传感器融合——多领域的最好结合

传感器融合是各领域技术共同发展并相互融汇而产生的一门新技术,用以提高系统的精度和灵活性.本文介绍了传感器融合技术在军用系统中的应用及特点.     

基于模糊综合的红外目标融合识别

为了提高在复杂背景和强干扰条件下目标识别的可靠性,提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真。实验结果表明该算法在较大程度上提高了目标识别的可信度。     

兵地融合 大有可为

融合兵地资源优势,实现兵地融合发展,是落实科学发展观、处理好兵团与地方关系的必然要求。近年来,兵地双方本着优势互补、互惠互利的原则,开展全方位、宽领域、多层次的经济协作,推动优势资源和生产要素在区域内优化整合,形成了兵地团结、兵地融合发展的良好局面。在推动兵地融合发展的实践中,农一师和阿克苏地区通过互派干部挂职的有效形式,为兵地双方架起了一座团结、发展、共融的友谊桥梁,为实现兵地融合发展做了有益的尝试。本文对此给予专题报道,以期带给读者一些思考和启示。     

实特征根的切线法

本文通过分析非线性方程的切线解法，给出了实特征根的一种数值解法即实特征根的切线法，并用此方法进行了实例演算。     

基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶柴油机转速PID控制器参数优化

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA Ⅱ)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.给出了某型护卫舰主机转速PID控制的数值算例.计算结果表明,该联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

积极顺应全面深化改革大势深度推进经济建设与国防建设协调发展

推动军民融合深度发展，是实现强国梦强军梦的重大战略举措。面对新形势新任务，必须顺应全面深化改革大势，在新起点上推进经济建设与国防建设协调发展。本文基于天津经济建设与国防建设实际，以问题为导向、以对策为重点，探讨了特大型城市国防动员军民融合深度发展问题。     

基于混合粒子群优化的多目标决策新方法

多目标优化问题中的一个关键在于合理地评判各有效解的优劣。通过引入灰色系统理论中灰色关联度的概念作为评判准则,结合粒子群优化算法进行有约束多目标规划问题的研究。提出了一种新的不可行解的保留策略,进化过程中以此策略保留适量的不可行解,有利于增强对约束边界附近可能的最优解的搜索,同时,针对粒子群优化算法的容易陷入局部最优的缺点,实现了以粒子群优化为载体的混合算法:即对全局极值邻域进一步混沌搜索寻优。仿真结果表明改进的算法对多目标决策问题是有效的。     

改进的证据组合算法编队情报信息融合技术

分析了经典证据组合算法在处理冲突信息融合中的不足,引进了证据信息容量,对经典证据组合算法做了改进,解决了证据极端冲突下经典D-S证据融合算法的不合理性,证实了它确实能够提高证据冲突处理能力,基本满足海上编队情报处理信息融合的可靠性要求,并把该改进算法应用于编队情报信息融合,融合效果较好.     

面向射频指纹识别的高效IQ卷积网络结构

现有应用于射频指纹识别的卷积网络对时序同相正交(in-phase and quadrature-phase,IQ)信号的处理都是将其简单视为图像进行的,存在识别准确率低和计算量大的问题。针对以上问题,提出了一种基于IQ相关特征的卷积神经网络结构。该网络分步提取了IQ相关特征及时域特征,通过自适应平均池化获得了各通道特征均值,并用单个全连接层进行分类。实验结果表明,较传统卷积网络结构,所提网络在多种场景下的识别准确率更高,并且计算量更小。     

复杂背景条件下的红外图像末制导技术

通过结合目标红外特征,研究了空-空弹在复杂背景条件下的目标红外成像末制导的技术原理和实施途径。对复杂地背景的辐射特征和主要空中攻击目标军用喷气战机的目标红外辐射源类型作了分析,研究了红外目标特征的提取方法和算法。