落实“三还两减”要求优化按纲抓建环境

全军基层建设工作会议指出,要坚持领导机关科学有效抓基层,突出抓好“三还两减”工作（还权于连、还人于连、还时于连,减轻基层负担、减轻官兵压力）。推行“l一还两减”工作,是加强思想作风建设的有力举措,是广大基层官兵的热切期盼,更是按纲抓建基层的现实需要,必须下大力抓实抓好抓出成效。一、用好“统字诀”。着力规范按纲抓建的良好秩序。随着职能任务的拓展,各级领导机关抓建基层力度不断加大,但问题也接踵而来,政出多门、层层加码,统得过死、干扰过多等现象时有出现。要规范基层抓建秩序,就必须坚持依法抓建,强化统筹意识,真正实现“一份计划统工作、一位首长管协调、一部电话通基层”。一是周密计划科学“统”。     

基于MLP优化网络的报警关联技术

提出一种基于MLP网络的主动报警关联技术,这种技术不依赖于已有专家报警知识,经过初始的训练,能自动识别攻击场景,使初始报警自动关联.通过用MLP网络计算报警之间的关联概率,构建实时报警图;用遗传算法优化MLP网络;用关联矩阵存储报警之间的关联信息;用不断更新的关联矩阵来构建相应攻击策略图;描述了报警关联实时报警图和攻击策略图的构建过程;实验验证效果良好.     

基于凸优化理论的三维微分对策制导规律求解

针对三维微分对策制导律(DGL)求解问题,引入凸优化理论,将DGL求解归结到Hamilton系统的求解,设计了DGL求解算法,通过对代价函数梯度特征的凸分析,推导出对策系统鞍点存在的充要条件和求解方法,解决了以往通过对微分对策模型简化求解导致的模型不能客观反映作战过程的问题.     

GNSS/INS组合导航的随机时延卡尔曼滤波

组合导航系统在实际应用中存在信号传输和解算的延时影响,直接使用带有延迟的测量数据会导致滤波算法的精度下降甚至发散.针对这类测量具有随机时延的滤波问题,提出了随机时延卡尔曼滤波算法,该算法的核心是将新的量测用于更新过去的多个状态,以此来对时延进行补偿.GNSS与INS的组合导航系统仿真结果表明,所设计的滤波算法在面对量测...     

面向多最优解组合优化问题的决策求解算法

针对具有固定物品总和、多最优解特征的组合优化问题,以固定总和实数子集问题和购买鸡翅问题为例,给出了这类多最优解组合优化问题的形式化表示。在分析枚举等经典算法基础上,提出了基于整数状态表示和实数状态表示的0-1决策递归搜索多最优解动态规划算法。针对该算法在最优解数量较大时,时间复杂度趋向O(mⁿ)的问题,提出了基于相同决策路径合并和基于0-x决策的两种改进算法。实验中两种改进算法的计算时间基本符合与O(nb+nm)的正比关系,表明对于这类多最优解组合优化问题具有良好的求解性能。     

伺服系统速度环控制器参数的自整定及优化

针对交流伺服系统速度环控制器参数自整定及优化的需求,为使工程技术人员避免繁琐的调参过程,提出了一种基于转动惯量辨识的速度环控制器参数自整定及优化方法。首先,采用频率法分析伺服系统速度环控制器参数的设计规则;随后,采用遗忘因子递推最小二乘法,对控制器参数设计所需的系统转动惯量进行辨识;最后,在此基础上利用设计的变步长迭代算法,完成控制器参数寻优过程。仿真结果表明,采用遗忘因子递推最小二乘法,能够有效辨识出电机轴端的转动惯量。提出算法进行整定及优化后,速度环控制器参数能使系统具有良好的动态响应和鲁棒性。     

复杂电磁环境下兵力配置优化模型

兵力配置需要在综合考虑敌情、我情和战场环境等影响因素的基础上,明确有关兵力兵器的战场布置状态,尤其是复杂电磁环境下信息化作战单元的最小配置距离。以电磁复杂度为目标函数,提出了基于空间坐标的空域约束条件、基于工作时段重合的时域约束条件和基于工作频段重合的频域约束条件,建立了面向复杂电磁环境下兵力配置优化的规划模型,进行了模型计算。     

基于仿真技术的动力装置优化设计技术研究

针对传统动力装置设计方法中存在计算复杂、动态性能难以计算等问题,提出利用动力装置仿真系统来设计船舶动力装置的方法。首先,利用模块化建模原理建立了动力装置各组成部件的数学模型,然后利用C 语言编写了各模型的仿真程序,并建立了动力装置仿真系统。利用该仿真系统对某型船舶的全燃动力装置进行了详细设计,设计过程及结果表明,采用仿真系统来设计动力装置可以准确计算动力装置的动态性能,同时对动力装置各部件的性能参数进行优化。     

海战场舰艇反潜作战的优化配置研究

针对海战场舰艇反潜作战行动的特点,为增大反潜作战能力进行优化配置。在建立数学模型的基础上,以舰艇搜索突击群有效搜索带宽度为主要因素以及其他诸如概率参数的相关要素对反潜搜索能力进行优化配置,从而获得最大反潜搜索能力和最佳作战行动效果。该方法可以较好地为海战场作战行动的模拟仿真和实际应用提供理论依据和决策参考。