基于深度卷积神经网络的异常行为快速识别

针对异常行为快速识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的视频检测和定位方法。该方法利用全卷积神经网络和时间数据,将一个预先经过训练和监督的全卷积神经网络转移到一个无监督的全卷积神经网络,确保能够检测全局场景中的异常,提出利用级联检测的方式来降低算法的计算复杂度,从而使其在速度和精度方面获得较高的性能。提出的基于全卷积神经网络的异常行为检测架构解决了两个主要任务,即特征表示和级联离群值检测。实验结果表明,所提方法在检测和定位精度上优于现有算法,且运行速度更快,从而表明所提算法的有效性和可行性。     

“武痴”王保进

巍巍蒙山脚下,滔滔沂河岸边,山东临沂市河东区郑旺镇副部长王保进,痴情武装,奋力拼搏,在平凡的岗位上做出了不平凡的业绩。 沂蒙老区崇军尚武的优良传统,使王保进从小就梦想成为一名优秀的军人。“武艺练不精,不是合格兵”,这是王保进3年军营生活中矢志不渝的信念。3年里,他在摸爬滚打、勤学苦练中,练就了一身硬功夫,军政素质全面提高,多次受到支队、中队嘉奖。1986年秋,服役期满的王保进满载练就的“硬功”和荣誉,踏上了养他育他的沂蒙黄土地。退伍后,他当民兵干部,没有放弃自已的恋武志向,一边带领全村走致富路,一边追求尚武强兵之路。当他得知省人武学校定向培养武装专业人员的消息后,经过文化考试和军事理论、技能考核,终于以优异成绩跨入山东省人武学校。当时他是临沂市唯一入选的人武学校第二期学员。 两年中,王保进经过人民武装学校的正规培养、锻炼,更加老练、成熟,技高一筹。1994年7月,他带着梦寐以求干武装的情怀又回到了眷恋的故土。自戴上专武干部的符号那天起,他就     

军用软件测试现状及对策

随着我军信息化建设深入发展,军用软件的规模和数量空前增长,军用软件的质量建设成为极端重要而紧迫的任务。软件测试是保证软件质量、提高软件可靠性的重要途径和必备手段,但当前无论是在软件测试的认识层面,还是对软件测试的管理和技术支撑等方面,仍然存在着许多问题,软件测试工作形势依然严峻,急需得到改进和加强。在深入分析军用软件测试现状、存在的问题和原因的基础上,综合设计体系结构,研究提出对策措施,为整体推进软件测试工作提供了可行的解决方案。