系统性、局限性与难全性等特征，是警卫人才为适应警卫部队建设与发展的要求而具有的一系列基本特质的综合系统。     

超声速转弯流道内迟滞现象的初步研究

采用特征线法,通过预先给定中心线马赫数分布,设计了消波的二维超声速转弯流道。研究了不同反压作用下转弯流道内的激波串结构、壁面沿程静压分布和壁面分离区演化等特征,分析了流道内激波串波结构与反压的关系,发现了激波串波头很难稳定在流道拐点附近。当激波串波头靠近流道拐点时,流场具有双解。流动双解区向单解区演化过程中,伴随有大分离区在上、下壁面之间的迅速转换和激波串结构的快速演化。