基于神经网络信息融合技术的卫星定姿算法

姿态确定系统是卫星姿态控制系统中的重要组成部分,卫星姿态确定的精度直接影响卫星控制精度.为得到高姿态精度,针对由惯性测量单元(Inertial Measurement Unit),红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态确定系统,分别采用BP网络算法和径向基(RBF)网络算法对不同的姿态敏感器的输出数据进行融合,并用STK(Satellite Tool Kit)数据进行了仿真.仿真分析结果表明这两种学习算法均可以提高卫星定姿精度,相对而言,RBF网络无论是精度上还是收敛速度上均优于BP网络.     

“战争之神”的“千里眼”——现代战场上的炮位侦察校射雷达

神，是人们赋予某一事物的最高称谓，含有肯定、敬畏、尊重的涵义。二战中，炮兵以其射速快、火力猛、杀伤大的特点和功勋卓著的战绩，为自身赢得了“战争之神”的美誉。然而，两军对垒，各为其主。当敌我双方的“战争之神”在战场上不期而遇时，究竟谁能游刃有余，独占鳌头，永立神位呢？实践表明，时刻搜寻敌方炮兵阵地的位置，先敌展开，先敌开火，先发制人，始终是己方炮兵“保己灭敌”的最佳策略。但是，随着高新技术的快速发展与广泛应用，炮兵机动能力普遍提高，射击距离大幅增加，指挥控制快捷高效，     

用于跟踪机动目标的固定增益的二节估值器

二节α-β-γ估值器被推荐为跟踪机动目标的α-β和α-β-γ滤波器产生自适应增益的一种补充方案。本文的目的是,完成具有二节的固定增益的,可变维数的α-β-γ估值器的设计。二节α-β-γ估值器是由二节的卡尔曼估值器推导出来的,噪音方差化简矩阵和稳态误差协方差矩阵被作为稳态增益的函数。作为滤波器参数选择的步骤也随着对付机动响应的技术和用于置初始值的增益列表技术一起被给出来。常速目标的运动学限制也被结合进二节估值器中,形成α-β-γ估值器。给出了与α-β-γ滤波器性能相比较的模拟结果。     

基于预报误差分布拟合的卫星历史机动检测方法

轨道机动会引起在轨卫星的轨道异常，是空间态势感知的重点关注对象之一。为此，提出一种从卫星的两行轨道要素编目数据中检测历史机动的方法。通过分析预报误差检测轨道参数的异常编目值，进而获得相应的历史机动信息。对卫星的两行轨道要素编目数据两两预报求差得到预报误差的样本数据后，利用期望最大化算法可以拟合得到以高斯混合模型表达的预报误差的概率分布模型；以此为基础，可以确定利用预报误差检测轨道参数异常编目值的门限；利用轨道机动与异常编目值之间的对应关系，最终实现机动检测。对典型活动卫星的机动检测结果表明，所提方法能够在准确检出历史机动事件的同时保持较低的误检率。     

保障战役军团机动应着重提高五种能力

高技术条件下保障战役军团机动是一种保障力量多元、保障行动多样、保障任务艰巨的综合性保障行动,保障能力的高低将直接影响和制约保障任务的完成。因此,保障战役军团机动必须适应保障任务要求,着重提高以下五种能力。     

用批递归估计器纯方位跟踪机动目标

本文介绍一种新的批递归估计器用杂波中的纯方位量测跟踪机动目标(即,低信噪比(SNR)目标)。标准的递归估计器跟广义卡尔曼滤波器(EKF)一样由于缺乏初始目标距离信息而造成粗劣收敛和不稳定状态。另一方面,批估计器不可以处理目标机动。为了纠正这些缺陷,本文用概率数据互联将批最大似然——概率数据互联估计器(ML-PDA)同递归交互多模型(IMM)估计器组合,在有杂波的条件下产生较好的航迹初值和航迹保持结果。还论证,批递归估计器可以用于基于目标状态估计的自适应己舰机动决策,以提高目标的可观测性。跟踪算法对有8dB信噪比的目标被证明是有效的。     

解析美军在亚太地区的“快速反应”

美国宣布对涉嫌“9.11”事件的恐怖主义分子进行军事打击一周后,美军“小鹰”号航母战斗群就驶离日本横须贺美海军基地,前往印度洋参加打击塔利班军事行动。在这之前和同时,美大批驻亚洲和太平洋地区的航空和两栖作战以及特种部队已经迅速部署到了阿富汗周边。继海湾战争后,世人又一次领略了全球尤其是亚太地区     

水面舰艇规避来袭导弹效果的建模计算与分析

规避机动曾经是水面舰艇防御普通航弹轰炸、直航鱼雷攻击等传统兵力兵器袭击的有效手段之一。随着反舰导弹等精确制导武器的出现和发展 ,规避机动的有效性大大降低。本文对水面舰艇规避来袭导弹效果进行了建模计算 ,结果表明水面舰艇单单采用规避机动无法有效提高防御效果。指出单纯的规避机动并非水面舰艇防御来袭导弹的有效方式。