战争复杂系统面临的挑战

首先从战争复杂系统的复杂性分析入手,从情景、认知、核心利益零和对抗、干预策略、内部协调性、不可重复性等角度深入分析了引起战争系统复杂性的8个因素,并给出了8个因素之间的层次关系.在此基础上,从战争复杂系统在方法论、方法以及技术方面的挑战出发,指出战争复杂系统研究所面临挑战中最重要的四大集成问题,即战法与装备集成、未来情...     

基于复杂网络理论的指挥信息网络拓扑模型研究

从网络科学的观点出发对作战指挥机构进行研究,建立了指挥关系网络和通信网络,以及在两者基础上的指挥信息网络拓扑模型,分析了指挥信息网络的度分布特性,提出了描述指挥信息网络的特征参量,进行了针对指挥信息网络的体系破击仿真实验,得出了与战争实际相符的结论,为利用复杂网络知识研究信息化条件下的体系对抗进行了积极地尝试和探索。     

飞行试验阶段航空装备可靠性评估方法

目前,飞机试飞阶段遇到的情况复杂多样,对于可靠性评估提出了极大的挑战,传统可靠性评估方法在试飞过程中逐渐显得力不从心,因此,通过系统分析不纠正、即时纠正、提前纠正、延迟纠正、部分即时纠正、单设备复杂纠正和多设备复杂纠正等飞机试飞阶段实际遇到的情况,提出了相应的可靠性评估方法,可实现更精确评估试飞阶段飞机的可靠性结果,为工程推广应用奠定了良好的基础.     

基于混合属性无监督聚类的作战目标分群

作战体系中目标分群在信息化战争中具有重要意义,能有效提升战场态势分析的输出,提高指挥人员的决策效率和质量.利用复杂网络基本特征量对网络进行定量描述,针对作战目标个体属性数据的多源性和异质性,分数值型属性和分类属性构建了有效的数据预处理算法,设计出融合作战目标的个体属性以及网络邻接关系的相似度模型和基于K-prototype的作战目标分群算法.实验结果表明基于复杂网络模块度的K-prototype算法结果优于现有的HSAPOTDG和GAPOTDG算法.     

基于0特征值的复杂网络结构可控与优化研究

网络结构可控对于网络控制具有重要的意义,其核心是确定结构可控时最少输入节点数量和输入节点集.针对无向网络这一问题,提出了基于无向网络结构邻接矩阵的"0特征值"的结构可控最少节点输入数量求解办法,并进一步得到结构可控最少输入节点集,在此基础上,给出了网络结构优化策略与方法,并对网络进行了优化.实例计算表明,采用邻接矩阵"0特征值"求解无向网络结构可控最少输入节点数量方法,适用于稀疏网络和紧密网络,网络结构优化策略有效,具有很强的现实意义.     

知识图谱的预警探测体系探测效能贝叶斯评估方法

战争中,预警探测体系作为典型的复杂系统,其探测效能发挥情况的有效评估一直是亟需人们研究解决的重要现实问题.突破了传统效能评估方法的局限,在分析了知识图谱技术、贝叶斯评估方法基本原理的基础上,提出了基于两者综合运用的预警探测体系探测效能评估新方法,利用专家知识和实验数据构建知识图谱,并进一步使用贝叶斯网络方法实施知识推理...     

基于复杂适应系统理论的作战理论研究进展

复杂适应系统理论为人们提供了崭新的视角去研究军事问题,这对于作战理论的创新具有重要的意义。本文首先介绍了复杂适应系统理论的基本思想、特点及主要概念,论述了军事系统与复杂适应系统的内在一致性。然后在掌握的现有资料的基础上,全面系统地分析了国内外基于复杂适应系统理论的作战理论研究现状,最后对作战理论的创新做出了展望。     

无声迫击炮走向战场

迫击炮自20世纪初问世以来,一直是支援和伴随步兵作战的一种有效的压制兵器。它的主要任务是杀伤或压制近距离暴露的和隐蔽的敌有生力量和技术兵器,摧毁敌轻型工事和障碍物,也是施放烟幕和实施战场照明的理想武器。迫击炮由于射速快、威力大、重量轻、结构简单、使用方便,无需特殊准备即可投入战斗,并可在较复杂地形上和恶劣气候条件下灵活可靠地使用,在历次战争中部发挥过重要作用。     

基于改进克隆选择算法的复杂系统测试选择

为了解决复杂系统测试优化选择问题,提出了一种基于改进克隆选择算法的测试选择方法.该方法针对测试选择问题的具体特点,对基本克隆选择算法进行了以下改进:采用二进制编码方式进行抗体编码,选用加性分段函数形式构建亲和度函数,利用混沌搜索优化初始种群的生成方式,并引入免疫网络的抗体抑制操作对抗体种群进行预处理.最后,以某实际系统为例进行了算法验证,实验结果表明:该方法搜索效率高,具有很强的全局和局部搜索能力,可有效解决复杂装备系统测试性设计中的测试优化选择问题.     

舰艇编队协同反导网络抗毁性研究

在深入研究舰艇编队协同反导作战体系结构的基础上,构建了舰艇编队协同反导网络模型。针对构建网络,提出了网络抗毁性测度指标,分析网络遭受随机攻击和选择性攻击后网络测度的变化,仿真结果表明决策器之间的连接对网络的抗毁性更加敏感。