基于改进布谷鸟搜索算法的多传感器调度方法

针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基于差分进化的布谷鸟搜索算法.在跟踪目标模型的基础上,以跟踪精度、任务完成率以及传感器资源能源消耗为指标,建立多传感器调度模型;借鉴差分进化思想,对布谷鸟搜索算法进行改进;利用改进后的布谷鸟搜索算法(DE-CS算法)求解传感器调度模型.将DE-CS算法与基础CS算法进行仿真比较,仿真结果表明,改进后的算法在收敛速度和精度方面都得到了有效改善,证明改进后的算法有较好的求解质量.     

线性方程组二级迭代法的收敛速度

二级迭代法由内、外迭代和内迭代次数三部分组成。给出了线性方程组二级迭代法R1-收敛因子的一个上界,这个上界由内、外迭代的R1-收敛因子和内迭代次数所决定,其主部为外迭代的R1-收敛因子。在矩阵单调性条件下,对于任何内迭代方法和任意内迭代次数,证明了外迭代的R1-收敛因子也是二级迭代法R1-收敛因子的下界。所得结果反映了内、外迭代的收敛速度以及内迭代次数对于二级迭代法收敛速度的综合影响。     

一种改进的变异粒子群算法研究

粒子群优化算法PSO(Partic le Swarm Optim ization)是一类性能优越的寻优算法。但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥。针对这一问题,引入粒子距离的概念,提出一种新的PSO改进方法(称为NA-PSO)。通过求解组网雷达的系统偏差,表明了NA-PSO算法的可行性,与对比方法相比较,能有效配准,且具有更好的收敛精度和更快的进化速度。     

军用飞机服役过程的风险管理

墨菲定理指出系统危险源必然引发事故,海恩法则强调事故发生是量的积累,因此欲提高飞机这种高风险系统的服役安全就必须展开风险管理。风险管理是安全管理的重要组成部分,系统安全性理论是安全管理的基础,在对系统安全性进行定义、明确目标和组成的基础上,建立了一种适用于飞机服役过程的风险管理模型,并分析了其风险控制步骤,对于飞机服役过程的风险管理有一定的指导意义。     

明确关系，解决问题，坚定理想信念

在新形势下人们的理想信念正面临着严峻的挑战。一方面 ,国际共产主义运动处于低潮 ,资本主义“垂而不死” ,西方敌对势力千方百计对我实行“西化”、“分化”战略 ,利用各种手段加紧进行思想文化渗透 ;另一方面 ,我国正处于改革攻坚阶段 ,一些深层次的矛盾引发了一些不可忽视的社会问题 ,不正之风和消极腐败现象还没有得到根本的遏制。紧密结合官兵在思想认识中产生的新问题 ,突出加强理想信念教育 ,使官兵具有坚定的理想信念 ,是军队完成保卫祖国、建设祖国的任务 ,尤其是在新形势下完成“打得赢”、“不变质”两个历史课题的前提基础和根…     

Banach空间中强伪压缩算子带误差的Ishikawa迭代过程

在一般的Banach空间中,使用一个不等式及某些分析技巧证明了非线性强伪压缩算子、强半压缩算子不动点带误差的Ishikawa迭代过程的收敛定理,并给出了它们的误差估计,推广和改进了近期的一系列相应结果。     

共产党员的理想信念要经得住复杂情况的考验

在世纪之初的关键历史时期,党的伟大事业面临新的历史机遇,同时也面临前所未有的严峻挑战。作为共产党员,必须深入学习实践江泽民同志“三个代表”的重要思想,进一步坚定理想信念,经受住各种复杂情况的考验。     

下限有限元在边坡稳定分析中的应用

针对极限分析下限法在边坡稳定分析中的局限性，在极限分析下限定理的基础上，引入有限元的思想来建立静力许可应力场，运用最优化理论中的内点法对边坡稳定问题进行求解。据此建立了下限有限元分析边坡稳定的数学模型，编制了有限元程序，通过对经典算例进行求解，计算结果表明该方法是一种合理有效的方法。     

关于纯方位目标运动分析的讨论─—最优化模型及模拟计算

以最优化的观点给出了数种有关纯方位估计目标运动要素的数学模型,并对这些模型进行了模拟计算和比较,找出了几种较好的模型,这些模型的计算满足工程的实时性,精度也满足工程要求。     

关于(S)_+型映射的一个区域不变定理及其应用

本文运用拓扑度方法,获得一个关于(S)_+型映射的区域不变定理。作为它的应用,本文得到了扩张映射的满值性,从而部分地回答了著名数学家L.Nirenberg提出的一个关于扩张映射满值性的公开问题。