基于区域分割的快速KNN定位算法

针对位置指纹定位算法指纹匹配效率低、定位实时性差等问题,基于传统的K最近邻思想提出一种区域分割的方法。该算法在指纹匹配阶段根据区域分割的思想,逐步缩小对目标点的定位区域范围,选取该范围内所有的参考点作为待匹配的指纹,利用KNN算法进行最终的位置估计,实现目标的快速定位。这样的过程大幅度减小了KNN算法的指纹匹配功耗,使其能应用在较大的指纹数据库中。仿真实验结果表明,该算法在保证定位精度的情况下,定位的速度明显快于传统的KNN定位算法。     

高频链路自动化（下）

ALE是HF通信的重要环节、网络化的基础。本文分别介绍2G－ALE、AQC－ALE和3G－ALE的链路建立协议、信息协议、信号结构、调制解调波形、ALE控制与管理功能、探测与信道选择。经分析比较可察觉HF链路的建立自动化程度越来越高。     

无线认知网络中一种分布式最大频谱分配算法

无线认知网络被认为是下一代无线网络的核心架构之一。该网络能解决日益增长的频谱使用需求和低下的频谱使用率之间的矛盾。通过伺机接入临时可用频谱资源,其频谱利用率能得到大幅的提高。由于频谱资源分配是影响频谱资源利用率的关键,因此如何对频谱资源进行高效的分配一直是无线认知网络的重要研究领域之一。我们证明了在异构频谱使用概率条件下的最优频谱分配是NP难的问题。为了有效解决该问题,本文提出了一种基于分布式最大加权独立集的频谱分配算法——DMWIS。该算法的时间复杂度为O(V2/2)。通过大量的仿真实验,验证了在90%以上的不同随机网络环境下算法能在3轮内收敛,并且该算法一般能获得最优解90%的性能。     

空间救援发射窗口分析

从发射窗口的基本特性出发,推导了空间救援任务发射窗口的解析求解方法.将空间救援发射窗口问题分解为平面窗口问题和相位窗口问题,分别建立了平面窗口与相位窗口的解析求解模型,最后获得了发射窗口解析解.用直观曲线描述了同一经度的不同纬度所有发射点对应的发射窗口,为空间救援任务发射窗口的分析和快速计算提供了基础.     

着眼遂行任务需要 探索快速动员机制——山西预备役师“依法加强预备役部队快速动员座谈会”观点摘要

高技术条件下局部战争作战,预备役部队担负着成建制参战和部分兵员补充作战部队的任务,能否在有限的时间内实施快速动员,将直接影响作战的进程和结局。为达成预备役部队动员的快速高效,提高其在高技术条件下遂行作战任务的能力,前不久,山西预备役师组织召开了依法加强预备役部队快速动员座谈会,与会人员就以法律手段为主、多种手段配合的快速动员机制问题,提出了一些颇有价值的学术观点,值得引起读者的注意。     

一种基于分形结构的宽带圆极化缝隙天线的仿真与设计

文中基于空间填充曲线提出了一种利用微带馈电产生宽带圆极化特性的缝隙天线,通过对这种缝隙天线分形进行分析仿真可以得出,该天线不仅可以减小天线尺寸而且具有良好的宽带圆极化特性,驻波比小于2的阻抗带宽达到81%(2.22 GHz~5.25 GHz),轴比小于0.2 dB的轴比带宽达到了80%(2.22 GHz~5.18 GHz)。最后文中通过增加背腔结构使天线实现单向辐射并提高了辐射增益。     

一声令下即成军

近日,广东某预备役高炮团举行了全团成建制兵员快速动员集结演练暨转服现役誓师大会。来自驻地编兵单位的1000余名预备役官兵迅速赶赴广东省国防教育基地集结,并按要求进行了兵员点验、“三证”核查、物资清点、转服现役等工作。这次快速动员演练，全团预备役官兵除个别人员因手术住院等特殊原因请假外，集结到位率达99．6％，受到广州军区和广东省军区领导的高度赞扬。     

谈谈“征集、储备、动员”一体化建设

现代战争,参战国几乎都要动员后备兵员特别是后备专业技术兵员补充作战部队或直接参加作战,后备力量成为打赢信息化条件下局部战争不可或缺的重要力量.因此,在做好军事斗争准备和推进中国特色军事变革中,要把平时现役兵员征集和后备兵员储备与战时兵员动员工作有机结合起来,实行"征集、储备、动员"一体化建设,以提高后备兵员储备质量,完善快速动员机制、提高快速动员能力.     

对“《孙子兵法》热”的“冷思考”

有人指出,自海湾战争以来美军所进行的历次战争,其作战理论和战略战术,包括伊拉克战争中运用的"震慑"理论或"快速决定性作战"理论,以及"斩首"、"攻心"、"精确闪击"等一系列战法,都汲取了《孙子兵法》的思想.