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102.
基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术在战场目标识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,多传感器信息融合技术已经在许多领域得到了广泛的应用,该技术也可以用于战场目标识别.在简单介绍了多传感器信息融合技术的概念和方法之后,详细阐明了D-S证据推理的原理及其应用于战场目标识别的方法,并进行了仿真处理.仿真结果说明,基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术,是解决目标识别问题的一种有效方法. 相似文献
103.
现有的网络事件关联系统主要存在以下不足:各被管设备感知的大量告警事件全部传送到管理端处理,会带来很多传输与事件管理问题;现有的网络事件关联方法很不成熟,一般只涉及底层协议告警事件的关联.在分析网络告警与故障关系的基础上,提出了一种在设备这一级驻留代理,采用贝叶斯网络推理技术完成包括应用层告警事件在内的本地告警事件纵向关联方法.并在描述协议栈各层协议实体模型的基础上,给出了利用AdventNet API和ebayes进行系统具体实现的方法. 相似文献
104.
阐述了D/S证据推理的数学原理,探讨了D/S证据推理方法在高炮武器系统效能评估中的应用,并建立了高炮武器系统效能评估模型,最后结合具体实例进行分析. 相似文献
105.
针对市场经济条件下舰船维修费预测不确定性越来越大的问题,提出了一种基于案例推理的舰船维修费预测模型。首先,利用修船厂的历史数据,采用特征向量表示法构建舰船维修费案例库;其次,为提高案例检索效率,采用组合模糊聚类算法建立舰船维修费案例的分类索引结构,并提出基于最近邻法的两步检索策略检索相似案例;最后,采用加权平均法对相似案例进行修改以获取预测值,同时采用主动学习策略保存当前案例并更新案例库。实例仿真结果表明:与传统舰船维修费预测模型相比,基于案例的推理模型具有更高的预测精度,所提模型是有效的。 相似文献
106.
2012年2月上旬,中国海军舰艇编队赴西太平洋海域进行例行性训练,再一次引发了日本媒体的大肆炒作。日本防卫省又是派出军舰与飞机跟踪进行军舰种类确认,又是摆开一副紧张的架势收集情报,忙得不亦乐乎。从世界复杂的形势和我国的实际情况来看,中国海军走向远洋是水到渠成、大势所趋,根本不值得大惊小怪。随着中国在世界舞台政治、经济地位的不断提高,面对的严峻挑战和外部压力 相似文献
107.
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变结构离散动态贝叶斯网络是对传统离散动态贝叶斯网络的推广,具有更广泛的建模应用价值,但是其推理算法还有待进一步完善.针对变结构离散动态贝叶斯网络的推理算法难以理解、编程计算难、推理速度慢的问题,给出了实现变结构离散动态贝叶斯推理算法的数据结构,并推导了进行并行计算的推理算法和编程步骤,并通过实例进行了算理验证.给出的方法对变结构离散动态贝叶斯网络的编程应用具有参考价值,同时可以加快变结构离散动态贝叶斯网络的推理计算速度. 相似文献
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丹东位于辽宁省东南部的鸭绿江畔,南临黄海,东与朝鲜民主主义人民共和国隔江相望,是全国最大的边境城市,是东北东部地区出海通道,战略地位日显突出。 相似文献
110.