基于广义回归神经网络的单位运营状况分类

单位的运营状况会直接影响股东和广大人民的利益,针对运营状况可以使用广义回归神经网络进行分类。由于广义回归神经网络中径向基函数的扩展参数Spread的选取会导致分类的准确率,提出了一种果蝇优化算法优化参数Spread的分类模型。充分利用了果蝇优化算法的寻优能力,将优化后的参数代入到广义回归神经网络中对单位的财务数据进行运营状况的分类。结果表明,与广义回归神经网络做比较,优化后的网络模型对数据的分类可以达到很高的准确率,在相关领域的分类上有非常大的实用性。     

推进我军新兵训练模式转变的几点思考

新兵训练是军事训练的基础工程,是军队战斗力生成的源头,是一名士兵从普通老百姓成长为合格战斗员的必由途径.推进我军新兵训练模式转变,应当在总结近年来新兵训练基本经验的基础上,调整训练内容、创新方式方法、改进训练保障.     

为基层政治教育课堂讲授支几招

进入大数据时代,官兵获取信息的速度和数量达到了前所未有的进步。想“征服”他们的心本来不易,如果还把“上级发的”“网上下的”“书上抄的”“别人备的”拿来照本宣科念稿、居高临下说教、枯燥乏味讲理,结果必然是使课堂失掉了活力、提不起官兵兴趣。为此,笔者针对如何“增强政治教育课堂的吸引力,提高官兵听课兴致”,谈几点认识和体会。     

ADC改进模型评估导弹武器系统效能北大核心

为更好地评估存在阶段性飞行特征的导弹武器系统整体效能,将传统ADC模型中的可信性(D)分解为主动段、中间段、再入段3个阶段可信性分别的乘积,并从实战对抗出发,引入操作人员能力素质系数K和战场环境影响参数Q,构建了导弹武器系统综合效能评估指标体系,提出了一种新的效能评估模型ADC改进模型。同时根据导弹武器系统的工作原理及作战运用,综合专家打分、层次分析、模糊综合评判、加权求和等方法量化分析了系统的作战效能。通过实例分析验证了该评估方法的正确性和有效性,为今后导弹的设计研发和作战使用提供了科学决策依据。     

清末民初师范生培养模式的历史考察与启示

清末民初(1897-1922)是我国师范生培养模式的初创和发展阶段.本文以时间为序,将此期间的师范生培养模式划分为早期萌芽、正式确立和稳步发展三个阶段.通过考察每个阶段的培养机构、培养目标、培养方式和制度保障得出以下结论:设置独立的师范生培养机构,实行师范生免费教育政策,开展高质量的教育实习和建立稳定的大学与中小学合作关系,是保证师范生培养质量和确保其从事教师职业的关键因素.     

通道幅相不一致时的全向测角误差分析北大核心

在理想情况下,基于均匀圆阵的米波全向雷达可联合-1阶、0阶和和1阶相位模式实现全方位的无模糊测角。然而在实际工程中,各接收通道幅相特性往往不一致,这将导致激励出的相位模式中包含误差项从而引起明显的测角误差,而且该误差无法补偿,只能通过校正通道间的幅相误差或选择合适阵列参数的方式来减小。为此,通过理论推导得到测角误差与各接收支路幅相误差之间的解析关系式,明确了幅相误差对测角误差影响的同时也为合理选阵列参数以减小幅相误差引起的测角误差提供了理论依据,仿真分析验证了理论误差分析的正确性并给出了最优的阵列直径取值。     

军民融合式人才培养模式的理论基础与实践依据

军民融合式发展路径下军事人才的培养模式,主要有内部化模式、市场化模式和依托化模式三种.它们有着一定的理论基础和实践依据,表现为:技术的兼容性与两用性程度以及军事技术与民用技术发展的相对速度;经济层面上的比较优势和规模经济与范围经济效益;此外,我军和外军在军民融合式人才培养上的一些有益经验和做法也可以成为我军人才培养模式选择的实践依据.     

从“闭门造车”到“私人订制”——航天八院新力厂创新营销模式纪实

近年来,订制服务的概念被越来越多的人所关注。对于航天企业来说,如何尝试摒弃传统的销售模式,通过个性化的订制服务,将产品的主动权交到用户手里,满足用户需求、获得市场青睐呢?中国航天科技集团公司八院新力厂给出了答案。量身订制——为用户提供一对一的生产在新力厂,让用户参与产品设计,根据用户对产品的特定要求和偏好进行一对一生产,已成为吸引用户的法宝。"新力厂除了生产标准机床外,还争做人家不愿做的非标机床。我们就是要通过技术优势,打造一个可以提供私人订制的菜单式服务企     

美国制造业的自我救赎

<正>如今,在经济危机的重压之下,美国重新祭起制造业大旗,希望以此为美国带来源源不断的就业机会。然而,制造业回流和全球化分工模式是背道而驰的,是一条"逆全球化"的不归之路,奥巴马如此不遗余力地拯救就业市场,暴露了美国经济的尴尬和无奈。2008年金融危机以来,美国失业率居高不下,许多人因此陷入严重的生活困境。随着美国经济逐渐走出阴影,美国人发现,失业率剧增的重要原因之一,是越来越多的     

基于数据挖掘的仿真模型验证

针对复杂系统输出具有数据量大、高度复杂性、非线性和非平稳等特点,将数据挖掘思想和有关方法引入到导弹系统仿真模型模型验证,通过对仿真数据和试验数据进行模式表示和特征提取,将2时序数据的模式距离作为评价指标来衡量模型的有效性。仿真分析表明,该方法相比传统方法计算量小,但意义明确,具有一定的实用性和参考价值。