军队建设项目绩效审计探讨

军队建设项目具备开展绩效审计的优势和条件，应该成为军事经济领域绩效审计的突破口。其审计目标可分为一般目标和具体目标。全过程跟踪审计是军队建设项目绩效审计的有效方式。审计过程中，应以建设项目不同阶段为标志，明确和选择绩效审计内容和评价指标。     

济宁市开设征兵网站加强征兵工作信息化建设

为做好新形势下的征兵工作,大规模征集高校毕业生和各级各类院校应届毕业生入伍,济宁军分区借助市政府政务公开网系统稳定、设备完善、防黑客攻击程序成熟等优势,在政府政务公开网上设置了征兵网页,开通了征兵工作专用网站,实现了网上报名应征、网上政策咨询、网上公示名单、网上投诉举报、网上役前     

准确把握“2110”全军重点院校建设的目标定位与工作思路

建设“2110”全军重点院校是一个系统工程，标准高，任务重。要在认真贯彻落实军委和总部首长指示要求的基础上，准确把握其目标定位和工作思路。把体现武警特色作为重点院校建设的关键之举，把学科专业建设作为重点院校建设的重要支撑，把教学工作评价作为重点院校建设的强劲动力，把培养高素质人才作为重点院校建设的根本目标，把搞好学术科研作为重点院校建设的有效措施。用新的思路和办法解决前进中遇到的各种问题。     

新加坡：小海军定下大目标

1965年新加坡退出马来西亚联邦时，其海军志愿军的总实力仅为2艘二次大战期间的小艇和一支规模弱小的志愿军，既没有海军基地，也没有什么设施可供使用，司令部设在一艘前日本布雷艇“新加坡”号上，驻泊于亚逸湾。面对走私活动和非法移民入境等许多挑战，新加坡海军实力有限，处处捉襟见肘。     

多退化模式下的电子装备可靠性建模

通常加速退化分析中退化失效只考虑或者假设只有一个退化通道,而实际上很多情况下会存在多退化模式.产品的各个退化通道间的关系存在随机性,即任意两个退化通道间不可能只是单一的相关或者独立.在考虑这种相关性的条件下,深入研究了电子产品的性能退化理论和机理,提出了两个多退化模式竞争失效的数学模型,分别阐述了退化通道相关与独立的两种不同情况下产品可靠度评估方法.     

一种新的支持向量机决策树设计算法

支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点。实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法。     

基于熵权的导弹型号论证方案评价模型

针对导弹型号论证决策中的部分属性信息具有模糊性,给出了一种基于熵权的模糊信息多目标决策方案评估方法。该方法在只有模糊判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过多指标的模糊评价矩阵的熵权计算,得到各属性信息提供的有用信息量的程度;再通过各方案与理想点的距离,得出了可信度较高的优选方案。     

基于异环境重要性采样的增强DDRQN网络

针对局部可观测多智能体学习环境下,智能体与环境频繁交互造成环境不稳定,导致智能体无法使用经验回放机制(experience replay)的问题,采用了一种基于异环境重要性采样的回放经验利用机制。并结合该机制再深度强化学习算法,深度分布式循环Q网络(DDRQN)基础上进行了改进,提出一种增强型的深度分布式循环Q网络。通过对Deep Mind的Py SC2平台Defeat Roaches局部可观测多智能体学习环境实验结果对比分析表明,增强型的深度分布式循环Q网络相比于DDRQN网络,具有良好的学习性能,稳定性、收敛速度均具有显著提升。     

基于移动代理的目标跟踪WSN体系结构设计

在目标跟踪WSN网络中,引入移动代理技术,选择性地访问传感器节点和融合数据,能极大地提高WSN网络的性能。提出了一种基于移动代理的WSN目标跟踪网络体系结构,对网络中的移动代理进行了分类,定义了各类移动代理的功能和结构,建立了基于移动代理的目标跟踪工作流程。最后通过仿真实验,验证了随着网络节点数量的增加,提出的目标跟踪WSN结构的与传统的C/S模式目标跟踪WSN结构相比,单位负载量等性能指标上具有较大的优势。     

时延辅助信息的水下无源定位方法

以潜艇水听器阵列所构成的系统为例,建立了一种水下无源定位算法.以观测方位和到达不同传感器的时延差为基础,建立了状态方程和观测方程.利用扩展卡尔曼滤波算法,对系统进行了目标运动分析.蒙特卡洛模拟仿真试验结果表明上述方法具有较高的定位性能.该系统构成简单,在打击水下目标方面有良好的应用前景.