X波段雷达前门防护技术研究

为了提高X波段雷达的带外抑制能力,在传统方形环孔的基础上,设计了一种新型带通FSS单元。运用谱域法对这种新型单元的传输系数进行了数值计算。计算结果表明:该新型频率选择表面(FSS)的工作带宽为8～12 GHz,该新型单元具有极好的角度稳定性。入射角度φ从0°到90°变化时,工作带宽漂移量不超过100 MHz;入射角度θ从0°到45°变化时,工作带宽漂移量不超过400 MHz。应用于X波段(8～12 GHz)雷达天线上,可提高其带外抗干扰的能力。     

多源目标识别中冲突证据的融合策略研究

随着防空反导作战环境的日益复杂,快速准确地进行真假目标识别显得尤为重要。针对多源目标决策级识别中冲突证据融合问题,在综合分析现有改进证据理论方法的基础上,引入新的冲突度量系数,提出了一种通过在融合流程中增加智能判断环节,以冲突系数为判断依据,对具有不同冲突系数证据选择不同组合规则进行证据组合的融合方法,并给出了策略的流程图。最后进行了实例验证,结果表明新策略能对不同未知信度和不同识别框架冲突证据进行快速有效的融合。     

一种改进的混合BLISS多学科设计优化方法

针对BLISS 2000优化过程中权值系数的引入给实际应用带来的困难,提出一种改进的BLISS优化过程——混合BLISS( Hybrid BLISS,HBLISS).该方法在保持BLISS 2000的基本算法结构的基础上取消权值系数,利用耦合变量的最小残差协调子系统级和系统级优化,给出了HBLISS的算法结构和基本流程...     

军队干部学习要增强“四性”提高质量

中央军委胡锦涛主席在党的十七届四中全会上强调:要把建设马克思主义学习型政党作为重大而紧迫的战略任务抓紧抓好。当前,科技进步日新月异,知识更新不断加快,形势任务不断变化,新情况新问题层出不穷。面对新的形势任务,军队干部无论从事现役部队建设还是国防后备力量建设,都要锲而不舍地努力学习,不断汲取新知识,掌握新技能,提高决策水平和领导艺术,进一步推动部队和后备力量建设创新发展。     

基于小波变换和中值滤波的无人机图像去噪算法

在无人机航拍图像的实时传输过程中,有可能会同时受到脉冲和高斯混合噪声的污染,为后续图像的识别造成很大的困难.针对这种情况,提出了一种基于中值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法.仿真结果表明,该方法不仅能有效地滤除脉冲和高斯的混合噪声,而且可以很好地保留图像的细节信息,改善图像的视觉效果.     

主动谐波消除多电平射频脉宽调制策略及其性能分析

为降低全数字发信机(All-Digital Transmitters, ADTx)的输出谐波要求,提高系统宽频带工作性能,提出并实现适用于全数字发信机的多电平射频脉宽调制(Radio Frequency Pulse Width Modulation, RF-PWM)策略。该方法通过控制各子脉冲的脉冲宽度,在基波分量加权之和正比于输入信号包络的前提下,实现对RF-PWM脉冲序列特定谐波分量的有效抑制。以3次谐波消除为例,对该5电平RF-PWM策略实现方案进行推导,同时分析验证了该方案下脉冲基波分量与信号幅度之间的最佳增益系数。在此基础上,利用软件仿真验证了理论分析结果以及主动谐波抑制RF-PWM策略的有效性。     

小波分析在图像消噪中的应用研究

对小波分析和小波包的基本理论进行了简单介绍,详细分析了基于小波和小波包对图像进行消噪的处理技术,并且利用MATLAB对两幅含噪图像分别进行了计算机仿真实验,最后结合理论分析和模拟结果讨论了阈值的选取方法。实验表明,图像消噪效果与阈值的选取密切相关。     

论当代人自我意识的增强对领导者价值观的影响

在中国传统社会,由于受到重整体轻个体的传统文化影响,人们的自我意识相当淡薄,而在今日,当代人进行着自我反思,其中最突出的表现莫过于自我意识的增强。笔者从分析当代人自我意识增强的原因及表现切入,阐述在急剧变革的今日,人们自我意识的增强对领导者价值观的影响,进而得出领导者所应具有的价值观念。     

几种UWB-SAR窄带干扰抑制方法的分析和比较

SAR(Synthetic Aperture Radar)信号处理窄带干扰抑制技术是SAR抗干扰技术的重要内容。对3种UWB-SAR(Ultra-W ideBand Synthetic Aperture Radar)窄带干扰抑制方法———陷波滤波法、AR模型参数化干扰抑制法以及小波包分析自适应干扰抑制法进行了分析,利用自行开发的成像软件,对SAR理想点目标和实录数据进行干扰抑制仿真实验,从定性和定量的角度对3种方法的干扰抑制效果作了比较。     

基于小波神经网络的蒸汽发生器水位辨识与控制仿真

提出一种基于小波神经网络的控制方法,对蒸汽发生器水位进行控制仿真.该方法利用小波神经网络作为控制系统的辨识器和控制器来构成控制系统.小波神经网络辨识器能更准确逼近非线性对象,小波神经网络控制器能自适应产生最佳的控制规律.仿真结果表明,该方案具有响应快、超调量小、较强抑制干扰能力等良好性能.