基于属性散射中心的SAR图像重构及在目标识别中的应用

提出基于属性散射中心重构的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法.该方法采用邻域匹配算法构建测试图像散射中心集与对应模板散射中心集的对应关系.并分别利用所有的测试散射中心以及匹配的模板散射中心基于属性散射中心模型重构测试图像和模板图像.在此基础上,设计重构图像之间的相似度度量并根据最大相似度的准则判定目标类别.利用MSTAR数据集在多种条件下进行了目标识别实验,验证了所研究方法的有效性.     

基于群体多属性决策的坦克武器作战能力评估

针对坦克武器系统作战能力评估新趋势,运用不完全信息群体多属性决策方法探索坦克武器系统作战能力评估问题。依据决策群体中每一决策个体的主观偏爱和信息掌握程度,形成对不同坦克武器系统在各属性下效用的不完全信息,决策群体集结各效用不完全信息形成群体偏爱,对武器系统作战能力进行排序或选优。该方法模型简单、利用计算机实现,较好地解决了信息化条件下坦克武器系统作战能力评估问题。     

编与读

《当代兵团》点醒我四团读者张万成一直在基层从事中学教学工作的我,2005年9月在学校的安排下做起了兼职政工员。对于新的工作,我感觉有些无从下手。接过前任政工员保存的《兵团建设》(现《当代兵团》),我开始一期接一期地阅读和学习。让我记忆尤为深刻的是,杂志在2009年第十七期刊登的文章《加强政工队伍建设的途径》,阐述了基层政工工作的重要性,点醒了我,让我意识到自己所从事的工作具有服务团场职工群众和促进团场发展的重大意义。从那以后,我更加严格地要求自己,也更加珍惜政工员这个岗位,努力地为     

语料库在翻译课程“教”与“学”中的重要性研究

高校翻译课程的设置是为了让学生掌握翻译相关的知识和技能,发展翻译能力,除了传统的教学方法外,将双语语料库的辅助方法引入翻译课堂,利用其对齐和检索功能为学生提供大量真实的翻译对照文本,无疑对学生会有很大的启发和帮助。文章通过对语料库重要性的研究,阐述其对翻译课程的"教"与"学"所起到的作用及其重要性,真正实现student-centered的教学模式和task-based的课堂实践。     

一类不确定语言型机降场选择模型

机降场选择是超视距垂直登陆作战的关键工作之一。针对机降场选择的决策特点,定义了不确定语言集结算子,建立了基于不确定语言型多属性群决策方法的机降场选择评估模型。该模型直观、简单,降低了对指挥员的专业素质要求,有效弥补了指挥员的主观判断误差,提高了评估决策可靠性,具有较高的应用价值。     

论军事采购合同的法律适用

军事采购活动最终都要通过签订并履行军事采购合同的方式来实现。文章对军事采购合同的相关法律问题进行了探讨。     

基于证据理论的直觉模糊群决策方法

针对属性权重和专家权重完全未知的直觉模糊群决策问题,提出一种基于证据理论的决策方法。基于记分函数和属性不确定度,将专家的直觉模糊决策矩阵转化为Mass函数;运用了基于直觉模糊熵的属性权重计算方法,将专家针对属性集关于方案集的评价证据进行修正与合成;确定了考虑接近度与相似度的专家权重计算方法,融合了TOPSIS法与Jousselme距离度量专家权重,将各专家关于方案集的评价证据进行修正与合成,最后进行方案排序。运用实例证明了方法的合理性和有效性。     

基于灰关联的砖混建筑抗震易损性指标重要性研究

采用灰关联分析法，通过对大量工程震害数据分析，得出了各砖混结构建筑抗震易损性评价指标与震害的灰关联系数，建立了建筑抗震易损性评价指标重要性模型，并以此依据对结构抗震易损性评价指标的影响程度进一步分析，筛选出影响其灾害损失的主要因素，使得砖混结构建筑抗震易损性预测结果定量化、合理化。     

基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法

针对属性权重已知的群决策环境,根据直觉模糊和证据理论相关知识,提出了一种群决策方法。采用直觉模糊数描述专家关于方案的两两比较结果,构建直觉判断矩阵;根据直觉判断矩阵排序中转法,按一致性要求确定属性直觉模糊数型权重;以直觉模糊评价值构造Mass函数,结合证据冲突度和犹豫度,在属性层面区对专家权重进行合理分配;利用直觉模糊集加权集结算子集结决策信息,并根据得分值和精确值进行方案排序。通过算例,验证了所提方法的合理有效性。     

从标准的法律属性分,我国标准分为几类

从标准的法律属性分，我国标准分为强制性标准和推荐性标准两类。我国加入WTO以后，强制}生标准可能会被列入技术法规范畴。在国防科技工业领域，围绕主导产业（核能利用、民用卫星、民用飞机、民用船舶和民用爆破器材），存在强制性国家标准、行业标准和推荐性国家标准、