各国“80后”扫描

坚持传统 切坦是一个非常聪明的男孩。他毕业于印度顶级的艾哈迈达巴德国家设计学院展览与设计专业，目前在世界闻名的印度理工大学视觉设计专业读研二。毕业后，切坦希望去本土公司从事展览设计或者电影制作工作。“跨国公司可能待遇不错，但我觉得他们制作的产品并不能真正反映印度千年的文化精髓。”     

告诉你一个真实的隐蔽战线

稳蔽战线的地下斗争因具备吸引人的神秘性，长期成为影视作品的重要题材，近年来还出现了一股“谍战片热”。虽然有些作品缅怀颂扬了以往地下工作的业绩。但有些编导者为追求刺激和票房数胡编乱造，影视作品中的一些“历史场景”严重违背了隐蔽斗争基本原则。     

基于OpenGL的作战场景三维虚拟技术

针对以作战指挥为代表的系列虚拟实验室对训练内容所涉场景及效果的三维表现需求，研究并探索了基于OpenGL开发三维虚拟作战场景的步骤及关键技术。通过三维地形模拟、外部3D模型导入与渲染、多视口、交互漫游及碰撞检测等技术在“导弹突防三维虚拟仿真系统”中的应用实现，有效地增强了虚拟训练中训练过程及结果的表现效果。     

宁夏军区大力提高部队饮食保障能力

为全面提高部队饮食保障能力,宁夏军区后勤部组织开展了炊事专业岗位大练兵。练兵活动以烹饪基本功、主副食品加工制作、饮食装备     

STK飞行任务仿真及其在空地链路分析中的应用

飞行仿真是飞行航路设计,飞行任务规划以及飞行训练等项目中非常重要的一项任务。介绍了在STK(Satellite Tool Kit)的三维显示环境下,利用STK提供的专业化模块STK/AMM(Aircraft Mission Modeler)进行航空器飞行任务仿真的方法,详细阐述了利用该模块进行飞行任务规划和飞行路径设计的过程。同时结合STK的数据分析功能完成航空器在飞行过程中与地面台站的通信链路的可用性分析。给出的仿真方法较以往的仿真方法简单,设计过程更加灵活,可以快速地实现飞行任务仿真设计和空地通信链路的可用性分析。     

基于深度卷积神经网络的异常行为快速识别

针对异常行为快速识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的视频检测和定位方法。该方法利用全卷积神经网络和时间数据,将一个预先经过训练和监督的全卷积神经网络转移到一个无监督的全卷积神经网络,确保能够检测全局场景中的异常,提出利用级联检测的方式来降低算法的计算复杂度,从而使其在速度和精度方面获得较高的性能。提出的基于全卷积神经网络的异常行为检测架构解决了两个主要任务,即特征表示和级联离群值检测。实验结果表明,所提方法在检测和定位精度上优于现有算法,且运行速度更快,从而表明所提算法的有效性和可行性。     

基于迁移学习的小样本事件抽取技术及军事应用展望

事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解决事件抽取面临的训练数据缺乏问题,从而提升小样本事件抽取的效果。对基于迁移学习的小样本事件抽取技术及其军事应用展望作了全面的阐述,回顾事件抽取的起源与发展,描述迁移学习事件抽取的研究背景,并重点总结目前的技术方法及其军事研究现状,提出其军事上应用展望,最后对其面临的问题挑战和未来研究热点作了分析。     

徐峥:小细节,大认真

正认真之于我,更像是一份信仰,一种信念,一次关于完美的祷告。在艺术的境界里,细节就是上帝。我尝试做导演,也是试图去追寻心目中那位完美的上帝,这样的状态,在我最新拍摄的全新桑塔纳广告工艺篇中能够得窥一二。作为全新桑塔纳的代言人,我在广告中饰演了一位无比挑剔的导演,对每一个细节无论多微小的部分我都力求达到完美,到最后,却是全新桑塔纳无可挑剔的德系工艺给了我这样的满足。我们要怎么证明自己对电影理想的追寻呢?带着这样的思考,我成了一位特别难伺候的演员。我很爱多管闲事,拍戏的时候总想给出超出演员职责     

思维从田中跳出来

"从2012年11月份到今年4月,半年的时间里,我和妻子外出打工挣了4万多元,靠的是技术挣钱,还不需要承担多大风险,家里的农活也没有耽误……"6月28日,五师八十六团八连职工邵株选对笔者说。6月29日,八十九团回族职工马健峰和妻子正在家里制作回族传统糕点。在管理好自己农田的同时,每到农闲季节,马健峰都会和妻子一起制作糕点,每天纯收入就达200多元,成为家庭重要的增收来源。     

“双喜临门”乐滋滋

话说一对新婚夫妇的住房变迁"噼里啪啦"的鞭炮声震耳欲聋,摆满鲜花的婚车排着一字长龙,跟拍接亲场景的录像师从车里探出头,用摄像机记录着每一个幸福瞬间……2012年7月29日,是个再平常不过的