基于神经网络的防空武器目标智能分配方法

为满足现代防空作战高动态环境对武器目标实时智能分配的迫切需求,提出了一种基于神经网络的防空武器目标智能分配方法.首先综合考虑武器数量及拦截能力等要素,以毁伤效能最大为优化目标,建立武器目标分配问题优化模型;在此基础上,构建基于神经网络的武器目标智能分配框架,基于分配方案数据集训练武器分配决策神经网络,并通过神经网络预测...     

我国收入分配差距的表现与解决路径

中国共产党历来十分重视民生建设,致力于提供民众收入,缩小收入差距。近年来,我国居民收入水平不断提升,人民群众幸福感、安全感、获得感不断提高。但是收入分配差距问题仍然制约着我国经济社会的健康发展,我国收入分配差距主要表现在城乡收入差距、行业收入差距与群体收入差距。缩小我国收入分配差距,要坚持和发展以马克思劳动价值论为基础的收入分配理论,增加低收入者收入,扩大中等收入群体,规范收入分配秩序,规范财富积累机制。     

基于态势分布的多机编队协同目标分配

基于态势分布的多机编队协同目标分配,可以使编队长机在空战过程中的目标分配决策更加合理化。分析了敌机对我机的态势威胁影响因素,构建了敌我双方的对抗系数矩阵;依据编队内成员的占位关系和编队僚机火力情况,将我机僚机和敌机编队拆分成作战分队形式;基于整个态势分布,综合考虑编队攻击效率和航迹防撞规则,以作战分队形式进行目标分配。目标分配结果符合编队协同空战的一般规律,表明所提方法可以为编队协同作战提供目标分配支持。     

理顺分配关系 防止收入悬殊

改革开放20多年来,我国居民收入分配的格局发生了根本变化,传统体制下平均主义的分配模式已基本破除。通过不断完善按劳分配为主体、多种分配方式并存的分配制度,实现了一部分人先富起来,同时人民群众的整体收入水平也在持续提高,并且社会对个人收入的再分配功能不断增强。与此同时,随着我国居民收入分配格局的变化,居民收入中的差距也在不断扩大,收入悬殊已成为社会普遍关注的热点问题之一。对此,十六大报告明确提出,要“理     

完善军人收入分配制度的建议

如何设计确定军人的收入分配标准，以吸收人才、留住人才、激励人才为部队建设作出贡献，是一个值得进一步探讨的重要问题。笔者对此谈四点看法。     

弹炮结合防空武器系统的可靠性设计方法

可靠性设计是弹炮结合防空武器系统设计定型中的一个重要环节。基于弹炮结合防空武器系统的基本结构和体系,根据各分系统失效对于整体系统失效贡献程度的大小,在给出重要度系数的基础上,建立了弹炮结合系统的可靠性综合评定模型;与此同时,利用可靠性定义采用原准比例法建立了弹炮结合系统的可靠性分配模型;并根据实际工程应用经验数据,对弹炮结合防空武器系统的可靠性设计方法进行了实例计算,算例表明所建立模型的有效性。分析结果表明该可靠性设计方法具有一定的工程应用价值。     

多机协同空战中的威胁评估与目标分配

提出了一种基于工程模糊集理论的多机协同空战威胁评估方法,通过对优势指数模糊规范化得到评估指标相对优属度,利用相邻指标相对重要性模糊标度值确定评估指标权重系数,应用模糊优选模型计算综合优势评估值,实现了多机协同空战中的威胁评估.在综合考虑威胁与优势的基础上,给出了多机协同空战目标分配的基本方案.仿真结果表明,所提方法能够有效解决多机协同空战中的威胁评估与目标分配问题,且算法简洁,有较好的实时性.     

反恐兵力分配运筹方法辅助决策研究

将影响兵力分配决策的各主要因素及其相互关系抽象为线性规划数学模型，通过数学模型的求解，可确定最佳兵力分配方案。模型的建立过程可灵活地体现所有主要的现实需要和考虑因素，因而具有广泛的适用性。计算机软件的引入，可瞬问求得最优解，满足实际作战需要。     

一种迷彩伪装效果评价指标权重分配算法

迷彩伪装效果评价的多指标权重分配多为平均分配或专家评判,难以客观、科学地评价伪装效果。提出了基于模糊聚类方法、结合信息熵和统计特征的多指标权重分配算法。该算法通过模糊聚类得到样本的分类结果,应用信息熵和统计理论计算各指标的权重分配。对以结构、纹理、颜色、二阶矩特征等为指标的迷彩伪装样本进行了权重分配实验,分析比较了专家评判法、熵权法和该算法确定的权重之间的差异,并通过实验验证了算法的有效性和科学性。     

基于马尔柯夫过程的武器系统目标分配问题决策分析

将防空作战中武器系统目标分配决策作为一个在动态随机系统中实现最优化的问题,并用马尔柯夫过程理论进行建模分析,提出新的算法并运用Matlab编程;通过对实行不同策略时武器系统长期平均效能的分析比较,指出在目标分配问题上仅靠原有的静态线性规划决策方法是不够的,还必须考虑动态随机对抗过程本身的特性.