一种优化神经网络映射算法——吸收算法

本文揭示了神经计算的本质──并行分布处理,并以此为基础提出了时间步的概念。分析了映射算法的两个重要概念──负载均衡和通讯开销,并提出了映射分配准则。在神经网络的映射分配中引入图论的有关思想,提出了一种优化的神经网络映射算法──吸收算法。最后给出了重要的试验结果,这些数据表明吸收算法是一种有效的映射算法。     

面向验证的启发技术设计

采用有效的人工智能技术提高验证效率正成为解决验证复杂性的手段之一。本文针对STG（State Transition Graph）中状态枚举数据量大的问题,提出隐含遍历的状态映射策略。并根据状态存储和电路结构特征,重点研究了HASH表状态冲突处理、函数域限定、函数不相交分解和混合搜索等启发技术策略。     

关于Chidume的一个公开问题

借助于Banach空间一些新的不等式和一些分析技巧彻底解决了Chidume在1994年提出的有关Ishikawa迭代过程的收敛性方面的一个公开问题。     

地图数据库中基本图形对象的拓扑关系及其编辑

地图数据库是地理信息系统（ＧＩＳ）的核心。本文提出面向对象地图数据库的逻辑数据模型和数据结构,分析了地图的基本图形对象（结点和弧段）间的拓扑关系,围绕地图数据库的拓扑一致性,讨论了各种编辑操作的实现步骤。     

DOS环境中BMP图的分块分解和显示

本文叙述了一种用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓ３．１中的工具软件Ｐａｉｎｔｂｒｕｓｈ生成的位图格式图形文件（文件的扩展名为．ＢＭＰ）按位面分块分解,并在ＤＯＳ环境中分块快速显示的方法,这种方法可以方便地实现显示图形的变色,同时也比较容易达到一定的动画效果。     

A—紧1—集压缩映象场的广义度理论

定义了A-紧1-集压缩映象场的广义度,扩展了1984年张庆雍建立的半紧1-集压缩映射的不动点指数理论。     

运用故障传播图进行诊断推理的研究

基于对系统结构的分析,利用系统本身各部件之间的故障传播特性,提出了一种新的算法,以确定系统发生故障时真正的故障源。在单一故障源诊断中,可以确定故障源;在多故障源诊断中,确定最大可能故障源的最小集合。     

集值广义(S)_+型映射之一致极限的广义度理论及其应用

本文构造了集值(S)+型映射之一致极限的广义度,所得结果统一并加强了文献〔1～4〕的相应结果。运用拓扑度方法获得了一些新的满值性定理与某些新的不动点定理。     

P—(S)_+型映射的特征刻划及其满值性定理

本文首先给出了一个映射是P—(S)_+型的充要条件。继而以中所建立的拓扑度理论为工具获得了一个关于P—(S)_+型映射的满值性定理。     

分段线性凸费用网络流的两个算法

本文讨论了分段线性凸费用网络流问题,推广了线性费用网络流中的负回路方法和最小费用路方法,从而得到了求分段线性凸费用网络的最小费用流的两个算法。