基于弹药目标数据库的弹药需求预计

弹药需求预计是弹药保障的前提,是科学筹划弹药保障方案的关键。首先给出了基于弹药目标数据库的弹药需求预计思路,进而在分析目标和弹药性能的基础上,分析了数据元素和数据结构,设计了弹药目标数据库,并给出了基于弹药目标数据库的配对选择及消耗量预计算法。基于弹药目标数据库的弹药需求预计方法能够最大可能避免基于经验推算法的弹药需求预计中大量依赖经验因素的缺陷,准确估计弹药需求,为弹药需求预计提供了新的思路。     

基于磁强计测量的滚转弹药姿态估计

为了实时获得滚转弹药的飞行姿态信息,提出了一种速率陀螺与磁强计组合的姿态测量方案。该方案采用磁强计获得大地磁场强度在弹体三轴的投影及其变化率,结合刚体转动运动模型,利用最优估计技术获得了滚转弹药姿态信息。与单点测量方法相比,最优估计方法综合了测量信息序列,不会出现反三角函数双值失控现象,并可获得更高精度。仿真表明:陀螺无漂移时,俯仰角、偏航角的解算精度小于0.1°;采用低成本陀螺含漂移时,姿态角的解算精度小于0.4°。     

面向装备作战仿真的弹药调拨供应决策建模方法研究

针对用线性规划方法在解决弹药调拨供应决策过程中存在的弹药调拨供应量的分配与弹药保障原则关联不紧密的问题,采用目标规划理论与方法,引入优先级区分主要作战方向和次要作战方向弹药库的重要程度,在同一优先级上以权重区分一梯队、二梯队及预备队弹药库的弹药保障优先顺序,使得模型的构建过程与弹药保障原则紧密相联。同时,在模型构建过程中,综合考虑了弹药消耗预测量、弹药储备标准和弹药运输时限等因素对弹药调拨供应决策的影响,并从本级弹药储备不足和充足两种情况进行了数值模型及分析,验证了模型的正确性与可靠性,为弹药调拨供应提供了决策支持与理论支撑。     

弹药集装单元储存静力学有限元分析

以简单的六面体结构为基础,以“铝板-聚氨酯泡沫材料-铝板”复合板材为弹药集装单元的主体材料,结合弹药集装单元的承载能力要求,建立弹药集装单元的基本模型。通过其在储存状态下的静力学有限元分析,了解3种不同堆垛情况下,弹药集装单元的应力与应变情况,为进一步研究弹药集装单元结构强度提供理论依据。     

大山深处对话拆弹兵

在赣东北深山丛林中就有这样一支部队一群兵,他们每天要面对各种退役的炮弹并负责安全销毁。他们的工作很神秘,但更多的是危险。2011年初春,我们编辑部一行4人走进了南京军区某报废武器弹药销毁站。在浓烈的硝烟和无处不在的爆炸声中,我们和这个拆弹王国新兵万诚超进行了一次简短的对话。"什么时候到这个部队的?""一个月前。""感觉怎么样?"     

“一枚烧不爆的引信”

5月的一天,官兵们正在焚烧一批炮弹引信。了解弹药销毁工作的人都知道,大多引信放进烧毁炉里,一次就能烧毁,极个别没有烧爆的"混子",最多回炉一次就行。可是这一次,官兵们把一枚引信烧了6次也没有烧爆。第一炉烧过的引信出炉后被冷却后运来,一车一车倒在水泥地上,不一会儿便堆成一座小山。官兵们弯着腰,瞪大眼,用手中的铁耙一个一个地过。"这里有个‘混子’!"战士毕乐华喊道。"回炉!"毕乐华按照要求,把这个"混子"重     

生死线上的私密日记

一头是与死神打交道的工作,一头是对家人割舍不下的牵挂。一边是向亲人倾诉的心灵渴求,一边是生怕家人担惊受怕的矛盾纠结……[人物名片]叶智强,1994年12月入伍,1997年11月入党,大专文化,现为73862部队通用弹药销毁一室弹药技师。当兵17年,同报废弹药销毁这个"死神"打交道17年,累计销毁各类报废弹药300余万发。TNT炸药制片100余吨,先后多次被上级表彰为优秀共产党员,优秀士兵,荣立三等功1次,2007年被评为装备部优秀士兵标兵,2010年获得全军优秀人才奖二等奖。     

某型弹药可靠储存寿命估计

本文针对某型弹药结构件材料特点及其对该型弹寿命周期的影响,建立了该弹药长期储存可靠寿命数学模型,确立了弹药单发和批失效判定准则,基于试验数据对该型弹药可靠储存寿命进行了估计。     

高炮系统火力单元弹药消耗模型研究

摘要：高炮群是我军要地防空工作中的重要环节,其弹药预测结果的精准程度将直接影响到弹药保障工作的顺利进行．针对弹药的消耗问题,进行了针对具体作战任务的高炮系统火力单元弹药消耗模型研究,从问题分析、建立数学模型、仿真求解模型以及结果分析四个方面分析了高炮系统火力单元弹药消耗情况．仿真结果表明,该方法具有较高的建模精度,从而验证了方法的有效性．     

基于CREAM的后方仓库叉车装卸运输弹药HRA评估

针对我军后方仓库弹药装卸运输环节对人员叉车操作的安全性需求,设计出了叉车操作测试场地路线,归纳总结了人员操作叉车进行弹药装卸运输环节中的安全失效形式及失效原因,构建了HRA评估数学模型．选取我军某后方仓库搬运机械建制班人员为对象,进行了实地测试,得到了弹药装卸运输环节的人为失误概率．测试结果表明,基于CREAM方法能够较好地解决后方仓库弹药装卸运输环节人为失误概率的量化问题．