基于神经网络的特征结构提取

本文在详细讨论特征结构提取问题的能量函数表示的基础上,通过对该能量函数表示的适当变换和整理,高阶关联非线性连续时间神经网络被引入到特征结构的提取问题中。这种方法直观、明了,它将所要提取的特征结构与网络稳定时的输出直接对应起来,可对特征结构进行自适应跟踪、估计,这为特征结构的提取提出了一个新的方法。     

火炸药静电起爆最小发火能量测试方法研究

分析研究了测量火炸药静电起爆最小发火能量的三种方法,并进行了大量的对比试验,提出了首先进行OSTR法试验,然后进行逐步降压法试验,从而得出火炸药静电起爆的最小发火能量。     

致伤因素及其对目标综合效应的估算方法

本文综述了致伤因素对目标的致伤效果,取决于击中的部位和释放能量的多少,且随着击中部位和因素的改变而不同。指出各因素对目标的致伤作用既有相互影响又有其独立性。并给出了致伤因素对目标综合效应的估算公式。     

两种选址问题的算法及有关结论

本文提出两种选址问题,对其局部最优性建立了充要条件,并在此基础上提出了该类问题的有效算法。     

漫谈战争思维方式

自然科学理论指出:人类认识客观世界经历了物质、能量和信息三个认识历程.而纵观几千年的战争史,指导战争实践的思维方式也实现了由物质思维、能量思维到信息思维的螺旋式变革过程.     

二战时期的日本何以形成强大的全社会动员能量

第二次世界大战期间，日本这个陆地面积仅37．7万平方公里、人口不足7200万人、战略资源有限的弹丸岛国，凭借其强大的社会动员力，同时在亚太地区的东亚、东印度洋群岛、太平洋三条战线上，支撑起了与中国、东亚其他各国及美国作战长达8年之久的战争。日本错误地估计了自身战争能量，     

基于异环境重要性采样的增强DDRQN网络

针对局部可观测多智能体学习环境下,智能体与环境频繁交互造成环境不稳定,导致智能体无法使用经验回放机制(experience replay)的问题,采用了一种基于异环境重要性采样的回放经验利用机制。并结合该机制再深度强化学习算法,深度分布式循环Q网络(DDRQN)基础上进行了改进,提出一种增强型的深度分布式循环Q网络。通过对Deep Mind的Py SC2平台Defeat Roaches局部可观测多智能体学习环境实验结果对比分析表明,增强型的深度分布式循环Q网络相比于DDRQN网络,具有良好的学习性能,稳定性、收敛速度均具有显著提升。     

关于提高枪弹发火感度的研究

提高枪弹发火感度的方法,通过调整枪弹底火内击发药组分及弹壳内火台高度提高枪弹发火感度。经过试验数据对比分析,证明方法合理可行。     

亲历“现代海战”

当晨曦把东方的天际抹成一片鱼肚白,当海水逐渐由浅蓝、深蓝变为墨绿,我从驾驶室向外望去,一下子被眼前雄壮的场面惊呆了,只见海面战舰铁阵森严,由各型导弹驱逐舰、导弹护卫舰、新型猎潜艇和大型补给船组成的水面舰艇编队,浩浩荡荡,劈波斩浪,煞是威武壮观,天空战鹰呼啸盘旋,歼击机、轰炸机、预警机、反潜直升机,时而来往穿梭,时而盘旋搜索;水下“蛟龙”出没,潜艇时而游弋在巡航状态,时而处于潜望镜观察状态…… “铃、铃、铃……”随着一阵急促的战斗警报声,放大器里传来编队指挥所敌情通报:“敌机”2批4架由某机场起飞,向     

一种多红外传感器融合算法

多红外传感器跟踪系统常常由于目标机动或传感器相对目标位置导致距离估计信息不可用.一种新的多红外传感器融合算法,采用一种改进的交互多模型滤波器,实现了对机动目标的三坐标跟踪.通过分析多红外跟踪系统的可观性,证明了系统的不可观定理;同时对算法进行了仿真实验,定理和仿真结果均表明算法有效.