EEMD+BiGRU组合模型在短时交通流量预测中的应用

针对城市交通流随机波动性强、数据中含噪声多导致预测精度下降的问题,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的组合交通流量预测模型,有效地提升了短时交通流预测的精度。模型利用EEMD算法对原始数据进行分解,根据分解所得的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量绘制噪声能量图谱,去除分量中的噪声,并将去噪后的IMF分量作为BiGRU网络的输入进行训练,再将训练所得的结果进行重构加和,得到最终的预测结果。实验结果表明,未舍弃含有噪声的IMF分量进行重构的预测结果,相比于参考文献中提出的EMD+LSTM模型、LSTM模型和EEMD+LSTM模型,其平均绝对百分误差分别优化了42.36%、61.82%和30.95%;舍弃含有噪声的IMF分量后进行重构的预测结果,其平均绝对百分误差相比于将全部IMF分量进行重构优化了56.62%。     

政治警官个性心理特征与岗位匹配初探

提升工作效率和促进人生成功是个性心理特征与岗位匹配的逻辑起点,在部队政治工作中实现政治警官个性心理特征与岗位匹配,对于提高政治工作效益有着十分重要的现实意义.更新选用理念,创新测量技术,完善选用制度是实现政治警官个性心理特征与岗位匹配的有效路径.     

浅议我国国有企业改革路径——基于国企资本布局、混合所有制、法人治理的点滴思考

<正>党的十八届三中全会明确了国有企业改革大方向,部署了具体的策略,体现了国家"治理"思想,对市场逻辑的深刻理解达到了新的高度。从党的十一届三中全会到党的十八届三中全会,中国的国有企业在建立社会主义市场经济、建设有中国特色的社会主义道路上,大体经历了几个改革阶段:1978年到1984年,国有企业从国营到"放权让利",国民经济打破单一的公有制,实行公有制     

计划中的时序偏好表示和非单调推理

针对行动序列计划中的时序偏好问题开展研究,重点关注时序偏好集合内部存在不一致性时完成行动计划的方法。论文的难点和创新点体现在两个方面。针对时序偏好的表示问题,建立了一种二元描述结构,能够实现对时序约束和时序偏好的归一化描述。使用计算辩论技术建立推理框架,用以排除约束/偏好集合中的冲突关系,获得具有最大一致性的约束/偏好子集。在此基础上建立了一种新的计划生成策略,通过映射的方法得到行动序列片段,组合这些片段后形成完整的行动序列计划。通过实例验证了方法的可行性。     

μC/GUI图形界面在SOPC系统中的移植研究

图形用户界面(μC/GUI)以其友好的人机交互界面,在各种嵌入式系统中得到广泛应用。文中介绍了μC/GUI在以Nios II处理器为核心的SOPC系统中的移植过程和应用方法。分析了SOPC系统架构和μC/GUI的组织结构,构建了LCD控制器和触摸屏驱动,实现了中文显示。μC/GUI运行结果表明,LCD上图形显示效果良好,体现了μC/GUI在SOPC系统中应用的优越性。     

基于分离逻辑的程序分析技术

分离逻辑是John C Reynolds和Peter O’Hearn于2000年提出的基于Hoare逻辑分析程序中动态分配内存和指针别名的逻辑理论。首先回顾了分离逻辑系统的理论框架,然后讨论了分离逻辑在程序分析领域中符号执行、形态分析和并发程序分析验证这些领域中的应用成果,最后介绍了分离逻辑在程序分析技术中当前主要的研究方向。     

无人机编队内快速协同目标分配的时序约束

协同分配的高效性和目标攻击的时序性是解决无人机编队内协同目标分配的关键技术之一.提出了基于时序约束的无人机编队内快速协同目标分配方法,在采用满意决策理论的快速目标分配框架下,引入了判断时序关系是否满足的约束条件和评价时序关系满足程度优劣的编队效能指标,不仅实现了编队目标的攻击时序要求,而且体现了攻击时序关系与编队效能的...     

一种支持并行离散事件仿真建模和并行模型检验的建模语言

并行离散事件仿真(Parallel Discrete Event Simulation,PDES)模型的正确性和可信度对PDES应用的发展起着决定性作用.然而,现有的并行离散事件仿真开发环境都没有提供仿真模型检验功能.并行模型检验(Parallel Model Checking,PMC)方法以其完备性、高效性已经在工业...     

变论域策略在导弹模糊制导律设计中的应用

比例导引律因结构简单而在实践中得到了广泛应用,但当目标机动逃避时,尤其是获得的目标机动信息不精确时,会产生较大的脱靶量.利用模糊逻辑不依赖对象精确数学模型、对知识具有很强的综合表达和逻辑推理等特点,设计了模糊制导律;并利用变论域策略,使输入模糊变量的论域随着输入变量值的变化而自适应地调整,相应的隶属函数也因此自动调整....     

模糊聚类分析在舰炮射击目标处理中的应用

舰炮对岸射击中射击目标选取比较复杂,用基于AFS逻辑的模糊聚类分析数学方法对射击目标进行处理,是一种评估战场目标选取的新方法。基于AFS逻辑的模糊聚类分析不仅与人类的思维逻辑类似,而且便于计算机将数据库中的记录转化为人类容易理解和操作的模糊集。作为在数据挖掘中的应用,又给出了基于AFS模糊逻辑的一个新的模糊聚类方法,通过具体的数学模型仿真表明这是一种行之有效的方法。