美俄陆军部队及装备维修保障的发展现状及启示

美国和俄罗斯均是世界军事强国,陆军部队的实力也处于世界领先水平。装备维修保障是部队战斗力的组成部分,对于保持恢复部队的作战能力具有十分重要的作用。通过分析美俄两国陆军部队及装备维修保障的发展现状,可以为我国陆军部队及装备维修保障建设提供参考,对陆军军事变革具有重要启示。     

组织动员演练

2月24日,天津警备区预备役六团组织快速动员演练,他们从难、从严、从实战出发磨练、摔打部队。收拢集结率达95％以上,提     

基于排队论和兰彻斯特方程的战时维修保障装备数量确定

针对战时维修保障装备不能合理规划运用的问题,利用排队论和兰彻斯特方程相结合的方法对战时维修保障装备的数量需求进行确定.通过对传统的兰彻斯特方程引入信息获取及处理系数,获得了在信息化条件战斗中作战装备的受击损坏率,并作为排队系统的输入参数,对排队系统进行战场时效性约束,确定了维修保障装备需求的数量.     

关于地区审计中心实现审计监督全覆盖问题研究

地区审计中心作为中央军委审计署向各战区派驻的基层审计机构,担负着对划定审计范围内驻军单位和武警部队的经济活动、领导干部履行经济责任、政策法规标准制定与执行等内容的审计监督任务,客观要求必须对审计管辖范围内的审计监督全覆盖.实际工作中,应注重加强规划计划、整合审计资源、创新审计手段、建强审计队伍.     

邻亚碘酰基苯甲酸的化学修饰

对含磷毒剂的高效催化消毒剂邻业碘酰基苯甲酸进行了化学修饰,在亚碘酰基对位上引入了烷氧基和十六烷氧基,并应用红外光谱、核磁共振、色质联机等手段确定了化合物的结构。     

改进的基于背景预测的红外弱小目标检测方法

提出一种改进的基于背景预测的红外弱小目标检测的算法,该算法通过"裁判模型"自动排除预测窗口内偏离真实值的噪点,从而减少了噪声和背景起伏对背景预测的影响,不仅能解决传统预测算法的边缘模糊问题,而且有较强的抗噪声特性,尤其适用于具有复杂云层的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展.针对实际红外图像的实验仿真表明,该算法是有效的.     

战时装备维修保障力量抢修行动模型构建与求解

针对战时装备维修保障任务重、修理时间有限以及维修保障力量类型与待修装备损伤需求不匹配,难以实现战场精确保障的问题,进行了战时装备维修保障力量多目标行动控制研究。考虑修理时间窗、装备损伤状态、维修保障力量类型与维修保障能力变化以及非遍历性等复杂约束,构建了以装备重要度总和、修竣装备总和以及超出修理时间窗时间总和为目标的维修保障力量多目标抢修行动控制模型。对带精英策略的非支配排序遗传算法进行改进,结合变邻域搜索算法加强算法的局部搜索能力,设计了改进变邻域搜索和非支配排序遗传算法的混合算法实现模型求解,并通过示例验证了模型及算法的合理性和有效性。     

面向进攻作战任务的抢修对象任务重要度确定方法

针对战场抢修原则"先抢修指挥装备,后抢修战斗装备"和"先抢修主要方向的故障装备,后抢修次要方向的;先抢修第一梯队的,后抢修第二梯队的"缺乏定量化支撑的问题,进行了面向任务的抢修对象任务重要度确定方法研究。分析了抢修对象任务重要度的问题实质,剖析了作战装备间关联关系的分类及特点;综合考虑作战装备间的指控关系、协同关系以及装备自身属性,设计了基于复杂网络理论的抢修对象任务重要度确定方法,并通过算例验证了确定方法的有效性和合理性。     

战场抢修任务动态调度的研究综述

迅速高效地实施战场抢修任务动态调度,是实现战时抢修力量任务区分和指挥控制的重要内容之一。从基础研究、法规制定、队伍建设、抢修训练等8个方面对战场抢修的国内外研究现状进行了归纳分析;从应用情况、求解思路、求解方法 3个方面对任务动态调度进行了梳理综述;对战场抢修任务动态研究提出了建设建议和发展方向,为后续解决战场抢修任务动态调度问题提供了方向指引。     

装备维修任务调度研究综述

分析了装备维修任务调度需求及意义,综述了装备维修任务调度理论研究现状,围绕旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)、车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)、项目调度问题(Project Scheduling Problem,PSP)和车间调度问题(Shop Scheduling Problem,SSP),综述了装备维修任务调度的典型模型及相应模型的求解算法,最后,从装备维修任务调度理论、调度策略、调度模型和调度算法4个方面提出了下一步装备维修任务调度研究的方向。